大数据与统计改革发展(赵彦云20151113)

大数据与统计改革发展1中国人民大学统计学院赵彦云教授2015年11月13日演讲提纲互联网大数据中的统计地位和作用世界政府大数据发展趋势政府大数据统计发展模式“三证合一”改革对政府统计改革的重要机遇大数据统计世界顶端目标：宏观统计学说21.互联网大数据中的统计地位和作用互联网大数据云计算成为新一轮技术革命的轴心，物感网、穿戴设备、移动互联网、互联网+的产业化，预示着人类一切活动都将在互联网技术下运行，大数据云计算保障--智能化、个性化、扁平化、大系统交叉、知识数据化等的发展趋势。个性化统计分析、大数据统计方法、数据挖掘、机器学习等发挥重要作用。2015年7月3日，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，提出了11个具体行动。还应该增加第（12）个具体行动，即（12）“互联网+”大数据统计科学决策，彻底转变到依靠大数据信息的科学分析、科学决策、科学绩效评估的公共服务科学化。3中国与美国的国际竞争力最大差别一个根本点是美国一切用数据说话，追逐科学的社会公共大数据平台，追求科学利用数据分析、决策和政策效果评估。如果中国不改变这个根基性的国际竞争力劣势，那么我们在应付各方面问题的成本包括时间成本将阻碍中国梦进程。统计是经济社会发展与管理基础，大数据统计更是基础。42.世界政府大数据发展趋势

政府大数据主要是“政府部门职能+互联网”，实质是政府利用互联网大数据做好公共服务，从英国、美国全力推进的政府大数据工作，倡导的是所有的参与者正在以不同的方式探索如何让政府开放大数据的价值得到释放，进而达到鼓励创新、增加透明度和提升政府责任感的重要作用。按照美国2013年的估算，政府开放大数据（OGD）每年可以创造3万亿美元以上的增加值。5英国和美国都是政府开放大数据的开拓者，首相、总统均亲自主政发布相关法规文件和政策文件，将其视为互联网大数据时代的重要战略方向，因此，美国、英国政府大数据的政策、法规、基础设施、组织创新等工作完备，其发展迅速。政府公共部门采取新的运作模式，推出新的政府大数据，公众因此不再需要经过繁复的行政系统或规定才能得到数据，政府主动作为协助公众取得数据，因而改变了政府部门的公共文化。6政府积极帮助开发数据用户的工作。通过开放数据用户团队（ODUG）和数据策略委员会（DSB）的政府推动，使其数据资料价值最大化，促进长期经济发展和社会利益最大化。强调发挥政府互联网大数据的公共服务作用，用政府互联网大数据把公共服务个性化、扁平化，并在提供公共服务同时集聚更多的数据，为做好公共服务直接服务，为政府服务均等化，为政府科学规划提供大数据统计支撑。7总之，积极采取“政府部门+互联网大数据”战略，强化公共大数据的法规、政策、组织、技术基础设施，扩大公共服务范围，提升公共服务质量，创造互联网大数据下的政府部门、事业单位、非营利机构、私营企业的全新合作体系和运行机制，为人民创造更大的福祉。83.政府大数据统计发展模式

