统计学名词解释整理

10第一章：绪论1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进展搜集、整理、计算和分析等；统计学概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学统计资料是反映肯定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。统计工作是在肯定理论指导下，承受适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查争论过程。3统计学是争论如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确生疏的方法论科学。其目的就是探究数据内在的数量规律性〔?P8概括和总结，是系统化了的学问体系。统计的作用生疏世界的有力武器是治国和治理的重要手段是科学争论的有效工具P4统计的特点数量性总体性〔综合性〕具体性统计工作过程统计设计→统计调查→统计整理→统计分析4、统计设计就是依据统计活动的目的，结合争论对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类名目、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。5、统计调查就是依据统计活动的目的所确定的统计指标，把争论对象中各总体单位的某些必需了解的特征记录下来。6、统计整理就是依据统计设计的要求，将调查资料进展审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清楚地反映争论总体的综合特征。7、统计分析就是依据统计争论的任务，以统计数据为根底，结合具体状况，运用静态和动态分析方法进展争论，确定成绩，觉察问题，找出缘由，依据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设效劳。第三节统计学的假设干根本概念1、总体：指在某种共性的根底上由很多个别事物结合起来的整体。简言之总体是同质个体〔共性〕②总体可分为两大类：①有限总体：指总体单位数有限而可以计数的总体〔如全国人口普查〕②无限总体〔如在检验某种工艺是否真正能够改善产品的性能的问题中〕2、总体单位：就是构成总体的个别事物，称为总体单位。简称单位。3、总体与总体单位关系不同而变化。同一个争论对象，在一种状况下为总体，但在另一种状况又可能变成单位。4样本从总体中抽取出一局部单位，作为代表这一总体的局部单位组成的集合体称为样本〔或子样。样本所包含的总体单位数被称为样本容量。其特点：样本的单位必需取自总体内部，不许总体外部单位参与。从一个总体可以抽取多个样本。样本的代表性和客观性。5标志是说明总体单位特征的名称由标志名称+标志值组成。标志的分类：品质标志：说明总体单位属性方面的特征，其表现只能用文字、语言来描述。数量标志：说明总体单位数量方面的特征，需用数值来表现。不变标志：无〔或各单位有关标志的具体表现都一样〕可变标志：总体各单位之间存在差异的标志，这类标志称作可变标志〔或称变异标志〕变异：可变的品质标志变量：可变的数量标志变量的具体表现就是变量值〔或标志值〕变量按其取值确定与否，分为确定性变量和随机性变量。变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。任意两个变量值之间取值有限的称为离散变量连续变量。指标是说明总体数量特征的概念，由指标名称+指标值组成。数量指标质量指标是事物的性质、质量和治理水平的指标。表现为相对数和平均数。指标体系是由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体。指标与标志的联系与区分：区分:指标是说明总体的，标志是说明总体单位的；指标必需能计量，而标志有可以用数标志存在着相互变换关系〔由于总体和总体单位会随着争论目的不同而变化〕统计数据数据的计量尺度依据对争论对象计量的不同准确程度，将计量尺度由低到高、由粗略到准确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定类尺度所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或挨次。