标准解读
GB/T 33260.3-2018《检出能力 第3部分:无校准数据情形响应变量临界值的确定方法》是针对在缺乏校准数据的情况下,如何科学合理地设定响应变量临界值以评估检出能力的标准。该标准适用于需要通过实验或观测来判断是否存在某种特征、成分或其他属性的情境中,尤其是在没有直接可用的历史数据作为参考时。
标准首先明确了几个关键术语定义,如“响应变量”、“临界值”等,为后续内容的理解奠定基础。其中,“响应变量”指的是能够反映被检测对象特性的测量结果;而“临界值”则是区分正负样本(即存在与否)的一个阈值点。
接着,标准介绍了几种确定临界值的方法:
- 基于统计学原理的方法,比如利用已知背景分布特性计算特定置信水平下的分位数。
- 采用非参数估计技术,当对背景数据分布形式假设较少时适用。
- 结合专家知识与经验进行调整,尤其是在某些特殊领域内可能更为重要。
此外,还提供了关于如何选择合适方法的指导原则,并强调了在实际应用过程中需要注意的一些问题,例如样本大小的影响、不同类型误差之间的权衡考虑等。
最后,对于每种方法的具体实施步骤给出了详细说明,并附有示例帮助理解如何将理论应用于实践当中。通过遵循这些指南,即使在缺乏直接校准信息的情况下,也能较为准确地设置合理的响应变量临界值,从而提高检测系统的可靠性和有效性。
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....
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- 现行
- 正在执行有效
- 2018-06-07 颁布
- 2019-01-01 实施
文档简介
ICS0312030
A41..
中华人民共和国国家标准
GB/T332603—2018
.
检出能力第3部分无校准数据
:
情形响应变量临界值的确定方法
Caabilitofdetection—Part3
py:
Methodologyfordeterminationofthecriticalvaluefortheresponse
variablewhennocalibrationdataareused
(ISO11843-3:2003,MOD)
2018-06-07发布2019-01-01实施
国家市场监督管理总局发布
中国国家标准化管理委员会
GB/T332603—2018
.
目次
前言
…………………………Ⅲ
引言
…………………………Ⅳ
范围
1………………………1
规范性引用文件
2…………………………1
术语和定义
3………………1
实验设计
4…………………2
概述
4.1…………………2
净状态变量值是的参照状态的选择
4.20……………2
重复
4.3…………………2
响应变量的临界值y的计算
5c……………3
基本方法
5.1……………3
实际计算
5.2……………3
临界值的报告及使用
5.3………………4
附录规范性附录本部分使用的符号
A()………………5
附录资料性附录示例
B()………………6
Ⅰ
GB/T332603—2018
.
前言
检出能力目前分为以下部分
GB/T33260《》:
第部分术语和定义
———1:;
第部分线性校准情形检出限的确定方法
———2:;
第部分无校准数据情形响应变量临界值的确定方法
———3:;
第部分最小可检出值与给定值的比较方法
———4:;
第部分非线性校准情形检出限的确定方法
———5:。
本部分为的第部分
GB/T332603。
本部分按照给出的规则起草
GB/T1.1—2009。
本部分使用重新起草法修改采用检出能力第部分无校准数据情形响应
ISO11843-3:2003《3:
变量临界值的确定方法与相比主要技术变化如下
》。ISO11843-3:2003,:
关于规范性引用文件本部分做了具有技术性差异的调整以适用我国的技术条件调整的情
———,,,
况集中反映在第章规范性引用文件中具体调整如下
2“”,:
用等同采用国际文件的代替了
●GB/T3358.1—2009ISO3534-1;
用等同采用国际文件的代替了
●GB/T3358.2—2009ISO3534-2;
用等同采用国际文件的代替了
●GB/T3358.3—2009ISO3534-3;
用修改采用国际文件的代替了
●GB/T22554—2010ISO11095:1996;
用修改采用国际文件的代替了
●GB/T33260.1—2016ISO11843-1:1997;
用修改采用国际文件的代替了
●GB/T33260.2—2018ISO11843-2:2000;
用与国际文件一致性对应关系为非等效的代替了
●GB/T15000.2—1994ISOGuide30。
本部分由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口
(SAC/TC21)。
本部分起草单位中国标准化研究院北京工业大学天津大学厦门优化科技有限公司合肥师范
:、、、、
学院中信戴卡股份有限公司
、。
本部分起草人张帆谢田法赵静赵超吴刚何桢曾婕陈世局丁文兴于振凡黄亮
:、、、、、、、、、、。
Ⅲ
GB/T332603—2018
.
引言
对某个选定的状态变量的检出能力的理想要求是观测系统的实际状态能很确切地被区分成基础
,
状态或非基础状态然而由于系统的和随机变异的影响这个理想的要求不能得到满足原因是
。,,,:
事实上包括基础状态在内的所有参照状态的状态变量值都是未知的因此所有的状态只能
———,。,
通过与基础状态的差异即净状态变量来确切描述
,,。
注在和中没有区别状态变量和净状态变量因此这两个标准中都未
:GB/T15000.2—1994GB/T22554—2010,。,
加说明地认为参照状态的状态变量是已知的
。
另外校准和抽样及样本制备过程会给测量结果带来随机误差
———,,。
在本部分中α表示当系统处于基础状态下错误地检出系统不处于基础状态的概率
,,()。
Ⅳ
GB/T332603—2018
.
检出能力第3部分无校准数据
:
情形响应变量临界值的确定方法
1范围
的本部分规定了净状态变量值为零的特定情形下见利用参照状态下重复观测
GB/T33260(5.1),
的均值和标准差来估计响应变量临界值的方法由此可确定实际状态或待检样本中响应变量的值是
,(),
否超出参照状态提供的临界值
。
规定了确定响应变量的临界值净状态变量的临界值及净状态变量的最小可
GB/T33260.2—2018、
检出值的一般计算方法这些方法适用于存在线性校准残差标准差是常数或净状态变量的线性函数
。、
的情形本部分规定了无校准数据时确定响应变量的临界值的方法假定数据服从正态分布或近似
。,。
正态分布
。
本部分给出的方法用于可以获得大量基础状态但很难获得大量实际状态的情形
。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件
。,()。
统计学词汇及符号第部分一般统计术语与用于概率的术语
GB/T3358.1—20091:
(ISO3534-1:2006,IDT)
统计学词汇及符号第部分应用统计
GB/T3358.2—20092:(ISO3534-2:2006,IDT)
统计学词汇及符号第部分实验设计
GB/T3358.3—20093:(ISO3534-3:1999,IDT)
数据的统计处理和解释正态性检验
GB/T4882—2001(ISO5479:1997,IDT)
测量方法与结果的准确度正确度与精密度第部分确定标准测量方
GB/T6379.2—2004
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