市场调查与预测实操-07数据分析子项目2描述与分析

市场调查与预测调查数据分析调查报告撰写调查工作开展顺序调查部门成立调查方案设计调查问卷设计实地调查实施新任务调查数据的描述与分析

2集中趋势：反映数据的一般水平的代表值或数据分布的中心值。或者说，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。其一例如：工资水平、商品价格、年龄、销售收入、需求数量等调查数据的描述与分析

2离中趋势：反映各数据远离其中心值的趋势。其二调查数据的描述与分析

测定集中趋势平均数众数中位数一二三极差平均差标准差标准差系数四测定离中趋势学习目标1．知识目标：①了解数据集中趋势描述的相关知识；②了解数据离中趋势描述的相关知识。2．能力目标：①能够对调查数据进行集中趋势的计算和分析；②能够对调查数据进行离中趋势的计算和分析。3．素养目标：培养学生严谨细致的作风和团队合作精神调查数据描述与分析知识点一：对调查数据计算平均数（average）1.对未分组资料计算平均数2.对分组资料计算平均数3.解释计算结果所表达的含义平均数：总体数量差异的平均化，总体数量的代表水平。例12009年10月某物流公司员工工资统计表姓名工资王可张兰李万鹏黎洁赵明亮15652033180626811785单位：元求该物流公司员工工资的平均数1.对未分组资料计算平均数将各个变量值加总，除以变量值的个数。计算过程例22009年10月某物流公司员工工资统计表员工工资（元）人数（人）1500160017001800190081215205求该物流公司员工工资的平均数A单项数列2.对分组资料计算平均数各组观察值与各组频数的乘积总和除以总频数计算过程例32009年10月某物流公司员工工资统计表员工工资（元）人数（人）1000以下1000-12001200-14001400-16001600以上81215205求该物流公司员工工资的平均数B组距数列计算组中值公式计算过程3.解释计算结果所表达的含义算数平均数（均值）表明一组数据的一般水平。优点：一组数据只有一个均值，比较不同组数据时非常有用，并且考虑到了每一个数值的影响；缺点：它会受到不能真正代表一组数据的极端值的影响。例题1中计算出的均值说明：虽然每个员工工资不同，但是他们的工资集中在1974元左右，也就是说1974元是该公司员工工资的代表值。知识点二：对调查数据资料测定众数(mode)1.整理排序2.计算众数3.众数说明的意义和特点众数是指一组数据中出现次数最多的数量值。1.整理排序数据：1，1，0，3，3，0，

1，2，3，5，3，

2，0，4，6排序：0，0，0，1，1，1，

2，2，3，3，3，3，

4，5，63为众数众数组2.计算众数计算组距数列众数方法一M0—众数L—众数所在组的下限f—众数所在组的频数f-1—众数所在组前一组的频数f+1—众数所在组后一组的频数i—组距计算组距数列众数方法二M0—众数U—众数所在组的上限f—众数所在组的频数f-1—众数所在组前一组的频数f+1—众数所在组后一组的频数i—组距3.众数说明的意义和特点此次调查中，被调查者的年龄集中在27.8岁，这个集中趋势就是用众数来表示的。优点：不受极端值的影响，计算方便。缺点：当一组数据没有重复值出现，集中趋势不明显时，众数不存在；而当有些数据重复出现的次数相同时，会有多个众数。知识点三：对调查数据资料测定中位数（median）1.数据排序2.分组资料确定中位数3.组距数列确定中位数4.中位数说明的意义和特点中位数是指一组数据中按照从大到小或从小到大的顺序排列后，位于数列中点位置的数值。1.数据排序，确定中位数位置数据:110330123532046排序:000111223333456位置:123456789101112131415如果数列项数为奇数，中间位置的那个变量值为中位数。中位数数据:1103301235320467如果数列项数为偶数，中间位置的两个变量值的平均数为中位数。或排序:0001112233334567位置:12345678910111213141516中位数2.分组资料确定中位数先确定中位数所在的位置然后找出中位数所在的组再计算中位数的近似值。例题1第一步：确定中位数位置向上累计第二步：找出中位数所在组第三步：计算中位数924和925之间向上累计924.5例题2924和925之间组距数据3.组距数列确定中位数Me—中位数L—中位数所在组的下限fm—中位数所在组的频数Sn-1—中位数所在组前一组的累积频数（向上累计）i—中位数所在组的组距方法一924.5向上累计例题3SfMe—中位数U—中位数所在组的上限fm—中位数所在组的频数Sn+1—中位数所在组前一组的累积频数（向下累计）i—中位数所在组的组距方法二924.5向下累计例题44.中位数说明的意义和特点

