人工智能中的因果驱动智慧树知到期末考试答案2024年

人工智能中的因果驱动智慧树知到期末考试答案2024年人工智能中的因果驱动因果关系之梯的第三层级（反事实）中用到的典型方法（）

A:类比法B:综合法C:构建因果模型D:因果推断科学答案:因果推断科学线性模型的中介分析如此简单的首要原因是（）

A:间接效应取决于中介物的水平B:间接效应不取决于中介物的水平C:直接效应不取决于中介物的水平D:直接效应取决于中介物的水平答案:直接效应不取决于中介物的水平进行贝叶斯决策的必要条件是（）。

A:完全信息价值分析B:先验分析C:敏感性分析D:预后验分析答案:先验分析“人工智能送给人类的第二份礼物”是（）。

A:因果新的范式的逐步发展成形B:哲学界对因果革命的态度转变C:科学界对因果革命的态度转变D:因果革命的进行答案:科学界对因果革命的态度转变谁的实验得出一个结论，认为科学的世界里，根本没有因果？（）

A:达尔文B:弗朗西斯·高尔顿C:皮尔逊答案:弗朗西斯·高尔顿总效应=直接效应+间接效应这个公式在自动成立。（）

A:线性因果模型B:结构因果模型C:非线性因果模型D:贝叶斯网络模型答案:线性因果模型我们将后门路径（back-doorpath）定义为所有X和Y之间以指向的箭头为开始的路径。（）

A:XB:中介变量C:混杂因子D:Y答案:Xdo演算强调的是（）

A:灵活性B:因果信息C:点估计D:可识别性答案:点估计在迷你图灵测试中，必须优先于获取问题的是（）。

A:计算问题B:提出问题C:解决问题D:表示问题答案:表示问题解释向均值回归的一种方法是。（）

A:散点图B:折线图C:知识图谱D:因果图答案:散点图统计学家和医生就整个20世纪最引人注目的一个医学问题产生了意见冲突：吸烟会导致肺癌吗的具体时间是？（）。

A:20世纪60年代到18世纪末B:20世纪30年代到18世纪末C:20世纪70年代到19世纪中期D:20世纪50年代末60年代初答案:20世纪50年代末60年代初随机对照试验的主要目的是。（）

A:进行对比B:消除混杂C:提高准确性D:控制变量答案:消除混杂接合是包含个连接的节点网络。（）

A:四、五B:一、二C:两、三D:三、四答案:两、三使某事发生就意味着将它从所有其他影响因子中解放出来，并使它受限于唯一的影响因子。（）

A:能确定其发生的那个因子B:能强制其发生的那个因子C:能预测其发生的那个因子D:能发现其发生的那个因子答案:能强制其发生的那个因子1877年2月9日，英国皇家学院院士弗朗西斯·高尔顿，在伦敦的英国皇家学院举办的“周五晚间演讲”上演讲的题目是（）。

A:世袭的天才B:典型的遗传规律C:向均值回归D:寻找因果关系答案:典型的遗传规律格林兰和罗宾斯开始从的角度表述他们对混杂的定义。（）

A:中介物B:潜在结果C:统计学D:可互换性答案:潜在结果条件概率（又称后验概率）就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为______。（）

A:P(B|A)B:P(A)C:P(B)D:P(A|B)答案:P(A|B)怎么提升自己的因果思维？（）

A:认识因果过程B:建立因果模型C:区分混杂因子D:找到中介因素答案:区分混杂因子###找到中介因素在分析工资反事实问题中，为了估计爱丽丝的工资需要执行的步骤有、和。（）

A:外展B:预测C:干预D:反事实答案:干预###预测###外展1998年，《新英格兰医学杂志》的一项研究显示，退休男子经常散步和其死亡率下降之间存在关联。为了弄清楚那些更勤于运动的人是否更长寿，由弗吉尼亚大学生物统计学家罗伯特·阿伯特领导的研究小组从计划追踪的8000人中选择了707人作为调查样本，这些人的健康状况都能满足步行活动的要求。阿伯特的团队发现，在为期12年的追踪期中，每天散步不到1英里的男性（可以称他们为“偶尔步行者”）比每天步行超过2英里的男性（“经常步行者”）的死亡率高出2倍。准确地说，在12年追踪期之后，43%的偶尔步行者已经去世，而经常步行者中只有21.5%的人去世。然而，因为研究者并没有提前规定谁来做偶尔步行者，谁来做经常步行者，所以我们必须考虑到存在混杂偏倚的可能性。请选出其中可能存在的混杂因子。（）

