模式识别支撑向量机_第1页
模式识别支撑向量机_第2页
模式识别支撑向量机_第3页
模式识别支撑向量机_第4页
模式识别支撑向量机_第5页
已阅读5页，还剩34页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

模式识别原理图像分析与智能系统研究室2023/2/613.6支撑向量机23.6支撑向量机2023/2/633.6支撑向量机2023/2/643.6支撑向量机2023/2/653.6支撑向量机2023/2/663.6支撑向量机2023/2/673.6支撑向量机2023/2/683.6支撑向量机2023/2/693.6支撑向量机2023/2/6103.6支撑向量机2023/2/6113.6支撑向量机2023/2/6123.6支撑向量机2023/2/6133.6支撑向量机2023/2/6143.6支撑向量机2023/2/6153.6支撑向量机公式推导2023/2/6163.6支撑向量机非线性可分时2023/2/6173.6支撑向量机非线性可分时2023/2/6183.6支撑向量机非线性可分时2023/2/6193.6支撑向量机非线性可分时，在广义线性判别函数时是变换到新的空间中2023/2/620广义线性判别函数

2023/2/6213.6支撑向量机一个例子2023/2/6223.6支撑向量机X要变换到高维空间2023/2/6233.6支撑向量机用X的函数表示这种变换2023/2/6243.6支撑向量机用X的函数表示这种变换2023/2/6253.6支撑向量机要做(m+2)(m+1)/2次乘法和加法2023/2/6263.6支撑向量机2023/2/6273.6支撑向量机2023/2/6283.6支撑向量机2023/2/6293.6支撑向量机2023/2/6303.6支撑向量机2023/2/6313.6支撑向量机2023/2/6323.6支撑向量机2023/2/6333.6支撑向量机2023/2/6343.6支撑向量机结论：当我们处理非线性可分情况时，将特征向量变换到高维空间时，我们可以只要定义变换后的内积运算，而不必真的进行这种变换。统计学习理论指出，只要这种运算满足Mercer条件，它就可以作为这里的内积使用2023/2/6353.6支撑向量机2023/2/6363.6支撑向量机2023/2/6373.6支撑向量机由于最终的判别函数中实际只包含与支持向量的内积和求和，

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论