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文档简介
欧阳地创编《概论与数理统》题及答案时间:习题三
创作:欧阳地1将一硬币抛掷三次,以表示在三次中出现正面的次数,以表示三次中出现正面次数出现反面次数之差的绝对值试写出Y的联合分布律.【解】X和Y的联合分布律如表:
C13
1132
23
11222
1122.盒子里装有黑球、红球、2只白球,在其中任取球,以X表示取到黑球的只数,以示取到红球的只数求Y联合分布律.【解】X和Y的联合分布律如表:
P黑2红2白=
CC1C232C7CC32C7
C232C7C2C1C132C47C232C7
C123C47C123C47欧阳地创编
欧阳地创编C2/4227
1353.设二维随机变量(X,)的联合分布函数为ππxsiny0,0yF(x,其他求二维随机变量(X,Y)在长方πx,y4
内的概率【解】图
πππP{0}公(3.2)46题图说明:也可先求出密度函数,再求概率。4.设随机变量(X,)的分布密度)fx,求:)常数;
x0,y0,他)随机变量(,Y)的分布函数;){0≤<1,0≤<2}.【解】)由
f(x)dxy
00
e
xy)
dxdy
A12
得A=12)由定义,有(3)
P{02}5.设随机变量(X,)的概率密度为欧阳地创编
1313fx,y
欧阳地创编k),2,2y他.)确定常数k;)求{<1,<3};)求{<1.5})求{+≤4}.【解】)由性质有故
R
)
P{
f(x,yd(3)
P{
x
f(xd如图
D
f(xd(4)
P{4}
X
f(x)dxd如图b
D
f(x,)dx题图6.设X和是两个相互独立的随变量,X在(0,0.2)上服从均匀分布,Y的密度函数为yf(Y
其他求:)XY的联合分布密度;(2){Y≤}.题图【解】)因X(,0.2)上服从均匀分布,所以X的密度函数为而欧阳地创编
fx)fx)fx)所以(2)
y
f(x,xy图D
25e
xdy7.设二维随机变量(X,)的联合分布函数为x),0,yFx,y他求(XY)的联合分布密度.【解】
(yf(,y)
x)
x0,他8.设二维随机变量(X,)的概率密度为fx,y求边缘概率密度.
4.8y0xy,0,他.【解】题图
f(x)dy
题图9.设二维随机变量(X,)的概率密度为,xyfx,其他求边缘概率密度.【解】
f(x)dy题10图设二维随机变量(,Y)的概率密度为2fx,
y,
其他欧阳地创编
其他.fx其他.fx))试确定常数;)求边缘概率密度【解】)
f(x,y)dx如xD得
.(2)
f(x)(y)dy11.随机变量(,Y)的概率密度为yx,f(x,)=求条件概率密度(y|x),f(x||题图【解】
f(x)dy所以中有五个号码1,从中任取三个,记这三个号码中最小的号码为X,最大的号码为Y)求X与Y联合概率分布;)否相互独立?【解】)与Y的联合分布律如下表X
Y
P{X}iC31050
22C310515
33C3105235
310欧阳地创编
i欧阳地创编i0{Y}3i
11C2105
(2)因
P{{3}
661{Y101010010故X与Y独立设二维随机变量(,Y)的联合分布律为Y0.40.8
X
50.300.12)求关于关于Y边缘分布;)否相互独立?【解】)和Y的边缘分布如下表0.40.8P{x}i
20.2
5
8
{Y=y}0.80.2(2)P{P{Y0.4}0.80.160.15(0.4),
因故X与Y独立14.X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为f(Y
/2
,
0,其他.)求Y联合概率密度;)设含有a二次方程为a+2Xa+=0试求欧阳地创编
Y其.Y其.有实根的概率.【解】)因故
欧阳地创编xf(x)X他;
ye2,f()他f(,y)Y独f()f()
/
x0,其题图(2)方Xa有实根的条件是故从而方程有实根的概率为:
X≥,15.和Y分表示两个不同电子器件的寿命(以小时计),并设X和相互独立,且服从同一分,其概率密度为1000,x1000,x2fx求Z=/Y的概率密度【解】图,Z分布函数
F(){}{}Z(1)当≤0时,
(z)Z)当0<<1,(这时当=1000时y=(图a)
z)欧阳地创编
欧阳地创编题15图(3)当≥1时,(这时当y=10时,x=103)(如图b)即
zf(),0其他1zz2f()他故
16.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N,20