A:年龄B:饮食习惯C:身体状况D:性格答案:年龄###身体状况###饮食习惯###性格“底层逻辑”主要有四个方面的特点有哪些？（）

A:动力来源B:简洁C:抽象D:通用性答案:抽象###简洁###动力来源###通用性线性近似的优势：（）

A:适用范围大；B:计算简单；C:每个因果效应都可以用一个数字（路径系数）来表示；D:结果精确；答案:计算简单###每个因果效应都可以用一个数字(路径系数)来表示因果图自身的结构可以让我们推断出各种因果关系和反事实关系是（）

A:线性的或非线性的B:原因的或结果的C:确定的或概率的D:简单的或复杂的答案:简单的或复杂的###确定的或概率的###线性的或非线性的由于缺乏图示工具，鲁宾因果模型的使用者通常被要求接受几个假设。这几个假设是？（）

A:单位处理效应稳定假设B:一致性假设C:可忽略性假设D:充分性假设答案:单位处理效应稳定假设###一致性假设###可忽略性假设因果关系的三个层级（）

A:反事实B:想象C:干预D:关联答案:关联###干预###反事实随机化带来了两个好处。第一，它消除了。第二，它使研究者能够量化。（）

A:不确定性B:混杂偏倚C:精度D:变量影响答案:混杂偏倚###不确定性因果图中的每个箭头可以被看作一个假设实验的结果陈述。（）

A:正确B:错误答案:错误过直线外的一点有且只有一条该线的平行线。（）

A:错误B:正确答案:正确我们永远没有方法让机器获得自由意志。（）

A:错B:对答案:错偏倚是一种现象，处于因果关系之梯的第二层级。（）

A:错B:对答案:错希尔标准最终说服了医学界接受吸烟致癌的主张（）

A:对B:错答案:对do演算无法提供了一种确定可迁移性的一般标准。（）

A:错B:对答案:错朴素贝叶斯如果输入变量是相关的，不会出现问题。（）

A:正确B:错误答案:正确刘易斯切断了因果关系之梯第一层级与第二层级和第三层级的联系，认为第一层级的关联就是我们需要的全部。（）

A:错B:对答案:错向均值回归是一种因果关系。（）

A:对B:错答案:错如果病人真的服用了该药物，则变量“药物服用”的数值取1，反之取0。（）

A:错B:对答案:对在伯克利大学招生悖论中歧视性别是录取结果的直接效应（）

A:对B:错答案:对歧视不同于偏倚，它属于因果关系之梯的第二层级或第三层级。（）

A:错B:对答案:错估计一个变量对另一个变量的总效应，控制中介物是正确的（）

A:错B:对答案:错在do演算的指导下，计算机能告诉我们可以使用哪些已有的研究来回答问题。（）

A:错B:对答案:对“全民学代数”的直接效应能够提升学生的成绩。（）

A:对B:错答案:对因果推理引擎的计算核心是（）

A:数据B:因果关系思维C:计算机思维D:因果图答案:AI参考:正确答案是B：因果关系思维。\n因果推理引擎的计算核心是因果关系思维，即通过分析数据之间的因果关系，进行推理和预测。数据是推理的基础，但并不是计算核心。计算机思维和因果图都是工具和方法，但不是计算核心。因此，B选项是正确答案。'坏血病案例中，因果路径为柑橘类水果→（）→坏血病

A:柠檬汁B:酸性物质C:可口可乐D:维生素C答案:AI参考:正确选项是【D:维生素C】。\n\n坏血病是一种因为缺乏维生素C而导致的疾病，柑橘类水果中含有丰富的维生素C，因此坏血病案例中的因果路径是柑橘类水果→维生素C→坏血病。柠檬汁、酸性物质和可口可乐都不是坏血病的直接原因，因此选项D是正确答案。'因果关系具有极强的：。（）

A:稳定性B:因果性C:确定性D:稳健性答案:AI参考:正确答案是B：因果性。\n\n因果关系具有极强的因果性。这意味着一个事件的发生必然导致另一个事件的发生，且这两个事件之间存在一种直接、必然的联系。这种联系通常可以用数据和实验来证明。因此，答案为B，因果性。'下面的因果图中，其中是混杂因子的是（）

A:WB:XC:ZD:Y.答案:A