能源系统工程与能源回弹效应-王兆华ppt知识分享

能源系统工程与能源回弹效应-王兆华ppt能源系统工程能源系统是涉及政治、经济、社会、环境、气候等多领域的复杂系统。能源系统包括能源勘探、开发、生产、加工、转换、运编、分配、储备、使用以及环境保护等多个环节，每个环节又由国民经济的若干部门组成。

能源系统工程的研究对象是能源系统，可以在能源预测、能源规划、能源系统分析等方面发挥重要作用。能源的利用过程能量运输

可被工艺利用的能量形式

降质了的能量

能量回收环境排放能源生产

能量利用

原

料

产

品

社会生产能源系统工程的任务能源系统工程可以对世界、国家、地区、企业等能源系统进行预测、分析、规划、管理、评价等。能源需求预测能源供应预测能源发展规划能源的合理分配和使用能流分析能源、经济和环境的大系统分析………4能源流图-以2008年中国为例能流图：反映一个系统的输入能源构成、转换情况、消耗及输出构成的图形Source:LiaoH.etal.能源系统建模对能源系统（从能源的开采、转化、运输到最终能源需求）的模拟，通过系统模拟仿真来预测各部门能源的供应能力、能源价格、需求量以及宏观经济参数，从而为国家制定能源战略和决策提供政策支持是能源系统工程的首要任务能源系统建模能源系统模型：用各种数学方法建立的，可在计算机上获得定量结果的有关能源系统的各种理论模型。

注：这些模型不但能够揭示系统内部各种因素之间的关系，而且能够反映能源系统与外部边界的关系（经济、环境、交通等）。由于研究目标的不同，于是形成了多种不同的能源模型，如能源需求模型、能源供应模型、能源投资模型等。目前的主流能源系统模型20世纪70年代中期，由于能源供应安全问题受到各石油进口国的高度重视，而诞生了一系列用来研究能源规划及预测能源供应和需求的模型，如MARKAL(theMarketAllocationofTechnologiesModel)模型、EFOM(EnergyFlowOptimizationModel)模型、MEDEE(ModelDemandEnergyEurope)模型等；80年代中期，随着第二次石油危机的结束，世界石油市场趋于平稳，全球气候变暖成为决策者关注的最有意义的问题之一，因此能源环境模型成为这一时期能源模型的主流，如AIM(Asian-PacificIntegratedModel)模型、LEAP(LongRangeAlternativeModel)模型、EFOM-ENV(EnergyFlowOptimizationModel)模型等目前的主流能源系统模型90年代以后，随着世界各国能源需求量的逐渐增加，能源在世界经济中扮演的角色越来越重要，各国为实现可持续发展的目标，所关注的焦点已经从单一的能源问题转变为多个重点领域（能源经济、能源环境、能源技术、能源安全），因此，这一时期的能源模型多为能源-环境-经济模型，如CGE(ComputableGeneralEquilibriumModel)模型、3Es(Macroeconomic,EnergyandEnvironmentSub-model)模型、MESSAGE(theModelforEnergySupplySystemsAlternativeModel)模型；以及混合能源模型，如NEMS(thenationalEnergyModelingSystems)模型、IIASA-WECE3(theIIASA-WECESEnergyEconomicEnvironmentModel)模型等。最具代表性的能源系统模型是NEMS(NationalEnergyModelingSystems)模型美国国家能源建模系统（1993）

NationalEnergyModelingSystem（NEMS)10NEMS能源系统模型NEMS（theNationalEnergyModelingSystem）模型是美国能源部1993年开发的，目的是通过模拟美国市场来分析能源和环境问题对美国经济的影响。包括4个供应模块、2个转化模块、4个最终需求模块、1个宏观经济模块、1个世界能源市场模块和1个集成模块，共13个模块，每个模块之间紧密联系。研究方法主要是线性规划理论。NEMS综合考虑了宏观经济、财政因素、世界能源市场、资源可获得性和成本、行为和技术选择标准、能源技术的成本和运行特性以及人口统计资料，反应了能源的生产、进口、转化、消费以及价格的情况，是对现实能源系统进行模拟和仿真的复杂巨系统。能源系统建模的发展趋势发展趋势：从上世纪70年代才开始出现独立的能源模型，但随着经济的发展和计算机技术的进步，已经发展为大规模的能源模型系统。目前的能源模型多从宏观和战略的层面上研究能源问题，并将能源供需系统置于国家宏观经济模型的基础上，一方面以国民经济的发展来确定对能源的需求，另一方面又分析能源系统对国民经济的影响，能源模型正在向巨型化和复杂化的方向发展。在建模方法、数学方程的求解、全局最优化处理方面应该考虑能源回弹效应的影响主要内容能源系统建模2能源回弹效应3政策启示4能源系统工程简介1节能