定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或挨次差的一种测度成不同的类别，而且还可以反映各类的优劣、量的大小或挨次。定距尺度+计中的总量指标就是运用定距尺度计量的。定比尺度(或平均数)，用于反映现象的构造、比重、速度、密度等数量关系。例如，将一个企业制造比尺度的主要数学特征是“×”或“÷数据的类型横截面数据和时间序列数据横截面数据又称为静态数据得的数据。时间序列数据又称为动态数据观看而获得的数据。123平均数其次章统计调查第一节统计调查概述统计调查是指依据统计争论的目的和任务，运用科学的调查方法，有组织有打算地就某一标志向总体中的各个总体单位搜集数字资料的过程。统计调查的根本原则〔准确性原则〔准时性原则〕〔完整性原则〕统计调查的意义统计调查是指依据统计争论的目的，有组织有打算地搜集统计资料的过程。统计调查是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的根底一环节。普查是依据统计的特定目的特地组织的一次性全面调查。组织原则：1.要规定调查资料所属的标准时点。2.在普查范围内，各调查单位或调查点尽3.以免影响综合汇总，降低普查资料的质量。特点：第一，格外常性的调查，一般间隔较长的时间才进展一次；其次，它是一种全面调查，比任何一种调查形式更能把握大量、具体、全面的统计资料。抽样调查是一种非全面调查，按抽选调查单位方法的不同，分为随机抽样调查和非随机抽样调查。随机抽样调查〔概率抽样调查〕定义：随机抽样调查是按随机原则从调查对象中抽取一局部单位作为样本进展观看，然后依据样本数据去推算调查对象的总体特征。特点：第一，样本单位按随机原则抽取，排解了主观因素对选择的影响；其次，依据以掌握。非随机抽样调查〔非概率抽样调查〕非随机抽样调查是指调查者有意识地或随便而非随机地从总体中抽取局部单位进展调查的事先计算。重点调查调查。重点单位：是指这局部单位在我们所关心的标志上的标志总量占有绝大的比重。典型调查是在对调查对象有肯定了解的根底上，有意识地选择少数典型单位进展的调查。典型单位：是它的某种数量表现最具有普遍意义，最有代表性。统计报表是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，以肯定的原始记录为依据，依据统的一种调查方式。特点：稳定，有利于积存资料，并进展动态比照分析。统计调查方法统计资料搜集方法是指搜集调查对象原始资料的方法，即调查者向被调查者搜集答案的方法。常用的方法有直接观看法、报告法、采访法等。一、直接观看法二、报告法三、采访法四、通讯法五、试验调查法六、网上调查法P19调查方案：指关于统计调查完整的工作打算。根本内容a调查目的b调查对象、调查单位和报告单位c设计调查工程d设计调查表格和问卷e调查时间和地点f调查的方式、方法gP20问卷设计 P22a自由答复法b二项选择法c多项选择法de空位填答法f等级定位法gh比较选择法iP23调查误差是指调查所得统计数字与调查对象的实际数量之间的差异。种类〔1〕工作误差〔由于人的主观有意或失误而产生的误差，理论上它可以用某种方法加以避开〕〔代表性误差〔只有在非全面调查中才有〔不行避开、可削减，全面调查不存在这类误差〕掌握调查误差的方法〔一〕正确周密地制定统计调查方案〔二〕健全原始记录，完善统计〔三〔四〔五〕科学地抽取样本和选择典型〔六〕加强统计司法，严惩弄虚作假行为第一节统计整理的根本问题1统计整理：依据统计争论的目的和要求，对调查所得原始材料进展科学分组与汇总和对以往的材料进展再加工，使之系统化、条理化成为能反映事物总体特征的综合资料的过程。2计整理意义计调查的连续也是统计分析的根底。统计整理最终的结果就是形成各种统计表格和统计图。3统计整理的程序P27其次节统计整理的审核一、审核资料的完整性和准时性二、审核资料的准确性三、历史资料的审查四、资料审查后的修正 P29第三节统计分组统计分组就是依据统计争论的需要，依据肯定的标志，将总体中全部单位划分为假设干个组成局部的一种统计方法。P29统计分组的作用划分不同的社会经济现象说明现象总体的内部构造及比例关系分析P29统计分组的种类 P31统计分组的原则：穷尽原则〔每个孩子都有家可归间足以容纳总体全部的单位。互斥原则:就是在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位的只能归属于某一组，而不能同时或可能归属于几个组。统计分组的方法P33品质分组：按品质标志分组事物本身的属性特征；统计争论的要求数量分组：按数量标志分组。