第4章港口货流预测

第四章现代港口货流预测

一、现代港口货流预测的概念和内容

港口预测一般包括对港口货流、客流和到达港口船型的预测，但是对港口发展起关键作用的是港口的货流。所谓货流，是指货物在空间位置的流动。构成货流的因素有流量、结构、流向、时间和距离等，港口的货流预测主要研究经水路运输的货物的流量和流向的变化。

概念现代港口货流预测就是对运输市场的各种经济资料，即数据和信息进行分析研究，在各种因素错综复杂的关系中寻找具有一定约束力的规律，通过专家咨询和运用一定的数学方法，预测未来一定时期内港口货物流量、流向的可能性和发展趋势，为制定规划和安排计划提供科学依据。港口货流预测的目的

港口货流预测是港口各企业和港口管理当局展望港口经济发展前景、制定政策、编制计划、做出决策以及进行科学管理的重要依据。1、是港口设计、规划的基础2、是合理组织生产、编制各项计划的依据3、是港口管理当局制定政策、作出决策的依据二、现代港口货流预测应考虑的因素国民经济发展水平资源分布、生产力布局、工农业生产的规模和结构、人口变动情况、中央和地方各级政府的有关方针政策经济腹地发展水平腹地的经济活动情况、人口变动情况、地理条件、临近港口的情况、腹地的运输系统航运技术的发展国际贸易的发展其中，T表示外贸集装箱生成量；E表示外贸出口额；w——每亿元外贸货物出口额的平均货重；s——外贸适箱货率v——外贸适箱货成箱货率；Z——外贸出口集装箱平均载货重量三、现代港口货流预测的步骤

对港口未来的货流进行预测，就是要对未来可能发生的港口货物吞吐量情况作出科学的判断，对吞吐量的预测实际上可以分为两个阶段，第一个阶段是归纳过程，第二个阶段是演绎过程现代港口货流预测的步骤确定港口货流预测的目的收集、分析有关港口吞吐量的历史资料和规划资料选定港口货流预测方法建立港口货流预测模型评价模型进行预测分析吞吐量预测结果四、现代港口货流预测的定性预测方法专家预测法主观概率预测法Delphi法专家预测法是以专家为索取信息的对象，依靠专家的知识、经验和判断能力对吞吐量进行预测。这种预测的准确度主要取决于专家的知识和经验的广度和深度主观概率预测法是指在利用专家意见进行预测的同时，对于专家最佳推测的实现可能性，用主观概率法进行详定

要预测吞吐量变化发生大小的可能性，用调查一组专家的主观概率预测的百分数，相加然后求平均值，就是其发生预测概率的百分数，即：

=

式中：——预测吞吐量的发生概率；Pi——每一个专家的主观预测概率；N——专家人数。例题：某港要预测今后十年内的吞吐量，10名专家预测的结果是：2名认为提高22%，1名提高25%，2名提高28%，1名提高30%，3名提高31%，1名提高35%，求出这些数字的加权平均值为：

=

==28.3%

这就是通过主观概率预测法求出的今后十年该港吞吐量可能的增长率，该数值经修正后可作为该港十年后吞吐量提高的预测增长率。特尔菲法(Delphi)用函询的方法，通过表格和提问来征询专家的意见，在几个征询-反馈的回合之后，使意见趋于一致第一步，提出预测问题，要求书面答复。第二步，搜集专家意见进行集中整理。第三步，修改预测。第四步，最后预测。五、现代港口货流预测的定量预测方法港口货流的定量预测根据比较系统的统计资料和数据，建立适当的数学模型，通过计算求出对港口货流变化的预测值，以数据作为判断吞吐量发展趋势的依据定量预测的优、缺点：优点：运用模型进行严密的计算，预测的数字比较精确，避免了定性分析的主观性、随意性。缺点：数学模型的建立是有一些假设作为前提条件的，很多影响因素都简化掉了，因此预测与真实数据仍然会有所差距。预测方法时间序列分析法因果关系分析法平衡预测方法时间序列分析法时间序列分析法是一种利用过去的资料来预测未来港口吞吐量状态的一种方法特点：由过去推测未来一个实际发生的港口吞吐量时间序列，经过分析和整理，大体上可以看出它们包括长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动这四类变动因素。时间序列分析法长期趋势预测方法直线模型指数曲线模型罗吉斯曲线模型短近期预测方法移动平均法(一次移动平均法二次移动平均法)指数平滑法(一次指数平滑法二次指数平滑法)季节变动预测法同月平均法 季节比例法直线模型预测法式中：X——自变量，表示时间数列的年次；

