中国刷脸支付行业市场规模及优劣势分析

中国刷脸支付行业市场规模及优劣势分析

一、刷脸支付行业市场规模

刷脸支付使用的人脸识别技术是生物识别技术的一种，核心是通过对生物特征的比对来确认身份。相比目前主流的扫码支付方式，刷脸支付所需的技术包括人工智能、云服务和双摄像头3D结构光生物识别技术，其成本明显高于目前主流的扫码支付。

人脸识别产业链上游为基础层，包括硬件（芯片等）、算法技术和数据集。芯片用来运行数据，算法用来分析数据，数据集则包括实际反馈的数据集和训练用的虚拟数据集，前者是实际应用的真实数据，后者是用来锻炼实验阶段的算法开发；中游是人脸识别解决方案，主要是将上游集成的SDK软件包嵌入相应的技术解决方案中，包括2D人脸识别方案和3D人脸识别方案；下游则是具体的场景应用，有以摄像头为主的硬件采集端和应用端。

目前我国人脸识别技术主要运用在安防、金融两大B端领域，未来两大市场对人脸识别需求旺盛。2019年我国人脸识别技术72%应用在安防领域，20%应用在金融领域，安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域，未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。

从2017年至2019年，刷脸支付设备的推出加速了刷脸支付的商业化运用，2019年有望成为刷脸支付元年。刷脸支付设备研发商有望继续优化设备性能，刷脸支付商业化规模有望进一步加大，成为普及化的支付方式，与无人零售等新零售解决方案配套，给城市生活带来便利。

2018年中国移动支付交易规模达到277.4万亿元，较2017年增长36.7%，2019年第一季度交易规模达166.1万亿元。随着各大支付平台对业务应用场景的不断扩展延伸，和移动支付方式的进化与完善，目前移动支付已经渗透至用户主要生活场景，移动支付交易频次和总体交易规模呈现高速增长态势。中国计算机视觉市场规模2020年预计达到780亿元，人脸识别和支付市场的迅猛发展，为刷脸支付的全面普及提供基础。

2018年中国移动支付用户规模较2017年增长17.2%，达到6.59亿人，预计2019年移动支付用户规模将突破7亿人，增至7.33亿人。在技术日趋成熟以及龙头平台对产品推广加强的环境中，移动支付的普及度已达到较高水平，各移动支付平台更加注重对产品的技术优化和用户体验的提升，刷脸支付技术在此背景下开始加速推广。

2018年中国刷脸支付用户达0.61亿人，在支付平台积极推动刷脸支付发展的情况下，2019年刷脸支付用户有望增至1.18亿人，并保持高速增长，预计2022年突破7.6亿人。随着以支付宝为代表的典型平台加大刷脸支付产品落地应用的投入力度，能更好满足用户对便捷度要求的刷脸支付方式得以快速推广，覆盖用户不断扩大。

目前市场主流为2D识别，但3D识别有不可比拟的优势，将成为未来人脸识别技术发展的趋势。目前3D技术应用程度并不高，主要是苹果等手机厂商在应用，未来3D技术在手机端将比2D技术占据更高的市场份额；3D技术不仅在C端市场份额进一步扩大，在B端商用领域也将进一步扩大市场份额。

许多移动支付用户认为使用指纹支付、扫码支付时仍存在较多问题。指纹支付在识别准确度和卫生安全方面影响用户体验，42.6%用户认为手指或指纹传感器容易沾染灰尘、水渍，导致识别度降低。扫码支付用户则主要在对其网络环境依赖性以及安全方面的隐患存在较大顾虑，44.2%用户认为网络不通畅无法刷出二维码是扫码支付最主要问题。随着移动支付日益普及，用户对于支付体验的要求不断提升。常规移动支付方式需要借助手机、网络、二维码等介质完成交易流程，受限条件多，因此用户开始对效率更高、支付安全性更好的支付形式提出需求。

二、刷脸支付优劣势

1.刷脸支付的优势

（1）对于C端用户来说，支付体验更好。刷脸支付可以解放双手，提升支付的效率，并且能解决扫码支付方式下手机忘带或者没电的问题。一旦设置完成，后续使用对于老年人也更加友好。（2）对于支付宝来说，扫码支付受到来自微信支付和银联云闪付的激烈竞争，尤其是微信社交属性优势带来的APP高活跃度，而刷脸支付能解除支付对APP甚至是手机的绑定，使支付宝有机会在线下消费场景收复失地，继续推进阿里的商业零售生态圈战略。

2.刷脸支付的劣势

（1）成本较高且需要的物理空间较大。相比扫码支付几乎零成本的硬件要求，刷脸支付设备的价格目前在千元以上，在摆放时需要占用一定的物理空间，比较适用于中大型的商超，对于大量小微商户使用的扫码支付暂时不具备替代性。（2）潜在的技术问题和个人隐私问题。人脸识别技术经过了多年的发展，精准度已经达到商用级别，并广泛应用于银行、电信、公安、海关等的