应留意问题：第一，分组时数量界限确实定必需能反映的组距、组限。单项式分组与组距式分组单项式分组型变量。组距式分组：将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为从“……到……”距离，把一段变量或者变动范围较大的离散型变量。连续组距式分组和连续组距式分组组距式分组中，每组包含很多变量值，每一组变量值中，其最小值为下限，最大值为上限。组距是上下限之间的距离，相邻的界限，称为组限。P34等距分组与异距分组等距分组在标志值变动比较均匀的状况下，都可承受等距分组。异距分组不均匀；而是标志值相等的量具有不同意义；标志值按肯定比例进展变化。分组标志：是指将总体划分为性质不同的组的标准或依据。分组标志选择的要求：1、要符合统计争论的目的和要求23现象所处的具体历史条件马上总体分为几组。P32组数和组距P33组限和组中值P35第四节统计汇总1统计汇总：即在统计分组的根底上，将统计资料归并到各组中去，并计算各组和总体的合计数〔包括单位总数和标志总量〕的工作过程。意义：提醒出总体的数量特征组织形式：逐级汇总集中汇总汇审汇编综合汇总方法P36第五节分布数列分布数列的定义P37分布数列的两个要素P38 频数频率频数密度=频数/组距频率密度=频率/组距累计频数与累计频率分布数列的种类P39单项式数列组距式数列〔等距和异距数列〕钟型分布数列、U型分布数列和J型分布数列钟型分布数列分为正态分布和偏态分布数列〔右偏和左偏〕第六节统计资料的显示统计表P49统计图P53第四章总量指标和相对指标第一节总量指标总量指标又称确定指标，或简称确定数，是反映社会经济现象在肯定时间、地点条件下规确定数总量指标的种类总体总量标志总量时期指标时点指标实物指标价值指标劳动量指标P61计算和运用总量指标应留意的问题正确确定指标含义、计算范围、指标界限。同类实物总量指标才能相加。使用统一计量单位。把总量指标与相对指标和平均指标结合起来使用。其次节相对指标相对指标是两个有联系的统计指标进展比照的比值。也称为相对数。1说明社会经济现象之间的数量比照关系2把社会经济现象确实定差异抽象化，使原来不能直接比照的统计指标可以进展比照。表现形式无名数 ①成数：将比照的基数化为10②系数和倍数将比照的基数化为1③百分数、千分数、万分数知名数：有具体内容的计量单位的数值。单名数和复名数相对指标的种类打算完成相对数构造相对数比例相对数比较相对数动态相对数强度相对数P65第一节平均指标的意义和特点P731平均指标指同质总体某一标志在肯定时间、地点、条件下所到达的一般水平，是总体的代表值，它描述分布数列的集中趋势。特点、同质性〔前提〕代表性抽象性作用、可以比较同类现象在不同单位、不同地区间的平均水平。可以比较同类现象在不同时期的平均水平。可用于争论事物之间的依存关系。利用平均数还可以进展推算和推测。种类数值平均数算术平均数调和平均数几何平均数位置平均数众数中位数P75 P89其次节算术平均数算术平均数是总体各单位某一数量标志的平均数。算术平均数=标志总量÷总体总量算术平均数与强度相对数的比较1、概念不同。强度相对数是两个有联系而性质不同的总体比照而形成相对数指标。算术平2同总表达象形成的密度、强度。算术平均数反映同一现象在同一总体中的一般水平。3、计分母的元素具有一一对应的关系，即分母每一个总体单位都在分子可找到与之对应的标志种类简洁算术平均数加权算术平均数P75权数——指在计算总体平均数或综合水平的过程中对各个数据起着权衡轻重作用的变量。可以是确定数形式，也可以是比重形式〔如频率〕来表示。算术平均数的数学性质P80交替标志平均数概念：交替标志又称是非标志，它是一个只有两种答案的标志。表示形式公式P82第三节调和平均数1调和平均数又称倒数平均数X的调和平均数是简洁调和平均数和加权调和平均数。P832应用调和平均数应留意问题变量x0。调和平均数和算术平均数易受极端值第四节几何平均数几何平均法n个变量连乘积的n次根。适用条件布资料；等比级数资料。主要用于计算现象的平均进展速度也适用于对某些具有环比性质的比率求平均.公式：简洁几何平均法加权几何平均法P87应留意的问题变量数列中任何一个变量值不能为000比指数计算的几何平均易受最初水平和最末水平的影响。几何平均法主要用于动态平均数的计算。P89众数是指变量数列中消灭次数最多或频率最大的变量值中位数值就是中位数第六节几种平均数的关系P94算数平均数、众数和中位数的关系算数平均数、调和平均数和几何平均数的关系第七节计算和运用平均数的原则只能在同质总体中计算。