我国虽然提出了政府大数据，但是，许多方面与英国、美国比较，显然不具体，也没有一起联动的组织机构、法规、机制、政策和技术基础设施的具体实施的内容。根据我国的国情，政府大数据应该是在现有体制机制上逐步演化变革的过程，考虑国外经验，分析研究我国变革的关键点，我国政府大数据的实质和操作内容是：政府部门+互联网大数据=政府部门数据共享；政府部门数据共享+政府统计改革=政府大数据统计；政府大数据统计+政府部门公共服务职能改革=政府开放大数据统计基础设施。9中国开展政府大数据具有良好的学科基础。在互联网大数据云计算的时代，统计学本身要按照“数据+模型”的要求，重新开发统计应用价值。中国统计教育和高校科研的特点之一是分别社会经济统计与概率数理统计两个核心为特色向应用领域不断发展的，如下图所示。10政府统计改革面临“政府统计+互联网”和“互联网+政府统计”的选择。前者是我们目前做的比较多的改革。一方面，政府统计在现有统计模式方法上，推进四大工程建设，另一方面，积极探索与互联网企业的大数据统计合作。但是，对于后者即“互联网+政府统计”，还没有看到具体的行动。11“互联网+政府统计”改革模式具体可以表述为：政府部门数据共享平台+政府大数据统计。这一政府统计改革模式也有现实的基础，那就是国务院正在推行的“政府部门数据共享”政务数据信息公开的改革，实质是政府部门+互联网大数据=政府部门数据共享。政府统计改革完全可以利用这次政务数据信息+互联网大数据的机遇，力争在政府统计基础数据源头上做出根本性改革的惊人转向，即把政府统计绝大部分原始数据采集系统建立在政府各个部门的业务和职能工作系统基础上，这样既顺应了政府部门的互联网大数据建设，把政府部门职能改革建设转变到依靠大数据信息的新技术上来，又能通过政府部门职能管理的直接约束力、控制力和执法力保证数据采集来源的质量，政府统计强化其中的统计标准、统计流程、统计规范、统计数据库、统计分析和决策支持等设计与数据库云计算等技术建设上。12改革可分步实施，第一步是政府部门+互联网大数据统计，政府统计部门要发挥总体设计和组织分部门实施的做法，政府部门大数据统计设计中要深入部门活动实际，经过深入调查研究，在覆盖全部政府部门职能基础上，提出大数据统计设计方案，其中包括所有政府部门大数据统计的通用统计标准及标准编码，还要明确每个部门为核心的统计标准；第二步是政府部门+互联网大数据统计+政府统计，即在政府部门大数据能力建设起来之后，国家统计局可以把规模以下企业、单位的统计数据搜集工作相应减少，按照统计需要、统计数据质量、统计社会应用价值等，建设政府大数据统计基础设施、大数据统计体系和数据库、大数据统计技术标准规范等，主要是建立政府各部门大数据统计基础上的政府大数据统计数据库，简洁优化即一体化标准大数据统计，并研究规划满足政府部门职能和服务全社会的大数据统计应用；第三步是引进政府大数据统计开发服务社会的私营机构，创造最大化社会价值和企业价值。13上述改革三步走的关键是第一步。我们要组织各方面力量，深入研究借助国务院政府部门数据共享的改革机遇，探索全面的政府统计改革方案，其中首要的是要做好当前的分析，提出有说服力的理论依据，要抓住机遇，挑战我国政府对统计的传统不利观念，提出时代的嘹亮声音，特别是面向十三五规划，确立政府统计改革在政府职能部门改革与基础建设中的重要核心地位，应该说这是最重要和最关键的第一步。144.“三证合一”改革对政府统计改革的重要机遇

