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文档简介

第一章1.重点随机事件的概念古典概型的概率计算方法概率的加法公式条件概率和乘法公式的应用全概率公式和贝叶斯公式的应用2.难点古典概型的概率计算全概率公式的应用二、主要内容随机现象随机试验事件的独立性随机事件基本事件必然事件对立事件概率古典概型几何概率乘法定理事件的关系、运算及性质全概率公式与贝叶斯公式性质定义条件概率不可能事件复合事件一、重点与难点二、主要内容三、典型例题1.重点(0-1)分布、二项分布和泊松分布的分布律正态分布、均匀分布和指数分布的分布函数、密度函数及有关区间概率的计算2.难点连续型随机变量函数的概率密度函数的求法第二章复习二、主要内容随机变量离散型随机变量连续型随机变量分布函数分布律概率密度函数均匀分布指数分布正态分布两点分布二项分布泊松分布随机变量的函数的分布定义解例所以X的分布函数为第三章复习1.重点二维随机变量的分布有关概率的计算和随机变量的独立性2.难点条件概率分布随机变量函数的分布定义联合分布函数联合分布律联合概率密度边缘分布条件分布两个随机变量的函数的分布随机变量的相互独立性定义性质二维随机变量推广二、主要内容例解从而有故得从而有:因此第四章复习1.重点数学期望的性质和计算2.难点数字特征的计算方差的性质和计算相关系数的性质和计算二、主要内容数学期望方差离散型连续型性质协方差与相关系数二维随机变量的数学期望定义计算性质随机变量函数的数学期望定义协方差的性质相关系数定理解例第五章复习大数定律中心极限定理定理一定理二定理三定理一的另一种表示定理一定理二解例根据题意,所求概率为由中心极限定理有:第六章复习1.重点(1)正态总体某些常用统计量的分布.2.难点(1)几个常用统计量的构造.(2)临界值的查表计算.(2)标准正态分布和F分布临界值的查表计算.总体个体样本常用统计量的分布分位点概率密度函数二、主要内容统计量常用统计量性质关于样本和方差的定理t分布F分布

分布关于样本和方差的定理三、典型例题例1解根据正态分布的性质,解例2查标准正态分布表知解例3第七章复习1.重点矩估计和最大似然估计.一个正态总体参数的区间估计.2.难点置信水平与置信区间.矩估计量估计量的评选二、主要内容最大似然

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