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盘点：2014年的12个大数据商业化探索

1.人们不再止步于大数据的谈论2014年，大数据止于说的情况将发生改变，人们将致力于从中获益，所有大数据的炒作也将“烟消云散”。从Gainsight了解到，大数据本身也将成为桌面上的筹码，Gainsight在其IaaS平台中利用大数据分析被其称之为“customersuccessmanagement”的服务。Gainsight认为，在2014年，每家云应用程序提供商都将会让其后端基础设施支持大数据。​

​2.Hadoop将成为企业的关键组件​​Hadoop将普及，大数据也不会再继续止步于云服务。Alteryx认为，2014年，Hadoop的适用场景将超越批处理和存储，将成为企业数据架构中通用的核心组件，这意味着数据分析将继续成为大数据的首要用例。​

​3.企业将更加钟情于用户数据​

​从Gainsight了解到，各个机构将对用户数据充满热情，企业将充分利用客户与其在线产品或服务交互产生的数据，并从中获取价值。为了实现这点，数据分析能力将比BI团队更受重视，为企业提供更多的价值。​

​4.大数据玩转市场决策​

​Alteryx认为，在2014年，大数据将首次正式登陆市场营销，用于市场营销的大数据技术将在这一年扮演重要角色——影响着广告、产品推销和消费者行为，WorldCup及WinterOlympics将是其最大的舞台。​5.海量的数据将超越数据科学家的意识​Alteryx认为，新型的数据分析需求将超越人力可为，有些情况下大数据技术将堪比成千上万的数据科学家。该公司预测，这将会毫无疑问的拉低数据科学家薪酬。​

​6.物联网将进军网络​IEEE的专业协会认为，2014年，可识别事物将无缝的连接到信息网络，实现真正意义上的WebofThings。TheWebofThings将会充分利用移动设备和传感器的监控能力，增强现实世界中的物体与Web副本之间的协同性。​​TheWebofThings将会生成大量与现实世界相关的数据，因而会需求智能化的解决方案在现实世界与相对应的数字世界资源之间赋予连接性、网际互连和相关性。​

​7.从大数据到海量数据​数据的体积、速度和类型(volume、velocity和variety)在2014年将会继续呈指数级增长，因此需要更简单的分析工具来驾驭这些“数据洪流”。​

​IEEE称，“不止是3个V让大数据成了非常难以制服的老虎，数据科学家及行业所需简单工具也是个难题，许多行业尚无独立提取数据价值的能力。当前已出现的海量数据时代更需求数

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