标准解读

《GB/T 36460-2018 信息技术 生物特征识别 多模态及其他多生物特征融合》这一国家标准主要针对的是利用多种生物特征进行身份验证或识别的技术。该标准旨在为多模态生物特征识别系统的设计、开发、测试及应用提供指导框架,确保这些系统的性能和安全性达到一定标准。

在具体内容上,《GB/T 36460-2018》涵盖了从基本概念到高级技术实现的多个方面。首先定义了“多模态生物特征识别”、“多生物特征融合”等相关术语,并介绍了不同类型生物特征(如指纹、面部、虹膜等)的特点及其组合使用时可能带来的优势。接着,标准详细描述了构建此类系统所需遵循的原则与方法论,包括但不限于数据采集、预处理、特征提取、匹配算法选择以及最终决策过程中的关键考量因素。

此外,《GB/T 36460-2018》还特别强调了安全性问题,在设计阶段就应充分考虑潜在威胁并采取适当措施加以防范。这包括对个人隐私保护的要求、防止伪造攻击的有效手段等内容。同时,为了保证不同厂商之间产品的互操作性,标准也提出了标准化接口和服务规范方面的建议。

最后,本标准通过案例分析等形式展示了如何将理论知识应用于实际场景中,帮助读者更好地理解并实践多模态及其他多生物特征融合技术。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2018-06-07 颁布
  • 2019-01-01 实施
©正版授权
GB/T 36460-2018信息技术生物特征识别多模态及其他多生物特征融合_第1页
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GB/T 36460-2018信息技术生物特征识别多模态及其他多生物特征融合_第3页
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文档简介

ICS3524015

L71..

中华人民共和国国家标准

GB/T36460—2018

信息技术生物特征识别

多模态及其他多生物特征融合

Informationtechnology—Biometrics—

Multimodalandothermultibiometricfusion

(ISO/IECTR24722:2015,MOD)

2018-06-07发布2019-01-01实施

国家市场监督管理总局发布

中国国家标准化管理委员会

GB/T36460—2018

目次

前言

…………………………Ⅰ

引言

…………………………Ⅱ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

多模态及其他多生物特征识别系统

4……………………2

组合层级

5…………………5

用于多生物特征识别系统的特征化数据

6………………15

参考文献

……………………16

GB/T36460—2018

前言

本标准按照给出的规则起草

GB/T1.1—2009。

本标准使用重新起草法修改采用信息技术生物特征识别多模态及

ISO/IECTR24722:2015《

其他多生物特征融合本标准与相比在结构上做了一定调整增加了第

》。ISO/IECTR24722:2015,,2

章规范性引用文件后续章节号也相应调整同时在的中增加了条

,;ISO/IECTR24722:20153.1

(4.1)。

本标准与的技术性差异及其原因如下

ISO/IECTR24722:2015:

修改了标准适用范围的描述见第章按国家标准要求增加规定了和适用于

———(1),“……”“……”

等内容

;

关于规范性引用文件本标准做了具有技术性差异的调整调整的情况集中反映在第章规

———,,2“

范性引用文件中具体调整如下

”,:

●增加引用了

ISO/IEC2382-37;

●增加引用了

ISO/IEC29159-1;

删除了原对于当前研究工作的陈述性描述见使内容更明确

———3.1(4.1),;

修改了原多生物特征识别分类的表述见使内容更明确

———3.1(4.1),;

修改了原部分描述增加了关于特征的描述见

———4.3.2,(5.3.2);

修改了原关于特征级融合实践方法的描述见使内容更明确

———4.4(5.4),;

删除了原部分陈述性描述见使内容更明确

———4.4(5.4),;

修改了原部分描述见使内容更明确

———5.1(6.1),。

本标准还做了下列编辑性修改

:

关于特征级融合实践难度的原因描述调整为注见

———4.4“”(5.4)。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任

。。

本标准由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本标准起草单位中国电子技术标准化研究院广州广电运通金融电子股份有限公司广州广电卓

:、、

识智能科技有限公司北京天诚盛业科技有限公司山西天地科技有限公司人力资源和社会保障部信

、、、

息中心长春鸿达光电子与生物统计识别技术有限公司浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司北

、、、

京旷视科技有限公司杭州晟元数据安全技术股份有限公司广东光阵光电科技有限公司深圳爱酷智

、、、

能科技有限公司

本标准主要起草人黄跃珍林冠辰高健袁昕王智飞彭程金晓峰梁添才秦日臻聂芸芸

:、、、、、、、、、、

章烈剽陈光王晓亮王欣刘旭东陈星孙曦龚文川徐俊刘兵张鑫宁静赵娜柯文辉

、、、、、、、、、、、、、。

GB/T36460—2018

引言

对于某些生物特征识别应用场景我们很难通过使用单一生物特征识别技术来满足它们对技术性

,

能的要求例如个人多重身份证排查航空安全检查等另外当无法为某些生物特征识别特征类型提

,、。,

供可靠样本时还需要制定相关规定

,。

利用完全独立的生物传感器识别算法或多种特征类型采集多模态生物特征测量数据此举通常

、。

可以提高生物特征识别的技术性能并降低风险性能水平的提高在于它并不需要获取所有的生物特征

测量值而是在接受拒绝阈值的整体决策下仅根据任意数量的生物特征测量值即可得到识别结果

,/。

多模态生物特征识别系统为众多多生物特征识别系统类型中的一种特点在于各模态对应各自不

,

同的测量方法目前实现分数级的结果融合通常需要生物特征的真实与虚假分布信息

。。

GB/T36460—2018

信息技术生物特征识别

多模态及其他多生物特征融合

1范围

本标准规定了多模态及其他多生物特征融合方法

本标准适用于生物特征融合包括多生物特征识别特征类型多实例多传感器多算法决策级和

,、、、、

分数级逻辑

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

。,()。

信息技术词汇第部分生物特征识别

ISO/IEC2382-3737:(Informationtechnology—Vo-

cabulary—Part37:Biometrics)

信息技术生物特征识别校准增强与融合数据第部分融合信息格式

ISO/IEC29159-1,1:

(Informationtechnology—Biometriccalibration,augmentationandfusiondata—Part1:Fusioninfor-

mationformat—Part1:BioAPI)

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

ISO/IEC2382-37。

31

.

生物特征识别的数据源biometricdatasource

信息通道例如传感器特征类型算法实例或呈现即融合算法处理的数据例如生物特征识别采

(、、、)(

集样本提取的特征比对分数排序或者决策的起源

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