此次调查中，被调查者的年龄集中在30.58岁，这个集中趋势就是用中位数来表示的。优点：不受极端值的影响，对于一些不能用数量表示，只能用等级、名次表示的现象，可采用中位数来代表一般水平。缺点：没有考虑到所有的数据价值，仅是一种大致的集中趋势指标，不够精确。知识点四：对调查数据测定离中趋势值1.计算极差2.计算平均差3.计算标准差4.计算标准差系数测定离中趋势1.计算极差（Range）极差=最大数据值-最小数据值极差是数据分布中两个极端值，即最大值和最小值之差，也称全距，用R表示，极差的大小说明了数据变动范围的大小。月份一月二月三月四月五月六月七月2005年经营收入2004年经营收入147.956.4161.961.4169.784.9174.599.4182.086.4185.0107.6187.3134.4北京金三元公司2004年、2005年经营收入2005年经营收入极差=187.3-147.9=39.4（万元）2004年经营收入极差=134.4-56.4=78（万元）2005年个月收入比较集中，2004年经营收入比较分散例题5极差的意义和特点

极差说明数据分布中各数据值变动的总范围。极差越大，说明数据分布中各数据变动范围越大，均值的代表性较差；反之，极差越小，各数值变动范围越小，均值代表性较好。

如果2009年某企业5家连锁分店的营业收入分别为3、5、6、4、6亿元，那么这5家分店营业收入的差别有多大？思考？离中趋势：反映各数据远离其中心值的趋势。其二首先，计算平均数（3+5+6+4+6）/5=4.8（亿元）其次，计算距离

3-4.8=5-4.8=6-4.8=4-4.8=6-4.8=最后，把所有的差，都加起来。首先，计算平均数（3+5+6+4+6）/5=4.8（亿元）其次，计算距离

3-4.8=-1.85-4.8=0.26-4.8=1.24-4.8=-0.86-4.8=1.2最后，把所有的差，都加起来。

-1.8+0.2+1.2+（-0.8）+1.2=0怎么解决？2.平均差Ⅰ未分组数据平均差：总体各单位标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数，通常以A.D.表示。

平均差（A.D.）=首先，计算平均数（3+5+6+4+6）/5=4.8（亿元）其次，计算距离

︱3-4.8︱=1.8

︱5-4.8︱=0.2

︱6-4.8︱=1.2

︱4-4.8︱=0.8

︱6-4.8︱=1.2然后，把所有的距离，都加起来。

1.8+0.2+1.2+0.8+1.2=5.2最后，求距离的平均

5.2/5=1.04（亿元）

如果2009年某企业15家连锁分店的营业收入分别为：4亿元的2家、5亿元的4家、6亿元的8家、7亿元的1家，那么这15家分店营业收入的差别有多大？思考？2.平均差Ⅱ分组数据平均差：总体各单位标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数，通常以A.D.表示。

平均差（A.D.）=首先，计算平均数（4x2+5x4+6x8+7x1）/15=5.5（亿元）其次，计算距离

︱4-5.5︱x2=3.0

︱5-5.5︱x4=2.0

︱6-5.5︱x8=4.0

︱7-5.5︱x1=1.5然后，把所有的距离，都加起来。

3.0+2.0+4.0+1.5=10.5最后，求距离的平均

10.5/15=0.7（亿元）3.计算标准差Ⅰ未分组数据

标准差：数据分布中所有数据值与均值的离差平方的平均数的平方根。例题6例题7Ⅱ分组数据例题8平均数标准差的意义和特点

标准差主要用来说明数据分布中各数据值变动的情况。标准差越大，说明数据分布