对人工智能现状及发展思考

《人工智能》课程论文

对人工智能现状及发展的思虑

【大纲】：自从计算机出生以来，计算机的发展十分迅猛快速，

而且计算机的运算速度已经高出了人脑的运算速度。目前关于计算机

科学的研究已经出现了好多的分支，其中的人工智能在整个计算机科

学领域中也是一个十分热门的课题。本文从人工智能的看法开始，并

对人工智能的发展进行表达，最后对人工智能进行人文思虑。

【要点词】：人工智能，发展，思虑

人工智能"一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那此后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的看法也随之扩

展。人工智能其英文全称为ArtificialIntelligence，缩写为人所

共知的AI，它主若是对用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、

技术及应用系统等进行研究谈论。

关于人工智能的定义义众说不一，一般有两种说法：一种是人

工智能是关于知识的学科，即怎样对知识进行表示以及怎样获取悉识

并对知识进执行用的科学；另一种是人工智能研究的是怎样实现让计算机做过去只有人才能够做的智能工作。但是无论是哪一种，它都是计算机科学的一个分支，它企图认识智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能的定义能够分为两部分，即"人工"和"智能"。关于"人

工"，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或许人自己的智能程度有没有高到能够创立人工智能的地步，等等。但

大数据总的来说，"人工系统"就是平时意义下的人工系统。出生关于"智能"，则存在着很大的争议。由于这涉及到了诸如意识（consciousness）、自我（self）、思想（mind）（包括没心识的思想（unconscious_mind）等等问题。人类唯一能够认识的智能就是人类自己的智能。但是我们对我们自己智能的理解都特别有限，对构成人的智能的必要元素也认识有限，因此就很难定义什么是"人工"制造的"智能"了。

人工智能的实现方式有2种方法。一种是采用传统的编程技术，使系统表现智能的收效，而不考虑所用方法可否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineeringapproach），它已在一些领域内作出了成就，如文字鉴别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modelingapproach），它不只要看收效，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或邻近似。

2、人工智能的发展

关于人工智能的研究一共能够分为五个阶段。

第一个阶段是人工智能的流行与冷漠，这个时间是在20世纪的

年代。这个阶段是人工智能的初步阶段，人工智能的看法首次被提出，并接踵涌现出一批科技成就，比方机器定理证明、跳棋程序、

LISP表办理语言等。由于人工智能处于初步阶段，好多地方都存在

着弊端，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展

一度坠入了低谷。同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显

的特点：问题求解的方法过分重视，却忽视知识重要性。

第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。专家系统的出现

大数据将人工智能的研究再一次推向热潮。其中比较出名的专家系统有

DENDAL化学质谱解析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这些专家系统的出现标志住人工智能已经进入了实质运用的阶段。同时国际人工智能联合会于1969年成立。

第三个阶段是20世纪80年代。这个阶段陪同着第五代计算机的

研制，人工智能的研究也获取了极大的进展。日本为了能够使推理

的速度达到数值运算的速度那么快，于1982年开始了"第五代计算机

研制计划"。这个计划诚然最后结果是以失败结束，但是它却带来了

人工智能研究的又一轮热潮。

第四个阶段是20世纪的80年代末。1987年是神经网络这一新兴科学但是的年份。1987年，美国召开了第一次神经网络国际会议，并向世人宣告了这一新兴科学的出生。此后，世界各国在神经网络上的投资也开始逐渐的增加。

第五个阶段是20世纪90年代后。网络技术的出现于发展，为人工智能的研究供应了新的方向。人工智能的研究已经从从前的单个智能主体研究开始转向到基于网络环境下的分布式人工智能研究。在这个阶段__人工智能不行是只对基于同一目标的分布式问题求解进行

研究，同时还对多个智能主体的多目标问题求解进行研究，让人工智能有更多的实质用途。

3、对人工智能的思虑

3.1人工智能与人的智能

从哲学上的量变引起质变的角度来讲，人工智能在不断的发展

大数据过程中必然会产生质的飞驰。在最初，人工智能只拥有简单的模拟功能，但是发展到现在已经具备了思虑的能力（逻辑推理解析），这已经表示人工智能在不断量变的过程中已经发生了质变。

