病例对照研究实习

病例对照研究实习讲解分析步骤将资料按每个暴露因素整理为四格表检验病例组与对照组的暴露率是否有统计学差异：2检验。计算暴露与疾病的关联强度:OR值。计算关联强度的可信区间：OR值的95%CI分层分析剂量反应关系：分级资料HBV感染与原发性肝癌关系的病例对照研究结果病例组对照组合计HBV+98(a)49(b)147(n1)HBV-11(c)60(d)71(n0)合计109(m1)109(m0)218(t)【课题一】不匹配不分层资料分析方法公式：R(95%CI)=OR(1+1.96/(χ2)1/2)

OR(95%CI)=OR(1+1.96/(2)1/2)

SPSS:Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs→Statistics:Chi-square/RiskSPSS

Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs→Statistics:Chisquare/RiskSPSS【课题二】分级暴露资料用来分析疾病和暴露的剂量反应关系

将资料整理成列联表做总的卡方及趋势卡方检验计算各分级的OR值：通常以不暴露或最低水平的暴露为参照。吸烟与肺癌的关系病例对照研究吸烟数（支/日）0～1~10~20+合计病例24102254110对照41202326110合计65304580220SPSS

SPSS→Analyze→DescriptiveStatistics

→Crosstabs→Statistics:Chi-squareSPSS不匹配分层资料分层分析是把人群按某些因素或特征的有无以及某因素的水平分成不同层次，再分别对各层人群进行暴露与疾病关联分析。借以分层的因素是可能的混杂因素。分层的目的是排除这些因素或特征对暴露因素与疾病关联的干扰。分析步骤按可能的混杂因素分层，每层整理成一个四格表，计算每层的2和OR；判断是否为混杂因素；如果两层OR值接近，谓之同质，可以计算总OR值（ORMH）、总2值和ORMH95%CI；如果不同质，不能合并，分别计算，如果一定要出总的关联，可计算SMR。若“同质”，则可进一步计算总OR值（ORMH

）、总卡方值（χ2MH）。然后比较分层前的粗估计值(cOR)和调整后的估计值（aOR)，若两值接近，不是混杂因素，即暴露因素导致疾病的危险度没有显著性意义，也就是说该因素对暴露与疾病的关联无作用；若两值间有差异，及为混杂因素，说明混杂干扰了暴露与疾病的关联，使关联强度减小或增大，应报告调整后的OR值。判断两值间是否有差异，不单纯是统计学问题，有时需结合经验，如cOR

与aOR的变化（BEP＝（cOR–aOR）/aOR

）>5%,10%时即可认为有差异。整理四格表暴露特征i层的发病情况合计病例对照有aibin1i无cidin01合计m1im0iti表3月经因素与乳腺癌关系的病例对照研究未绝经绝经合计病例88719792866对照86822733141合计172542526007OR=1.174(1.050~1.312)2=7.961表4乳腺癌病例组与对照组的年龄分布及各年龄组暴露率年龄组病例组%对照组%未绝经（暴露）病例组暴露率%对照组暴露率%40～34312.039712.627881.031479.145～48316.952016.633469.232362.150～63122.066021.024038.019329.255以上140949.1156449.8352.5382.4合计2866100.03141100.088731.086827.6混杂因素

判断标准：年龄与疾病(乳腺癌)有关联年龄与暴露(是否绝经)有关联年龄不是绝经与乳腺癌作用通路上的中间环节

控制方法：研究设计阶段：随机化、限制、匹配资料分析阶段：分层分析、多因素分析配对资料（1:1）将资料整理为四格表2检验：McNemar

公式比值比：OR＝c/bOR95%CI：Miettinen公式

软组织肉瘤与接触苯氧乙酸或氯酚的关系因对子数较少(b+c≤40)，用McNemar校正公式2=(│b-c│-1)2/(b+c)=7.58，p<0.005OR=b/c=5.33

病例对照对子数有暴露