2
)分.机地选取4
只,求其中没有一只寿命小于的概率.【解设这四只寿命为(=1,2,3,4),则XN,ii202),从而17.设X,相互独立的随机变量,其分布律分别为P{=}=(k,k=0,1,2,…,P{=r}=(r),=0,2,….证明随机变量Z=+分布律为P{=i}=
ik
pk)q(i
,i=0,1,2,….欧阳地创编
欧阳地创编【证明】因XY所有可能值都是非负整数,所以于是18.设,是相互独立的随机变量,它们都服从参数为n的二项分布证明=+服从参数为2,p二项分布【证明】方法一:+能取值为,2,…,2.方法二:设,μ,…,;′,′,…,μ′12n12n均服从两点分布(参数为p,则X=μ+μ12nY=μ′+…+′,12n
,X+=+μμ′+μ…+12n12′,n所以,X+Y从参数为(2n,p)的二项分布19.随机变量(,Y)的分布律为
X
50.010.030.070.09
0.020.040.060.080.030.050.050.050.020.04(1)求{=2|Y=2},{Y=3|=0};)求=max(XY)的分布律;)求=min(XY)的分布律;)求=+分布律.欧阳地创编
欧阳地创编【解】)
P{
P{2}P{2})
P
}{max(X,Y)}{X}{X,Y}所以分布律为V=max(Y)0P0
(3)于是
PU},Y}U=min(XY)P
(4)似上述过程,有=P0
20.雷达的圆形屏幕半径为R,设目标出现点(X,)在屏幕上服从均匀分布.)求{>0|>X};)设M=max{,},求P>0}.题20图【解】(X,Y)的联合概率密度为)
P{|YX}
P{Y}P{YX}(2)
P{M0}{max()0}{max(,)21.设平面区域D由曲线y=1/x及直线,x=1,x=e围成,二维随机变量(,Y)在区域D服从均匀分布,求(X,)关于X边缘概率密度在=2的值为多少?欧阳地创编
X123i12j11111欧阳地创编X123i12j11111题21图【解】区域面积为
S0
1
1x
dln
1
2.
(X,)的联合密度函数为(XY)关于边缘密度函数为所以
1f.422.随机变量XY相互独立,下表列出了二维随机变量(XY)联合分布律及关于和Y边缘分布律中的部分数值试将其余数值填入表中的空白处.X
y
P{X=}=
ixxP{=y}=
j
1/81/6
1/8
【解】因
2P{y}PP{xYy}jjiji
,故
PY}P{X1
y}{xYy},1从而
11P{Yy}6而X与Y立,故
{X
}P{Y}{Xx,Y}ijii
,从而
11P{}{Yy}624即:又
P{}1
111/2464{}P{y}{XxY}{Xx,Y},111欧阳地创编
即41,3222P{Y}2即41,3222P{Y}211{y},24从而
P{,Yy}13
112
.同理
13PY}P{Yy}28又
3j
P{y}j
111,33同理从而故
3P{}4
y1
y
2
y3
P{x}ii
14x
2
18
38
14
34{}pj
j
12
23.某班车起点站上客人数X服从参数为λ(λ的泊松分,每客在中途下车的概率为(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以表示在中途下车的人数,求:)在发车时有个乘客的条件下,中途有m人下车的概率;)二维随机变量(XY)的概率分布【解】(1)
P{m|}mm(1p)
,0,
.(2)
{,Y}{}{m}欧阳地创编
欧阳地创编24.设随机变量X和独立,其中X的概率分布为X~
0.7
而
Y概率密度为f),求随机变量U=+概率密度().【解】()是的分布函数,则由全概率公式,U=+分布函数为由于立,可见由此,得概率密度为25.25.设随机变量与Y相互独立,且均服从区间0,3]上的均匀分布,求P{max{,}解:因为随即变量服从[0,3]上的均匀分布,于是有因为相互独立,所以推得
P{max{}
19.26.设二维随机变量(X,)的概率分布为
X
01
0.20.10.20.1其中
a,,c
为常数,且
X
的数学期望E()=0.2,{Y≤0|≤0}=0.5,记Z=+Y求:),,值;)概率分布;欧阳地创编
欧阳地创编){=Z}.解(1)
由概率分布的性质知,a+b+c+0.6=1即
a+b+c=0.4.由
(X)
,可得.再
由P{
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