有人以为有人会说人工智能不会高出人类的智能，原因是人工智能是人类创立出来的。但是现实中好多人类创立出来的东西已经在某一些方面高出了人类自己的能力，比方起重机的力气高出人类好多；汽车速度也远高出人类的速度。人类之因此会制造出各样各样的工

具，其目的就是希望自己的能力能经过这些工具进行延伸和打破。人类研究人工智能就是希望人工智能帮助人类实现人类某些无法实现的东西。

还有人以为人工智能是人类创立出来的，因此它必然存在着致命的弊端，也因此人的智能优于人工智能。但是殊不知人类与机器对照也有着十分明显的弊端，比方人类所需要的生计条件比机器更加

的严格，人类思想会碰到人的情绪所影响，而机器可是碰到程序的影响，它们没有情绪的起伏。就目前的人工智能而言，它们在某一些领域比人类更强。

但是目前我们必定正视人工智能的一些还没有方法改变的弊端，那就是人工智能的学习能力与创新能力。人工智能的知识获取大部门都是人为的进行灌输，而无法像人类自己那样进行主动的学习。同时

人工智能只能够利用已有的知识去解决一些问题，但是却还不能够够创立性的提出一些新的东西。

3.2对机器人三大定律的迷惑

大数据美国最出名的科普作家艾萨克．阿西莫夫提出过比较出名的机器人三大定律：第必然律，机器人不得伤害人，或任人碰到伤害而无所作为；第二定律，机器人应遵从人的所有命令，但命令与第必然律相抗争时例外；第三定律，机器人必定保护自己的安全，但不得与第

一、第二定律相抗争。诚然这可是科幻作家所提出的一家之言，但是也代表了人类对与人工智能发展的一种希望与担忧。人们害怕自己所创立出来的人工智能会伤害人类自己。但是阿西莫夫所提出三大定律都是以人类为中心的，而忽视了人工智能自己。或许这是人类的一种天性，人间所有的事物都应该围绕人类自己来定义、发展。就好

像人类自以为掌控了能够改变大自然的力量，最后却被大自然反噬相同。同时，随着科学技术的发展，人工智能已经不只单需要逻辑思想与模拟，同时还应该将感情赐予人工智能。由于随着科学家对人类大脑和精神系统的研究的深入，已经愈来愈必然感情是智能的一部分。若是人工智能拥有了感情此后，人类的自我中心又可否会伤害到人类自己创立出来的人工智能。

3.3对人工智能未来的思虑

人工智能有着十分巨大的发展潜力，关于人工智能的研究诚然经过了好多年，但是这也可是是方才开始而已，连续研究下去在好多方面都会有重要的打破。自动推理是人工智能最经典的一个研究分支，它的基本理论是人工智能其他分支的共同基础。素来以来人工

智能最热门的研究内容里面就有自动推理，同时在该知识系统中的动向演化特点及可行性推理的研究是一个十分热门的研究内容，很有

大数据可能获取大的打破。

机器学习素来在致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习

行为，以获取新的知识或技术。在过去的很长的一段时间内都没有取

得十分明显的成就。但是好多新的学习方法接踵问世，而且已经有了实质的应用，这充分的说明在这方面的研究已经有了很大的进步。

自然语言办理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要

方向。在经过人工智能研究人员的艰辛努力此后，在该领域中已获取了大量令人瞩目的理论与实质应用成就，好多产品已经进人了众多领域。智能信息检索技术在Internet技术的影响下，近来几年来发展势头十分迅猛，而且已经成为了人工智能的一个独立研究分支。

4、结语

人工智能的研究素来都处于计算机技术研究的前沿，它的研究关于计算机技术、控制科学与技术的发展方向有着十分明显的影响。人工智能是人类的大脑与思想的延伸，随着科学技术的发展，人工智能不断的向着人类智能的方向发展，因此我