《夜游经济影响因素实证分析》

基于多元线性回归分析下夜游经济的影响因素实证研究报告目录TOC\o"1-1"\h\u7379基于多元线性回归分析下夜游经济的影响因素实证研究报告 130843一、研究目的的要求 124956二、模型预定及其预估 114784三、结果分析 3一、研究目的的要求文章以近年来武汉市夜游发展为依托，通过构建SNH影响因素分析框架，选择武汉市2008-2018年的夜游统计数据，采用主成分分析法来分析对影响武汉市夜游经济发展的因素。实证分析结果显示：武汉市夜游经济的发展，受到多方面因素的综合影响，其中，旅游人才的培养与夜游经济发展存在显著的正相关关系，夜游自然环境的优劣与旅游交通方式的完善与否也会对海洋旅游收入的高低产生影响。二、模型预定及其预估（一）武汉市夜游经济发展的影响因素武汉市夜游经济发展通常会受到多种因素的综合影响，文章遵循综合性、动态性、可比性以及可获得性原则，将影响武汉市夜游经济发展的因素划分为夜游发展支持力层面，夜游发展自然吸引力层面和夜游人文吸引力层面。其中，表1武汉市夜游经济发展影响因素表因变量主要类型影响因素单位武汉市夜游总收入支持力旅行社数量个饭店数量个长江旅客周转量亿人千米长江旅客运输量万人自然吸引力近江一、二类江水比例%长江全年适宜游泳天数比例%长江适宜夜游天数比例%人均水资源量立方米/人每晚夜景照明时数小时绿地率%人文吸引力旅游从业者数量人旅游院校数量所旅游院校学生数量人（二）实证分析1.数据来源本研究收集了2008-2018年武汉市夜游长江的收入、旅行社从业人员数量、夜游基础设施建设的投资额等方面的数据。研究中的数据来源均来自于《中国旅游统计年鉴(2008-2018)》和《武汉市发展年鉴(2008-2018)》。2.变量的选取文章以2008-2018年武汉市夜游发展的相关数据为基础，采用SPSS19.0软件，对数据进行标准化处理，采用主成分分析法，对影响夜游发展的因素进行主成分分析。分析结果在表2显示，提取的主成分特征值大于1，主成分累计贡献率大于80%。这说明，提取出的主成分基本能够反映绝大多数影响因素的信息。表2矩阵特征值和累计贡献率成分初始特征值提取平方和载人旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%16.05846.59846.5986.05846.59846.5985.03738.74538.74523.12024.00070.5983.12024.00070.5983.13124.08862.83332.05515.81186.4102.05515.81186.4103.06523.57686.4104.7605.84992.2585.5003.85096.10863132.40798.5167.128.98799.5038.046.35199.8549.019.146100.000106.063E-164.664E-15100.000114.987E-173.836E-16100.00012-2.285E-16-1.758E-15100.00013-4.328E-16-3.329E-15100.000各主成分与原有变量之间的关联程度由因子载荷值体现，采用Kaiser标准化的四分旋转法，经过5次迭代收敛，处理得出旋转后的载荷矩阵，如表3所示。每个主成分在原先指标上的负载不同，其代表的原始指标的信息也不同。通过主成分分析，用3个主成分替代原先的13个指标信息，利用表3载荷矩阵数据除以3个主成分特征根的平方根，从而得到主成分表达式系数，见表4。表4主成分表达式系数F1系数F2系数F3系数0.396389-0.017020.1317260.0201210.558268-0.06721-0.09130.481179-0.009350.2487270.3472610.187566-0.23271-0.135170.31606-0.32024-0.16978-0.18354-0.202730.1299170.5390550.284536-0.10112-0.3827-0.267160.1568910.363992-0.361280.158806-0.21236-0.014890.457168-0.340490.3827480.0445430.1680740.380590.0299710.225179则主成分模型的表达式为：F1=0.396X1+0.020X2+0.091X3+……+0.383X12+0.381X13F2=(-0.017)X1+0.558X2+0.481X3+……+0.045X12+0.030X13F3=0.132X1+0.067X2+0.009X3+……+0.168X12+0.225X13三、结果分析从以上的回归分析结果中可以看出，武汉夜游总收入的增加与夜游支持力的大小成正相关关系，与夜游自然吸引力呈现负相关关系，与夜游人文吸引力呈现正相关关系。从具体指标来看，其中旅游人才的培养、