Yt——X的函数，表示吞吐量时间数列的趋势值；a——待定参数，是直角坐标图上直线在Y轴上的截距，代表X=0时该年的吞吐量趋势值；b——待定参数，是直线的斜率，代表逐年增长量（即X变动一年时，Yt的

增加或减少数）。最小二乘法，是根据最小二乘原理，配合长期趋势直线模型，进行外推预测。其特点是可使实际吞吐量与趋势值离差的综合等于零，而且实际吞吐量与趋势值之间离差的平方和最小，推导系数a及b公式为：b=a=-b式中：==

其中：——时间数列的年次；——各年集装箱吞吐量数据；n——为数据点的个数。此外，为了简化计算，还可采用半数平均法：即将全部时间序列分为年数相等的两段，计算每段平均数，以求解a及b。具体计算步骤如下：将时间序列Yt=(Y1Yn,……,Yn)分为相等的两段，即

X=(1,2,……,n)

Y’=(Y1,Y2,……,）Y”=(,……Yn)分别取均值，令m1=(Y1+Y2+......+)令m2=(+……+Yn)将m1和m2所对应的期别数t1、t2分别取为它们所在部分的期别数的中值，即：t1==,t2=+=,因此代入方程=a+bX,得

m1=a+b*m2=a+b*进行转换计算，得b=a=

指数曲线模型式中：X——年次；Yt——表示吞吐量时间序列的趋势值；a,b——两个待定参数；a代表X=0时该年港口吞吐量趋势值，b代表年平均发展速度（等于年平均增长速度+1）指数曲线的应用条件：在时间序列中，只有各年吞吐量的发展速度和增长速度接近一个常数，其趋势图近似指数曲线，其对数趋势近似直线时才能用此法预测。罗吉斯曲线模型

=

当X极大时，

接近于零，Y接近于L，即L为发展水平最高峰的渐近值，Y=L是渐近线。=

在时间序列中，只有各年发展水平倒数的减少量近似等比例增减，发展水平的历史曲线先上凹的上升，后下凹的上升，类似一个狭长的英文字母S时，才能用此法进行预测。趋势曲线的选择：（1）直线模型，适用于在算术尺度坐标图上近似直线趋势，时间序列第一阶差接近一个常数；（2）指数曲线模型，适用于在算术尺度坐标图上为曲线趋势，在半对数坐标图上近似直线趋势，时间序列的各年水平大体上为等比增减，对数的第一阶差接近一个常数。（3）罗吉斯曲线模型，适用于在算术尺度坐标图上先为上凹的上升，后为下凹的上升曲线，时间序列的倒数的第一阶差的环比近似一个常数。估计标准差的公式为：S=式中：

——港口吞吐量实际水平；

——港口吞吐量预测趋势值；N——数列的项数。短近期货流预测短期货流预测是指对三个月以上一年以下港口吞吐量前景的预测。近期货流预测是指以日、周、旬、月为单位，对三个月以下港口吞吐量前景的预测。移动平均预测方法移动平均法是指根据港口吞吐量时间序列，逐项移动，依次计算包含一定项数的序时平均数，形成一个序时平均数时间序列，据以进行预测的方法。一次移动平均法是指根据原始吞吐量时间序列，逐项移动，依次计算序时平均数的方法。写为通式，如果以n个月的实际吞吐量的移动平均法来计算公式为：式中：Y‘t——第t月份的吞吐量预测值；Yt-n——第t-n月份的吞吐量实际值；n——求预测值时，使用的设计吞吐量个数，即所跨的时间期数；