2015年5月国务院常务会议确定实施“三证合一”登记制度改革，将工商、质检、税务分别核发证照，改为由工商部门一次性核发营业执照，这项工作已经在全国各省市积极推行。“三证合一”改革一个非常严重的问题是直接层面没有国家统计局任何事情，但是，“三证合一”改革的科学基础是统计编码标准。15企业和单位组织机构统一编码的国家标准，是全社会单位的唯一标识的“身份证号码”，从发展看还可以赋予单位基本信息等统计功能，探索统一编码中包含空间、时间、行业、技术、资本等基础数据信息，实现大数据采集上的源头发展创新。16国家组织机构代码及编码标准工作，在互联网大数据云计算的信息时代背景下，应该由国家质检总局单独管理向与国家统计局共同负责管理转变。国家统计局可以从政府大数据的发展需要出发，利用统计科学理论和方法，对代码与编码的统计标准技术和代码内涵统计基本数据信息进行科学设计。国务院强化其在工商、税务、银行、保险、交通、环保、海关、社会保障、民政、工会等应用，奠定我国政府部门数据共享和政府大数据的技术基础，超越发达国家，实现中国特色的现代化大数据运营和管理。17“三证合一”改革是政府部门数据共享改革的基础和发展的必要条件，对政府统计转变生产方式改革是最重要的基础，因此，“三证合一”改革是国家统计局统计改革的重大机遇。尽管目前还不能一步跨越到政府统计改革的最终目标，但是，这个机遇的改革方向和改革需要的社会舆论基础是非常需要的，如果实现“三证合一”改革的政府统计机构单位编码全国统计标准，那么创造十三五政府统计改革发展新奇迹是完全有可能的。18国家统计标准编码体系19在政府大数据的统计标准化体系设计上，最重要的数据统一性取决于三个方面：生产经营管理原则的产品服务分类及编码；社会管理原则的组织机构代码及编码和个人身份证号码；空间管理原则的行政区划代码及编码。对象-主体-空间-时间是走向大数据统计发展的四要素。国民经济行业部门分类及编码标准和国民经济机构部门分类及编码标准是对前面三个的交叉层次，例如国民经济行业部门分类标准是以基层（生产）单位为基础的分类，体现于以生产原则上的国家产品服务分类及编码标准与国家组织机构代码及编码标准的交叉，同样国民经济机构部门分类标准是以机构单位为基础的分类，体现于以产权原则上的国家产品服务分类及编码标准与国家组织机构代码及编码标准的交叉。公共数据空间化的基础是国家行政区划代码及编码标准，未来发展趋势是涵盖空间网格化标准。20“三证合一“背后的组织机构代码及编码标准是公共统计数据生产的最重要基础。政府部门数据共享的基础是数据来源的对象是相同的，即个人和组织单位两大类。全社会所有组织机构单位包括企业、事业、行政单位，每个都有一个唯一的如同个人身份证号码的编码，并实现在政府各个部门及全社会统一规范联网使用，这就保证了全社会数据信息一体化的可能性。唯一组织机构编码是实现大数据统计的必要条件。21顺应大数据统计的政府统计改革如果将组织机构代码19位数字或未来可以发展到的21位数字，赋予标准化的企业、事业单位、非营利组织、政府行政单位的基本统计信息功能，特别是涉及到空间、时间、属性、资本、核心业务等基本统计信息，满足国家全面基本管理的数据要求，实现经济社会管理现代化。225.大数据统计世界顶端目标：宏观统计学说

近30年，勤奋的统计学家面向应用发展了许多统计理论和统计方法，对人类社会进步和经济社会发展做出了重要的贡献。互联网大数据云计算成为新的时代发展特征，发展从大数据提取知识的统计理论方法研究，已经成为大家的共识。但是，面向大数据的发展，以提升大数据资源价值的统计理论方法研究非常重要，因为针对大数据的发展，以不产生危害社会的数据垃圾为目标的统计理论方法研究将挑战大数据时代的核心价值。23我们提出探索服务于大数据科学的宏观统计的新目标。宏观统计的价值取向是运用统计方法实现大数据资源累积与价值提升，创造统计数据记载人类知识体系的新方式和新方法，奠定统计学新基础。24以宏观统计立论的几个要点阐述如下：宏观统计目标：使大数据有序，使大数据资源成为人类社会宝藏。宏观统计结构：全总体、全对象、全过程。25宏观统计的结构解析：全总体：所有人的个人的全历史信息数据记录唯一社会编码（个人身份证号码）；所有单位的全历史信息数据记录唯一社会编码（法人机构编码）；所有自然物种的全历史信息数据记录唯一社会编码（动物、植物、生物编码）。26宏观统计的结构解析：全对象：所有的自然物与自然品类别全历史信息数据记录唯一社会编码；所有的产品类别全历史信息数据记录唯一社会编码；所有的服务类别全历史信息数据记录唯一社会编码。全过程：生态系统；经济系统；社会系统的内在过程一体化，实现人与自然统一的最大有序数据集，刻画包括空间、时间、内容的一体全过程。27宏观统计图示28宏观统计要实现与所有学科和所有知识的有序交叉，并运用于累积大数据资源价值上，这需要运用统计理论方法发掘自然到人类社会客观有序与人类知识