总平均数要与组平均数结合运用。平均数必需同确定数和具体事例结合应用第六章变异度指标第一节变异度指标的意义变异度指标又称标志变动度指标标。作用a衡量平均数的代表性。变异度指标值与平均数的代表性大小成反比。变异度指标值〔离散程度〕b衡量现象变动的离散程度、稳定性和均衡程度。变异度指标越小，现象变动的稳定性和均衡程度越高。c计算抽样误差和确定样本容量的依据。变异度指标的种类全距四分位差平均差标准差方差离散系数偏度峰度P100其次节变异度指标的计算全距P101 四分位差P101 平均差P102 标准差和方差P104 离散系数P111第三节偏度与峰度P112、P117偏度和峰度的简捷计算及应用P118第七章概率与概率分布第一节概率根底P124确定性现象在肯定条件下必定消灭〔或不消灭〕某种结果的现象。随机现象在给定的条件下不能精准预言其结果的现象。随机大事及其运算P124古典概率试验概率条件概率 乘法公式 独立大事其次节 离散型随机变量的概率分布P131二项分布 两点分布 泊松分布 超几何分布第三节连续性随机变量的概率分布P133正态分布第四节极限定理P136大数定理 中心极限定理第八章抽样与参数估量P143概念作用特点P144总体 样本 参数 统计量 样本量 样本可能量 重复抽样 不重复抽样第三节抽样分布P145抽样分布的概念总体分布抽样分布样本值分布样本平均值得抽样分布分重复抽样和不重复抽样两种状况146样本成数的抽样分布 分重复抽样和不重复抽样两种状况152样本方差的抽样分布 X²分布153P155概念估量量估量值点估量区间估量估量量的优良标准无偏性有效性全都性总体均值的区间估量157总体成数的区间估量159总体方差的区间估量160样本量确实定161P1621简洁随机抽样163165总体成数的参数估量167样本量确实定168小样本条件下的简洁随机抽样1692类型抽样概念总体均值与总体总值得参数估量1701711713等距抽样174 4整群抽样176 5多级抽样178第九章假设检验第一节假设检验的意义P184假设检验统计检验或显著性检验。类型参数假设检验非参数假设检验特点承受规律上的反证法依据统计上的小概率原理抽样估量与假设检验的必定联系〔一〕〔二〕假设检验可以看成是区间估计中置信区间的另一表达方式。落在置信区间外的假设判定为具有显著性差异，不能承受；而落在置信区间里的假设则不能说存在显著性差异，因此不能拒绝〔三〕两者考虑的问题不同，关心结论不同。其次节假设检验的根本思路1881893Z检验与t检验190第三节总体参数检验192194196198第十章相关与回归第一节相关与回归的根本问题202相关关系202回归 概念与种类203相关分析与回归分析的联系作用步骤204205简洁直线回归分析205直线相关分析特点相关系数﹙离差平方和的分解相关系数R²﹚209估量标准误差212相关与回归计算上的关系回归到相关相关到回归213第三节曲线相关与曲线相关回归分析概念和分类215可现行化的曲线回归方程变换及相关指数的计算215218自身相关系数221复相关系数第六节应用相关与回归分析应留意的问题225第十一章时间数列与分析指标230时间数列(Timeseries):时间先后挨次排列而形成的数列。构成〔1〕资料所属的时间〔2〕在肯定时间条件下的统作用可以描述社会经济现象在不同时间的进展状态和过程。可以争论社会经济现象的进展趋势和速度以及把握进展变化的规律性。可以进展分析和推测。时间数列与变量数列的区分：〔1〕变量数列是建立在统计分组根底上的，时间数列不是分组数列分类确定数时间数列﹙时期数列时点数列﹚相对数时间数列平均数时间数列时间数列的编制原则应当全都。指标的内容一样。计算方法和计量单位统一。其次节时间数列的水平分析指标进展水平的水平，称为报告期或计算期水平。232平均进展水平，也称序时平均数，是指依据时间数列中不同时期〔或时点〕上的进展水平计算出来的平均数。233序时平均数和一般平均数的比较共同点：把社会经济现象的数量差异抽象掉。区分：一般平均数是将总体各单位在同一时时间的数量差异抽象化，是依据时间数列计算的动态平均数。增长量〔增减量〕＝报告期水平－基期水平237平均增长量变化的数量。237第三节时间数列的速度分析指标进展速度与238平均进展速度与平均增长速度239计算和运用速度指标应当留意的问题242 增长1％确实定值第十二章时间数列推测方法第一节时间数列推测分析的根本理论245时间数列推测分析意义把握事物进展规律