假如预期新的更近的资料能反映吞吐量的实际情况，则愈接近预测期的吞吐量资料对预测吞吐量影响愈大，此时要用加权的办法加以计算。公式如下：利用加权移动平均法，在时间序列没有明显的趋势增减变动和季节变动时，能较准确地反映实际情况。其缺点是更易受近期偶然变动因素的影响。二次移动平均法在一次移动平均所形成的序时平均时间数列的基础上，对有线性趋势的数据再作第二次滑动平均，这种方法可以消除滞后偏差，配合直线模型进行预测。式中：Y‘t——一次移动平均值；Y’’t——二次移动平均值；n——序时项数。利用一次、二次移动平均值建立预测数学模型：式中：T——由预测模型所处时间周期至需要预测时间之间的周期数；优点需要数据较少，降低了数据处理的时间和费用加权因子α的数值可以调整缺点有预测的前提假设适用于短期预测反应不够灵敏，有滞后偏差指数平滑法

指数平滑法，是指根据过去的实际吞吐量和预测吞吐量，通过加权平均，来预测未来吞吐量变化趋势的方法。这种方法便于计算，费用较低，需要历史数据大大减少，在短近期港口吞吐量预测中效果较好。指数平滑法的特点：第一，进一步加强了近期吞吐量观察值对吞吐量预测值的作用，对不同时期的观察值赋予了不同的权数，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速地反映港口吞吐量的实际变化；第二，对于观察值所施予的权数有伸缩性，可以取不同的𝜶值以改变权数的变化速率。（1）一次指数平滑法

一次指数平滑，是根据前期的实际吞吐量值和预测值，以加权因子为权数，进行加权平均，预测未来港口吞吐量趋势值。适用于主要由不规则变动影响而呈现随机波动的时间序列，其公式为：式中：——第t时期一次指数平滑预测值；——第t-1时期一次指数平滑值；——第t时期的实际吞吐量，（t=1,2,……,n)——加权因子（0≤a≤1);从上式可以看出，新修匀的平均数，等于新数据与上期平均数按不同比例加权的平均数（权数之和为1），用文字表示公式为：新平均数=a新数据+（1-a)上期平均数

一次指数平滑公式的前提是，初始时期指数平滑平均数等于该时期的实际数，即：

那么第二时期的指数平滑平均数为依次类推：………….在整个计算过程中，加权因子a的确定，是指数平滑法预测吞吐量水平在预测中所占的比重，权衡它们的不同作用。一般情况下，可以参照以下情况进行处理:

(1)当时间序列中的吞吐量数据有上下波动，但发展趋势呈水平时，预测趋势值与a的大小无关；（2）当时间序列中的吞吐量数据由于不规则变动的影响，有突然升降时，为消除不规则变动的影响，a数值越小越好；（3）当时间序列中吞吐量数据的变动，按固定速率上升或下降，呈斜坡式，不规则变动影响较小时，a的数值越大越好，直至接近于1；（4）当时间序列中的吞吐量数据在一段时间内保持不变，然后上升或下降到一个新的水平，呈阶梯式，出现新的趋势时，a的数值也是越大越好，直至接近于1.

在根据上述情况选择a的数值时，还应根据具体的时间数列，使用不同的a数值计算指数平滑平均数，进行模拟仿真，将预测吞吐量趋势值和实际数值相比较，进行必要的修正，以选择试算结果最符合实际的a值。（2）二次指数平滑法二次指数平滑法，就是把一次指数平滑值作为原始数据，再进行一次指数平滑，据以预测未来港口吞吐量。因此，其公式为：用文字表示为：

二次指数平滑值=a本期一次指数平滑值+（1-a)上一期二次指数平滑值

式中：——第t时期二次指数平滑预测值；——第t-1时期二次指数平滑预测值；——第t时期的一次指数平滑值，（t=1,2,……,n);a——加权因子（0≤a≤1）。然后可以利用一次指数平滑值及二次指数平滑值建立预测数学模型。其模型方程为：式中：——第t+T时期的预测值；

