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文档简介

总复习第一章概率论的基本概念一.基本概念1.随机试验2.样本空间与样本点3.随机事件4.频率5.概率二.基本性质三.基本运算(公式)1.事件间的关系与运算2.概率的计算公式第二章随机变量及其分布一.基本概念1.随机变量2.分布函数3.Bernoulli试验4.n重Bernoulli

试验5.随机变量的函数及其分布二.基本性质1.分布律2.概率密度函数3.分布函数三.常用分布1.两点分布(0-1分布)2.二项分布3.4.均匀分布5.指数分布6.正态分布第三章多维随机变量及其分布一.基本概念1.二维随机变量2.联合分布函数3.边缘分布4.条件分布5.随机变量的独立性6.两个随机变量的函数的分布二.基本性质1.联合分布函数2.联合分布律3.联合概率密度4.第四章随机变量的数字特征一.基本概念1.数学期望(均值)2.随机变量函数的数学期望(均值)3.方差4.协方差5.相关系数6.k

阶原点矩7.k阶中心矩二.基本性质1.数学期望(均值)2.方差3.协方差4.相关系数5.Chebyshev不等式第五章大数定理与中心极限定理大数定律

大数定律以严格的数学形式表达了随机现象最根本的性质之一：平均结果的稳定性中心极限定理注第六章样本及抽样分布一.基本概念总体与个体2.简单随机样本3.统计量4.常用统计量(1)样本均值(2)样本方差(3)样本标准差(4)样本的k阶原点矩(5)样本的k阶中心矩5.抽样分布6.α分位点二.基本性质第七章参数估计一.基本概念1.估计量与估计值2.矩估计量与矩估计值3.最大似然估计量与最大似然估计值4.似然函数

(1)离散型:(2)连续型:5.估计量的评选标准(1)无偏性(2)有效性(3)相合性6.区间估计(1)置信水平(2)置信区间(3)单侧置信区间二.基本方法

1.点估计

(1)矩法

(2)最大似然估计法2.区间估计

关于正态总体的均值与方差的区间估计

(书上P207的表7.3.1,单侧置信上下限只须将双侧置信区间的右、左端点表达式中的ɑ/2改成α即可)第八章假设检验一.基本概念1.原假设H0与备择假设H12.显著性水平3.双边检验与单边检验4.检验统计量5.拒绝域W:当检验统计量的观察值落在W内,

则拒绝假设H06.显著性检验:只控制犯第一类错误的概率即7.两类错误及关系二.基本方法

关于正态总体的均值与方差的假设检验

(书上P228的表8.2.2与P233的表8.3.1,只要求单个正态总体的情形，包括单双边检验)第九章回归分析及方差分析一.基本概念1.相关关系2.回归函数3.一元线性回归模型4.指标、因素、水平5.单因素试验与多因素试验6.单因素试验方差分析模型y

的离差平方和:1.的最小二乘估计公式x

的离差平方和:x,y

的离差乘积和:公式变形：二.基本方法3.线性回归方程的显著性检验5.回归系数的置信区间6.平方和分解方差来源平方和自由度均方和F值因素A误差eSA=Q-PSe=R-Qr-1n-rMSA=SA/(r-1)MSe=Se/(n-r)F=MSA/MSe总和ST=R-Pn

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