节约能源消费，即从能源生产开始，一直到最终消费为止，在开采、运输、加工、转换、使用等各个环节上都要减少损失和浪费，提高其有效利用程度。经济的角度节能能源的角度通过合理利用、科学管理、技术进步和经济结构合理化等途径提高能源利用效率，以最少的能耗取得最大的经济效益。14能源效率

我国能源利用效率低，节能潜力巨大。与发达国家相比，我国的能源利用效率很低，每单位能源消耗生产的GDP，仅相当于发达国家的1/4左右。例如，2010年，我国能源消费占世界能源消费总量的20%，但GDP却不足世界的10%；我国人均能源消费与世界平均水平基本相当，但人均GDP仅为世界平均水平的50%；我国GDP总量与日本基本相当，但能源消费是日本的4.7倍；我国能源消费总量与美国基本相当，但经济总量仅为美国的37%。

提高能源效率是否真能有效地节约能源吗？是否会出现能源效率提高而能源消费却回弹的情况？15中国能源效率规划“十一五”规划提出2010年相比2005年单位GDP能源消耗下降20%，实际完成19.06%“十二五”规划中再次制定了节能减排的量化指标，即2015年相比2010年单位GDP能耗下降16%16中国能源消耗172000~2010年：能源消费年均增长8.4%。其中前五年年均增长10.2%，后五年年均增长6.6%。能源回弹效应能源“回弹效应”(energyreboundeffect)是指能源效率提高所取得的能源节省部分被扩张性能源消费的行为部分或全部抵消。能源回弹效应广泛存在，但未引起足够的重视。如，《斯特恩报告》基本忽略了回弹效应的存在；

IPCC在2007年发布的第四次气候评估报告也仅仅注意到大量的文献开始关注回弹效应；大部分国家的政府都是通过能源消费模型直接预测能源效率和能源节省之间的关系，回弹效应未能纳入政策视野。非常罕见的一个成功例子：英国政府在21世纪初鼓励英国家庭安装隔热设施的过程中考虑了回弹效应的影响，从而比较准确地预计了隔热设施在实际中可能达到的节能效果交通、生产制造、生活消费、建筑等领域广泛存在回弹效应。18以中国城镇居民用电为例研究回弹效应19能源回弹效应？20什么是能源回弹效应？

能源效率的提高使得能源服务的有效价格降低，从而增加了能源服务的需求，进而部分或全部地抵消了能源效率提高所导致的能源消费的减少（微观）技术进步在提高能源使用效率节约能源的同时也促进了经济增长反过来增加了对能源的需求，最终使因效率提高而节约的能源被经济增长所抵消（宏观）

JevonsParadox杰文斯悖论(Jevons

Paradox)1865年，StanleyJevons在其论文“煤炭问题”中提出：“通过经济地使用燃料而减少消耗的想法是荒谬的，事实恰恰相反，......Khazzoom-BrookesPostulateKhazzoom(1980)首次指出能源效率提高不一定会导致能源需求下降,能源效率提高可能会导致能源服务的增加,从而使能源消费的实际减少与单位能源服务所消耗能源的减少并不是同比例变化。Brookes(1978)认为能源效率提高会导致经济增长,经济增长反过来使能源消费增加。Khazzoom-BrookesPostulate即当真实的能源价格不变时,技术进步引起的能源效率提升会增加而不是减少能源消费

21杰文斯和他出版的《煤炭问题》22Jevonsparadox23回弹效应的经济机制Greening(2000)基于存在一种完善的市场机制尤其是能源市场机制假设，将回弹效应的经济机制分为三大类:

直接回弹效应:能源使用效率的提高降低能源服务的有效价格，进而增加此种能源的消费，这将抵消由能源效率提高引致的能源消费的减少量

间接回弹效应：能源服务价格的降低同时将引致其他将能源作为生产要素的产品、服务价格的降低，进而引致对这些产品需求的增加。

经济系统层面回弹效应：能源使用效率提高对整体经济的回弹效应24Summaryofcharacteristicsandresultsfrommacrosidereboundeffect(Dimitropoulos2007)Author/yearCountryProductionRebound%CommentsSemboja(1994)KenyaCD-L170-350SimulationsforenergyproductionanduseDufournaudetal.(1994)SudanCES54-59Householdsonly,wellstructured,extensivesensitivityanalysisVanEsetal.(1998)HollandCES15Bottom-upfeeddatabase,explicitrepresentationofefficiencyimprovementsGrepperudandRasmussen(2004)NorwayCES<100DynamicsimulationswithcounterfactualscenariosWashida(2004)JapanCES35-70SensitivityanalysisrevealspositiverelationofreboundwithESUBGlomsrodandWei(2005)ChinaCD-L,CES>100FocusedonlimitingemissionswithataxoncoaluseHanleyetal.(2005)ScotlandCES120OpenregionapproachwithmajorenergyexportsAllanetal.(2007)UKCES30-50ExtensivesensitivityanalysisAbbreviations:CD:Cobb–Douglas,L:Leontief,ESUB:elasticityofsubstitution(s),CES:constantESUB25OECD国家基于计量模型估计的居民能源消费长期直接回弹效应统计(Sorrell2009)End-useRangeofvaluesinevidencebase(%)‘Bestguess’(%)No.ofstudiesDegreeofconfidencePersonalautomotivetransport3-8710-3017HighSpaceheating0.6-6010-309MediumSpacecooling1-261-262LowOtherconsumerenergyservices0-41<203Low26国内关于回弹效应研究的文献汇总研究文献Paper数据Data研究方法Mothod回弹效应%Reboundeffect%趋势Trend周勇，林源源全国1978－2004直接测算仅考虑技术效应30－80下降王群伟、周德群全国1981－2004直接测算包括技术效应和结构效应62．8下降刘源远，刘凤朝省际面板数据1985－2005直接测算新古典生产函数53．68地区差异明显下降阳攀登，等浙江省1990－2008基于IPAT方程的分解9个年份:逆反效应2个年份:完全回弹效应5个年份:部分回弹效应2个年份:零回弹效应波动查冬兰，周德群SAM基于2002年的相关数据CGE煤炭32．17;石油33．06;电力32．28陈燕湖北省1980－2007直接测算123．7下降王辉,周鹏等省际面板数据1994－2008AIDS模型城市客运交通2－218下降27直接回弹效应是针对一种能源服务或一个部门而言的直接回弹效应0e1e预期节约实际节约回弹消费A0服务需求能源消费S0S1E2E1假如：10%的回弹效应(RE)意味着10%的预期的能源节约被增长的能源消费抵销了。28直接回弹效应的三种定义：1、Khazzoom,1980；Berkhoutetal.2000；DimitropoulosandSorrell,2006；Sorrell,2007)基于能源服务提出回弹效应的最普遍的定义。

其中为能源消费的效率弹性，为某个能源服务的有效需求的效率弹性

能源利用效率:则直接回弹效应的定义292、Berkhoutetal（2000)Khazzoom(1980),Binswanger(2001)和Greeneetal.(1999)用能源服务价格弹性的负值

来估算能源的直接回弹效应

若能源价格对效率是外生的，则有

此时：直接回弹效应的定义303、(Dimitropoulos

andSorrell,2006;Sorrell,2007)将回弹效应定义能源消费的价格弹性的负值

当且仅当和

此时：

则直接回弹效应的定义31回弹效应的大小如果RE>1，称为回火效应(Backfireeffects)如果RE=l，称为完全回弹效应(Fullreboundeffects)如果RE<1，称为部分回弹效应(Partialreboundeffects)如果RE=0，称为零回弹效应(Zeroreboundeffects)如果RE<0，称为过度储存效应（Super—conservationeffects)

