标准解读

《GB/T 6380-1986 数据的统计处理和解释 I 型极值分布样本异常值的判断和处理》是一项国家标准，主要针对在I型极值分布背景下如何识别数据集中的异常值，并提供相应处理方法。该标准适用于需要对极端事件进行分析的情境下，如环境科学、工程安全评估等领域，通过对数据集中潜在异常值的有效识别与适当处理，提高数据分析结果的准确性和可靠性。

根据此标准，首先定义了异常值的概念，即那些显著偏离其他观测值的数据点，这些数据点可能由于测量错误、记录失误或确实反映了某种特殊现象而产生。接着，标准介绍了几种用于检测I型极值分布中异常值的方法，包括但不限于基于概率论原理的统计测试法。此外，还详细说明了如何计算检验统计量及其临界值，从而为判断某个特定值是否应被视为异常提供了依据。

对于被确认为异常的数据点，《GB/T 6380-1986》给出了多种处理建议，比如直接剔除、替换或者保留但需特别标注等策略。选择何种方式取决于具体应用场景以及异常值产生的原因。同时，标准也强调了在整个过程中保持透明度的重要性，确保所有步骤都有据可查，以便于后续审查或复现研究结果。


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  • 被代替
  • 已被新标准代替，建议下载现行标准GB/T 6380-2008
  • 1986-05-13 颁布
  • 1987-05-01 实施
©正版授权
GB/T 6380-1986数据的统计处理和解释I型极值分布样本异常值的判断和处理_第1页
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文档简介

UDC中华人民共和国国家标准GB6380—86数据的统计处理和解释I型极值分布样本异常值的判断和处理Statisticalinterpretationofdata-DetectionandhandlingofoutlyingobservationsinthesampleoftypeIextremevaluedistribution1986-05-13发布1987-05-01实施家标准局批准

中华人民共和国国家标准数据的统计处理和解释UDC519.25I型极值分布样本异常值的判断和处理GB6380—86Statisticalinterpretationofdata-Detectionandhandlingofoutlyingobservationsinthesampleoftypeiextremevaluedistribution引1.1本标准规定了判断和处理I型极值分布总体的随机样本中所出现的异常值的一般原则和实施方法。I型极值分布也称贡贝尔（Gumbel）分布，其分布函数为h(a)=exp<-e-）概率密度函数为其中：=（a-a）/6，b>0，180人8入+89当a=0，b－1时的概率密度函数曲线如下）0-100-00图1I型极值分布在水文、气象、地震以及可靠性等很多领域内有着广泛的应用。1.2异常值（或异常观测值）是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或它们)所属样本的其余观测值。异常值可能是总体固有的随机变异性的极端表现。这种异常值和样本中其余观测值属于同一总体异常值也可能是由于试验条件和试验方法的阀然偏离所产生的后果，或产生手观间

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