——指数平滑常数，称为平滑系数；——单位时间的增减量，同样称为平滑系数。其中平滑系数和

的表达式为：

式中：——一次指数平滑数；——二次指数平滑数；n——序时项数；T——由预测模型所处时间周期至需要预测时间之间的周期数。

指数平滑的优点（1）大大节省了用较多数值进行预测时对处理数据所需的时间和费用，因此被广泛应用。（2）加权因子可以进行适当的调整，其大小可以通过时间序列过去数据进行反复计算来确定。指数平滑法的局限性（1）如果港口吞吐量保持较长时期的稳定后，出现突然上升或下降的趋势时，指数平滑法就难以得出接近实际的预测结果；（2）它对短期预测误差较小，正确程度较高，对中长期预测就有较大误差。（3）指数平滑法对数据的波动能够作出反映，但反映不够灵敏，稍落后于数据的真实化，有滞后偏差。季节变动预测法

季节变动，是指港口货流由于自然条件、生产条件和生活习惯的影响，在一年内随着季节的转变而引起的周期性变动。

进行季节变动分析和预测，首先应将港口吞吐量时间序列资料绘制历史曲线图，观察在不同年份的相同月份有无周期性波动，以判断该时间序列是否包含季节变动。同月平均法积累吞吐量历年各月的历史资料，将历年同月的资料加以平均，和各月的总平均数对比，计算季节指数，据以分析季节变动和预测来年各月的港口吞吐量的方法。计算步骤1首先计算同期平均数式中：——第i月同期平均吞吐量；——第t年第i月吞吐量；n——年数；t——各年项数。

计算步骤2将各个同期平均吞吐量相加，除以项数，计算总平均吞吐量。也可以先求各年的月平均吞吐量，再加总除以年数，计算总平均吞吐量。计算步骤3计算季节指数式中：——第i月季节指数；——第i月同期平均吞吐量；——总平均吞吐量。

计算步骤4将最近一年的平均吞吐量乘以季节指数，来预测来年各月的吞吐量。季节比例法为了消除趋势变动和剩余变动对港口货流的影响，先求各期实际吞吐量与趋势吞吐量的百分比，再求同月百分比的平均数作为季节指数，据以分析季节变动和预测来年各月港口吞吐量。计算步骤1根据表中各年的月平均吞吐量，用最小二乘法配合直线趋势模型，求各年的月平均吞吐量趋势值。

=计算步骤2求季节百分数：式中：——第t年第i月的季节百分数；——第t年第i月实际吞吐量；——第i月同期平均吞吐量。

计算步骤3求季节指数。将同月季节比例百分数进行平均，分析季节变动。式中：——第i月季节指数；——第t年第i月的季节百分数；n——年数；t——各年项数。

计算步骤4进行预测：式中：——待测第t年第i月吞吐量；——第i月季节指数；t——各年项数；i——各月项数。

甲港口1992-1997年月集装箱吞吐量

单位：万TEU123456789101112合计199211.813.914.814.713.610.310.79.28.79.310.812.2140199314.31615.515.513.6119.19.88.78.411.311.2144.4199413.814.41414.314.111.411.210.611.211.911.715.3153.9199517.119.820.917.517.217.215.413.412.813.716.216.4197.6199618.222.121.120.418.118.814.912.913.613.515.417.7206.7199718.422.420.219.418.217.915.215.614.714.816.521.2214.51.长期趋势预测法（1）直线模型预测法以甲港口1992-1997年各年集装箱吞吐量数据为例，利用EXCEL数据表和matlab或者是spss软件做出回归模型，并作出预测，求1998-2005年预测值，其预测结果为：甲港口集装箱吞吐量最小二乘法直线预测计算表单位：万TEU年份X实际吞吐量直线模型预测值19921140133.119932144.4150.3319943153.9167.5619954197.6184.7919965206.7202.0219976214.5219.2519987236.4819998253.7120009270.942001102884200312322.63200413339.86200514357.09回归分析报告：常量

