标准解读
《GB/T 6380-2019 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理》相对于《GB/T 6380-2008 数据的统计处理和解释 Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理》,主要在以下几个方面进行了更新或调整:
首先,在术语定义部分,新版本对某些专业术语进行了更明确的界定与说明,以确保使用者能够更加准确地理解标准中的概念。这有助于减少因术语不清晰而产生的误解。
其次,《GB/T 6380-2019》对于Ⅰ型极值分布下样本离群值的检测方法进行了优化和完善。具体来说,新版标准可能引入了新的统计技术或者改进了现有的算法,使得离群值识别过程更为科学合理、高效可靠。此外,还可能增加了更多关于如何正确应用这些方法的实际案例分析,帮助读者更好地掌握相关知识并应用于实践当中。
再者,考虑到信息技术的发展,《GB/T 6380-2019》可能会加强对数据处理软件工具的支持力度,比如推荐使用特定类型的软件包来进行复杂的计算任务,并提供详细的指导步骤。这样不仅提高了工作效率,也保证了结果的一致性和准确性。
如需获取更多详尽信息,请直接参考下方经官方授权发布的权威标准文档。
....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2019-12-10 颁布
- 2020-07-01 实施





文档简介
ICS0312030
A41..
中华人民共和国国家标准
GB/T6380—2019
代替
GB/T6380—2008
数据的统计处理和解释
Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理
Statisticalinterpretationofdata—Detectionandtreatmentofoutliersinthesample
fromtypeⅠextremevaluedistribution
2019-12-10发布2020-07-01实施
国家市场监督管理总局发布
国家标准化管理委员会
GB/T6380—2019
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语定义和符号
3、…………………………1
术语和定义
3.1…………………………1
符号
3.2…………………3
离群值判断
4………………3
离群值的来源与判定
4.1………………3
检出离群值个数的上限
4.2……………3
单个离群值情形
4.3……………………3
多个离群值情形
4.4……………………4
离群值处理
5………………4
处理方式
5.1……………4
处理规则
5.2……………4
备案
5.3…………………4
单个离群值的判断规则
6…………………4
检验方法的选择
6.1……………………4
狄克逊检验法
6.2(Dixon)………………4
欧文检验法
6.3(Irwin)…………………6
多个离群值的判断规则
7…………………7
检验步骤
7.1……………7
多个离群值检验示例
7.2………………7
附录规范性附录狄克逊检验的临界值表
A()…………8
附录规范性附录欧文检验的临界值表
B()……………9
参考文献
……………………10
GB/T6380—2019
前言
本标准按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本标准代替数据的统计处理和解释型极值分布样本异常值的判断和处
GB/T6380—2008《Ⅰ
理与相比主要技术内容变化如下
》,GB/T6380—2008,:
修改了术语型极值分布见年版的
———Ⅰ(3.1.1,20083.1.1);
修改了术语型极小值分布见年版的
———Ⅰ(3.1.2,20083.1.2);
修改了术语离群值见年版的
———(3.1.3,20083.1.3);
增加了次序统计量的定义及说明见
———(3.1.8);
修改了离群值的处理规则见年版的
———(5.2,20085.2);
增加了威布尔分布型极小值分布取对数后转化为型极小值分布的说明及离群值计算示
———(Ⅲ)Ⅰ
例见
(6.2.3);
增加了参考文献见参考文献
———ISO16269-4:2010()。
本标准由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC21)。
本标准起草单位天津大学北京理工大学珠海学院宁波工程学院
:、、。
本标准主要起草人马逢时许其州史道济荆广珠
:、、、。
本标准所代替标准的历次版本发布情况为
:
———GB/T6380—1986、GB/T6380—2008。
Ⅰ
GB/T6380—2019
引言
从事科学研究工农业制造以及管理工作都离不开数据而对这些数据的整理分析和解释都离不
、,、
开统计方法统计学是研究数字资料的整理分析和正确解释的一门学科人们各自从不同的来源取
。、。
得各种数字资料这些数字资料通常都是杂乱无章的经过整理和简缩才能利用使用完善的统计方法
,,,
就可使数据整理排列得有条有理用图形或少量的几个重要参数就可将大量数据的特征表达出来这
、,,,
样既可避免不正确的解释又可将获得满意数据的成本降到最低限度提高了经济效益
,,。
根据收集到的样本观测值可以大体上确认样本来自为某种分布这时发现样本中的一个或几个
,。
观测值它们离开其他观测值较远暗示它们可能来自不同的总体是否为实际的离群值需要统计检
,,。,
验在离群值的检验中特别要注意数据来自哪一种基本分布假定来自型极值分布与假定来自正态
。,Ⅰ
分布在检验时是非常不同的对分布的错误假定会导致观测值被错误地归类为离群值
,。
国家标准数据的统计处理和解释包含以下各项
《》:
统计容忍区间的确定
———(GB/T3359);
均值的估计和置信区间
———(GB/T3360);
在成对观测值情形下两个均值的比较
———(GB/T3361);
二项分布参数的估计与检验
———(GB/T4088);
泊松分布参数的估计与检验
———(GB/T4089);
正态性检验
———(GB/T4882);
正态样本离群值的判断和处理
———(GB/T4883);
正态分布均值和方差的估计与检验
———(GB/T4889);
正态分布均值和方差检验的功效
———(GB/T4890);
型极值分布样本离群值的判断和处理
———Ⅰ(GB/T6380);
分布皮尔逊型分布的参数估计
———Г(Ⅲ)(GB/T8055);
指数样本离群值的判断和处理
———(GB/T8056)。
Ⅱ
GB/T6380—2019
数据的统计处理和解释
Ⅰ型极值分布样本离群值的判断和处理
1范围
本标准规定了判断和处理型极值分布的样本中的上侧离群值和型极小值分布的样本中的下侧
ⅠⅠ
离群值的一般原则和实施方法
。
本标准适用于来自型极值分布或型极小值分布总体的样本以及样本量为的情形
ⅠⅠ,5~50。
注1由于经过变换YX后型极小值分布的随机变量将服从型极值分布所以只对型极值分布给出检
:=-,ⅠⅠ,Ⅰ
出上侧离群值的方法
。
注2由于型极小值分布威布尔分布经过对数变换ZX后将服从型极小值分布所以本标准实际上对
:Ⅲ()=lnⅠ,Ⅲ
型极小值分布威布尔分布给出检出下侧离群值的方法
()。
注3型极值分布在水文气象地震可靠性以及金融等很多领域有着广泛的应用
:Ⅰ、、、。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()
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