SPSS统计软件基本操作

SPSS统计分析2

概率事件(观测量):在数据编辑器的二维表中,

每列为一个变量,每行记录一次观测(Case)一次观测的值

输入数据数据编辑器录入数据3变量的类型表SPSS变量类型系统默认长度小数位数输入方式显示方式范例输入显示Numeric82标准格式或科学记数法标准格式数值变量原点表示小数点的数值38.4238.42Comma82带逗点的数值或科学记数法原点做小数点，逗点做三位分割符的数值1,343,438.11,343,438.1Dot82带圆点的数值或科学记数法逗点做小数点，原点做三位分割符的数值34,3434E23.434,34Scietificnotation82科学记数法标准格式或科学记数法457.8E4457.8E4Date日期格式非常多显示格式非常多Dollar82可带$或不带$输入或科学记数法有效数值前带$以逗点为分割符$12343$12343CustomCurrencyString8无一串字符串一串字符串believebelieve

4Spss11.0中变量定义的操作单击VariableView进入；单击，定义变量名单击，定义变量类型定义变量标签变量标签值定义测度层次定义变量宽度定义对齐方式

定义变量类型对话框

定义变量标签值对话框定义变量定义缺省值对话框5数据编辑器图标菜单栏标题栏输入数据栏数据显示区:变量名观察序号数据编辑器的构成一、数据编辑器的功能6观测量数据的排序在左边的源变量框中选择排序变量进入Sortby框。如果选择2个以上的变量，观测量的排序结果与排序变量在Sortby框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。在SortOrder栏内选择排序方式——升序与降序7拆分数据文件在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对数据文件进行拆分。拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。8拆分数据文件的具体操作读取一个数据文件。按DataSplitFiles顺序逐一单击鼠标，打开SplitFiles对话框。根据对数据的具体需要选择相应的选项。按Ok完成。9拆分数据文件10合并数据文件合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。合并数据文件包括两种方式：从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中。——纵向合并或称追加观测量。从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。——横向合并。11四、重编码重编码的步骤及两种方式:(1)IntoSameVariables；（2）IntoDifferentVariables.12五、对数据进行变换和计算利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现数据的变换和计算利用菜单“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作：1、计算数值或字符型变量的值2、创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义3、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换13创建新的变量对话框14创建新的变量15六、缺失值的处理SPSS中缺失值默认为圆点“.”DATA中设置了3种设置缺失值的方式TRANSFORM下设置了5中不同的替代缺失值的方法。缺失值的处理方法16缺失值定义方法17缺失值替代方法18缺失值处理方法Excludecasespariwise成对删除含缺失值的个案Excludecaseslistwise删除所有含有缺失值的个案Replacewithmean用均值代替缺失值Excludecasesanalysisbyanalysis统计检验时，删除含有缺失值的个案Reportvalues报值191、SPSS数值分析过程DescriptiveStatistics描述性统计

Comparemeans均数比较分析

Generallinearmodel一般（广义）线性模型Correlate相关分析

Regression回归分析

Loglinear对数线性模型

Classify分类分析

DatareductionSc