115.8733Y估计值的标准偏差0.093082观察值个数6自由度4X系数17.23143系数的标准偏差0.2612965直线模型为：=115.87+17.23X甲港口集装箱吞吐量直线模型趋势图（2）指数曲线模型预测法以甲港口1992-1997年各年集装箱吞吐量数据为例，利用相关软件进行回归计算，求得甲港口1998-2005年各年集装箱吞吐量指数曲线预测值，其预测结果为：甲港口集装箱吞吐量最小二乘法指数曲线预测计算表单位：万ＴＥＵ年份Ｘ实际吞吐量Ｙｙ＝ＬｎＹ趋势值指数曲线模型预测值１９９２１１４０４.９４１６４２4.9088135.4767447１９９３２１４４.４４.９７２５８７5.0076149.5453962１９９４３１５３.９５.０３６３０３5.1064165.0750139１９９５４１９７.６５.２８６２４５5.2052182.2173126１９９６５２０６.７５.３３１２６８5.304201.139762１９９７６２１４.５５.３６８３１5.4028222.0272229１９９８７5.5016245.0837527１９９９８5.6004270.5345996２０００９5.6992298.6284027２００１１０5.798329.6396209２００２１１5.8968363.871215２００３１２５.9956401.6576063２００４１３6.0944443.3679446２００５１４6.1932489.4097142回归分析报告：常量4.8101a==122.7472147Y估计值的标准偏差0.0627观察值个数6自由度4X系数0.098838b==1.103887204系数的标准偏差0.014985则指数曲线模型方程为：=122.747×甲港口集装箱吞吐量指数曲线预测趋势图（3）罗吉斯曲线模型预测法继续以甲港口1992-1997年各年集装箱吞吐量为例，假设港口设计通过的最大能力为350万TEU，即L=350.利用软件进行回归分析计算，求得甲港口1998-2005年各年集装箱吞吐量罗吉斯曲线预测值，其预测结果为：甲港口集装箱吞吐量最小二乘法罗吉斯曲线预测计算表年份X实际吞吐量Yy=Ln(350/Y-1)趋势值y罗吉斯曲线模型预测值199211400.4054651080.4849133.383505919932144.40.3533453070.2853150.204212319943153.90.2423216920.0857167.505836219954197.6-0.25973614-0.1139184.955489419965206.7-0.36632813-0.3135202.208769319976214.5-0.4593381-0.5131218.936516819987-0.7127234.849120219998-0.9123249.714704120009-1.1119263.3591062200110-1.3115275.7174182200211-1.5111286.7284594200312-1.7107296.4244694200413-1.9103304.8684966200514-2.1099312.1515912回归分析报告：常量0.68446a==1.982709561Y估计值的标准偏差0.12492

观察值个数6自由度：

4X系数：-0.19957412b=-B=0.19957411系数的标准偏差：0.02986152则罗吉斯曲线模型方程为：甲港口集装箱吞吐量罗吉斯曲线预测趋势图（4）趋势曲线模型的选择现将三种预测方法（以最小二乘法为主）所得的趋势值及预测值作一粗略比较，并将各模型趋势曲线作一比较：甲港口集装箱吞吐量三种长期趋势预测计算比较表单位：万TEU年份X实际吞吐量直线模型预测值指数曲线模型预测值罗吉斯曲线模型预测值19921140133.1135.4767447133.383505919932144.4150.33149.5453962150.204212319943153.9167.56165.0750139167.505836219954200184.79182.2173126184.955489419965206.7202.02201.139762202.208769319976214.5219.25222.0272229218.936516819987236.48245.0837527234.849120219998253.71270.5345996249.714704120009270.94298.6284027263.3691062200110288.17329.6396209275.7174182200211305.4363.871215286.7284594200312322.63401.6576063296.4244694200413339.86443.3679446304.8684966200514357.09489.4097142312.15159122.移动平均和指数平滑预测方法（1）移动平均法