32城镇居民生活用电影响因素城镇居民生活用电消费的影响因素分析（1）人口增长（2）居民生活水平（3）节能设备引入及旧设备的更新换代（4）生活方式及居民节能态度（5）电价（6）气温本研究选取（1)(2)(5)(6)四个影响因素作为解释变量对城镇居民用电消费进行建模33模型构建34在Haas和Biermayr(2000)的基础上进一步引入人口变量，将计量模型设定为：其中，为常数项，~为待估计的参数，为随机误差项。式中，表示第ｉ省第t年城镇居民电力消费量；表示第ｉ省第t年城镇居民人均可支配收入；表示第ｉ省第t年民用电价格；表示第ｉ省第t年城镇居民人口数；表示第i省第t年度日数对度日的说明：度日分为两种类型，采暖度日(heatingdegreeday)和降温度日（coolingdegreeday）（KadiogluM，SenZ．1999）。计算公式如下（SailorJDavid．2001）：

这种方法工作量太大，所需数据不容易获得，对上述方法进行改进得到：

式中HDD为某一年的采暖度日值；CDD为某一年的降温度日值；为月平均温度；为采暖度日数的基础温度（5度）；为降温度日数的基础温度（26度）；M为每月的天数；rd，如果月平均温度高于基础温度，则为1，否则为0。某一年年度日值：DD=HDD+CDD模型构建35本研究以能源消费的价格弹性测算回弹效应时，假设价格是下降的（根据对称性假设），而实际价格是波动的，为解决该问题价格的变化分解成三部分（Dargay1992和Gately1993)：历史最高价格价格下降价格上升模型构建其中：则原计量模型可分解为：测算出的系数即为长期回弹效应36模型构建电价分解图例37误差修正模型：误差修正模型（ErrorCorrectionModel,ECM)常常被用来估算短期弹性。

在长期协整模型的基础上可以得到残差序列，将其作为误差修正项，短期回弹计量模型可以建立以下面板误差修正模型：测算出的系数即为短期回弹效应3839变量含义测度方法I居民生活水平实际人均可支配收入(元)P人口规模人口数(万人)PE价格水平用电实际价格(元)DD气温度日E能源消费居民用电量（亿千瓦时）表1各变量含义及测度方法变量说明注：采用PPP法计算1996-2010年各省人均可支配收入及电价，引用Brandt和Holz（2006）计算出的2000年中国各地区的购买力平价，计算出1996-2010年各省的购买力平价，气温选取各省会城市气温为各省代表中国统计年鉴中国能源统计年鉴中国物价年鉴中国人口统计年鉴BrandtLandHolzCA.2006.SpatialPriceDiffereencesinChina:EstimatesandImplications.EconomicDevelopmentandCulturalChange55(1):43-8640数据来源实证分析41用普通最小二乘估计法估计的长期协整面板模型为：以、、、、、和的协整回归稳定残差误差序列作为误差修正项，建立的误差修正模型如下：实证分析估计的模型形式残差序列的单位根检验变量回归系数t检验置信概率检验方法统计量置信概率0.94775720.409140.0000LLC检验-4.74502*0.0000-0.079360-0.8535810.3938IPS检验-4.09720*0.0000-0.741594-5.0099170.0000ADF-Fisher检验119.251*0.00000.6701633.3466870.0009PP-Fisher检验124.998*0.00000.2612634.5745070.00000.1386985.6695050.0000常数项8.1709939.9774850.0000调整的0.984765D.W.值1.091550F统计量830.2236注：*表示拒绝“存在面板单位根”的原假设42价格下降时的弹性大于价格上升时的弹性在5%的显著水平上残差项不存在自相关长期协整模型估计实证分析VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.0.8703670.07779411.188080.00000.3387310.1042473.2493130.0013-0.7248890.171297-4.2317710.00000.1613460.2141040.7535870.45160.1876540.0779222.4082410.01650.0800020.0137605.8139430.00000.0313200.0439560.7125310.4766-0.4014460.040157-9.9968330.0000WeightedStatisticsR-squared0.188561Meandependentvar0.170509AdjustedR-squared0.173691S.D.dependentvar0.177143S.E.ofregression0.146741Sumsquaredresid8.225615F-statistic3.673759Durbin-Watsonstat2.349597Prob(F-statistic)0.00000043价格下降时的弹性大于价格上升时的弹性各解释变量不存在自相关误差修正模型估计在5%的水平上大于2.33，表明通过检验实