<1>一次移动平均法以甲港口1997年各月集装箱吞吐量数据为例，按三个月移动平均、五个月移动平均和按三个月加权平均计算其集装箱吞吐量预测值，其预测结果见表可知：甲港口1997年吞吐量一次移动平均法趋势计算表单位：万TEU月份实际吞吐量三个月移动平均五个月移动平均三个月加权移动平均118.4222.4320.2419.420.3333333320.03333333518.220.6666666721.16666667617.919.2666666719.7219.6715.218.519.6218.75815.617.118.1817.6914.716.2333333317.2616.616666671014.815.1666666716.3215.251116.515.0333333315.6415.166666671221.215.3333333315.3615.03333333甲港口集装箱吞吐量一次移动平均法预测图<2>二次移动平均法利用甲港口1996-1997年各月集装箱吞吐量数据，根据二次移动平均法进行计算，其结果见表：甲港口1996-1997年各月集装箱吞吐量二次移动平均法预测计算表单位：万TEU时期实际吞吐量一次移动平均（四期）二次移动平均(四期）a值b值预测值a+bmm=1118.2222.1321.1420.420.45520.420.425618.819.6714.918.0519.6312516.469-1.0542812.916.17518.562513.788-1.591715.41458333913.615.0517.2187512.881-1.445812.195833331013.513.72515.7511.7-1.3511.435416671115.413.8514.713-0.566710.351217.715.0514.4187515.6810.420812.433333331318.416.2514.7187517.7811.020816.102083331422.418.47515.9062521.0441.712518.802083331520.219.67517.362521.9881.541722.756251619.420.118.62521.5750.983323.5291666671718.220.0519.57520.5250.316722.558333331817.918.92519.687518.163-0.508320.8416667时期实际吞吐量一次移动平均（四期）二次移动平均(四期）a值b值预测值a+bmm=11915.217.67519.187516.163-1.008317.654166672015.616.72518.3437515.106-1.079215.154166672114.715.8517.2937514.406-0.962514.027083332214.815.07516.3312513.819-0.837513.443752316.515.415.762515.038-0.241712.981252421.216.815.7812517.8190.679214.795833332518.497916673021.89375甲港口1996-1997各月集装箱吞吐量二次平均预测趋势图(2)指数平滑法<1>一次指数平滑法利用甲港口1997年各月集装箱吞吐量数据为例，根据一次指数平滑法，计算𝜶=0.1,𝜶=0.5及𝜶=0.9时的指数平滑值，其结果见下表：甲港口1997年集装箱吞吐量一次指数平滑法预测计算表单位：万TEU月份实际吞吐量=0.1时指数平滑=0.5时指数平滑=0.9时指数平滑115.418.418.418.4222.418.820.422320.218.9420.320.38419.418.98619.8519.498518.218.907419.02518.3298617.918.8066618.462517.94298715.218.44599416.8312515.474298815.618.161394616.21562515.5874298914.717.8152551415.457812514.788742981014.817.5137296315.1289062514.79887431116.517.4123566615.8144531316.329887431221.217.79112118.5072265620.71298874甲港口1997年吞吐量一次指数平滑法预测图<2>二次指数平滑法利用甲港口1996-1997年各月集装箱吞吐量数据为例，根据二次指数平滑法进行预测，其结果见表：甲港口1996-1997年各月集装箱吞吐量二次指数平滑法计算表单位:万TEU时期实际吞吐量一次指数平滑二次指数平滑a值b值预测值a+bm118.218.218.2222.119.3718.55120.1890.351321.119.88918.952420.82560.401420.54420.420.042319.2793720.805230.3269721.1322518.119.4596119.311927519.21153-0.0215119.63985618.819.26172719.311927519.585780.05407221.1322714.917.953208918.1641922119.21153-0.0215119.190012812.916.4372462318.1641922114.7103-0.7401216.5944903913.615.5860723617.3907562613.78139-0.7734413.970180541013.514.9602506516.6616045813.2589-0.7291513.007952511115.415.0921754616.1907758413.99358-0.0948813.522746341217.715.8745228216.0958999315.65315-0.0948313.522746341318.416.6321659716.2567797517.007550.1608815.5582698时期实际吞吐量一次指数平滑二次指数平滑a值b值预测值a+bm1422.418.3625161816.8885006815.65315-0.0948813.522746341520.218.9137613317.4960788720.331440.60757820.468252621619.419.0596329317.4960788720.331440.60757820.468252621718.218.8017430518.2161244819.387360.25097920.939021981819.418.5312201418.2161244819.387360.25097920.623186991915.217.5318540918.0770134516.98669-0.2336418.846315792015.616.9522978717.7395987816.165-0.3374116.753055012114.716.2766085117.3007016915.25252-0.4401214.813618242214.815.8336259516.6124667315.45461-0.2481114.366550212316.516.0335381716.6124667315.45461-0.2481114.366550212421.217.5834767216.9037697318.263180.29130315.206497362518.55448673020.01100168甲港口1996-1997年集装箱吞吐量二次指数平滑趋势图3.季节变动预测法<1>同月平均法利用甲港口1992-1997年各月集装箱吞吐量数据，根据同月平均法进行预测计算，按其计算步骤为：各年第1月平均吞吐量==15.6（万ＴＥＵ）总平均吞吐量（）＝＝１４．６８则第１月季节指数为，预测１９９８年１月吞吐量＝１７.８７５×１０６.２７％＝１８.９９５甲港口集装箱吞吐量同月平均法季节指数计算表123456789101112合计月平均199211.813.914.814.713.610.310.79.28.79.310.812.214011.66667199314.31615.515.513.6119.19.88.78.411.311.2144.412.03333199413.814.41414.314.111.411.210.611.211.911.715.3153.912.825199517.119.820.917.517.217.215.413.412.813.716.216.4197.616.46667199618.222.121.120.418.118.814.912.913.613.515.417.7206.717.875199793.6108.6106.5101.894.886.676.571.569.771.681.9941057.188.09167同月平均15.618.117.7516.966715.814.43312.7511.91711.61711.93313.6515.667176.18314.68194季节指数%106.276123.297120.91115.577107.62998.3286.85381.17679.13381.2992.984106.721998预测值18.995222.039321.61320.659319.238817.57515.52514.5114.14514.53116.62119.076<2>季节比例法依然以甲港口1992-1997年各月吞吐量数据为例，根据季节比例法进行预测计算，按照计算步骤如下：甲港口月平均吞吐量直线预测模型为：＝９.６５６＋１.４３６Ｘ因此，１９９２年月平均吞吐量趋势值＝９.６５６＋１．４３６×１＝１１．０９２１９９２年１月季节百分数＝＝１０６.４％，其余类推

各年１月季节指数＝＝１０６.５３％预测１９９８年１月吞吐量：１９９８年月平均趋势吞吐量＝９.６５６＋１.４３６×７＝１９.７０７１９９８年１月吞吐量预测值＝＝１９．７０７×１０６．５３％＝２０．９９８

甲港口集装箱吞吐量季节比例法季节指数计算表1234567891011121992106.402125.338133.45132.552122.63392.48382.95878.44983.85997.38597.385110.011993114.126127.694123.7123.703108.5487.78972.62678.21269.43367.03990.18489.385199498.8539103.152100.29102.436101.00381.66280.22975.93180.22985.24483.811109.61995111.039128.571135.71113.636111.688111.6910087.01383.11786.961105.19106.491996100.712122.605110.56106.18599.616997.97583.19685.38680.4681.00790.312116.041997100.712122.605110.56106.18599.616997.97583.19685.38680.4681.00790.312116.04同月合计639.209738.595729.02699.652650.963583.63521.01486.1472.45486.28558.34636.63季节指数%106.535123.099121.5116.609108.49497.27286.83681.01778.74181.04693.056106.111998预测值20.99824.2