期刊论文阅读与评论

期刊论文阅读与评论工作群体人口背景、社会融合程度和员工流动性目录题目：工作群体人口背景、社会融合程度和员工

流动性一、摘要二、理论背景与研究假设2.1人口背景和社会融合程度2.2社会融合程度和员工流动性三、研究方法3.1研究程序3.2研究对象3.3变量测量3.4研究分析3.5研究结果四、讨论五、参考文献研究方法评论目录选取文章的目的摘要前言分析理论背景和研究假设研究结果结论、不足及优势参考文献研究参考选取文章的目的1.主题：深入地研究了群体人口背景、群体社会融合程度和个体流动性之间的关系2.背景：人口背景和社会融合程度3.参考价值：在理论构建上有一定的创新，但其研究设计和方法的应用非常规范，很注重细节；其思路和内容对于我们有很大的借鉴意义。4.报告思路：按照其研究流程；“摘要”心得

首先是摘要部分：摘要是一篇论文的灵魂，就像一个产品的说明书，通过几百字的描述，就可以了解到这篇论文的研究目的、研究对象、研究方法以及研究结果。针对分析的这篇论文：1、研究对象：20个工作单位、79位个体。2、研究目的：群体人口背景、群体社会融合程度和个体流动性之间的关系。3、研究结果：群体成员任职年限差异会降低群体社会融合程度，从而增加了个体员工流动性。论文前言分析（1）以综述的形式，引出研究的方向通过以前的社会学研究证明：人口背景同类特征可以影响如经济状况、流动模式、犯罪率及婚姻行为等结果。Pfeffer指出，人口背景的一般性概念对组织结果有实质性的影响。

（2）透过表面看本质，挖掘深层次的关系

不仅要重视理解年龄、任期、种族或是教育程度等简单的人口背景特征，更要重视理解变量潜在的构成效应。（3）分析文献，找到研究中的不足，为自己论文标新立异

人口背景对组织中的个体的影响，还没有展开专门的研究组织人口背景对结果有一定的影响的原因还没有人研究（4）概况提出论文的模型，让文章的核心伦理深入人心

人口背景相同性可以增强群体社会融合性，从而降低个体员工的流动性理论背景和研究假设1、用充分的理论背景引出研究的假设：

本篇论文依旧是采用综述的形式，对大批量文献进行分析。通过Shaw、Katz、Kahn论文的研究，得出“群体中个体之间的心理联系，是一个多层面现象”。又用大批量的文献验证了“衡量社会融合程度的一些方法会受到群体成员相对的相似性的影响”。在有理有据的分析后提出假设1“群体人口背景特征相同性与社会融合性程度的提高有正向关系”。

相关研究表明，融合程度可能对一些重大结果产生影啊。论证的最好的例子可能要算对群体凝聚力的研究，得到关注最多的两个社会凝聚力的后果是:社会影响过程和生产力。虽然已经有人对群体协调性和互动性做过研究，但相比较而言，很少有人关心融合程度与员工流动性之间的关系。社会融合程度与员工流动性的潜在关系为本研究提出了第二个假设:假设2“工作群体中，社会融合程度越高，员工流动率越低”理论背景和研究假设2、主次需分清，主因详细讲，次因必标明

本篇论文影响员工流动性的主因是群体人口背景和社会融合程度，同时作者也严谨的提出了次因：群体规模和较低的满意度以及员工在公司的任职年限。3、突出特色，彰显研究的必要性

论文的两个假设，单独看与之前的文献研究没有冲突，但是联合使用两个假设，就能够检验出群体人口背景是如何影响员工流动性的。虽然有人用这种方法研究过人口背景相似性，社会融合程度和员工流动性之间的关系，但是没有做过实证检验。20个对象群体中取到79个样本，详细介绍对象情况研究方法介绍研究对象的背景，数据的来源以及数据的选取针对不同的变量选取不同的方法（见后具体分析）研究程序研究对象变量测量研究方法——变量测量群体人口背景变异系数法（测量离散度最直接和最体现规模变化的方法）欧几里得变形公式：采用公式的优势：不受个体与群体的其他成员的差距方向的影响，不用在较大差距上加不等全数群体人口背景变异系数法（测量离散度最直接和最体现规模变化的方法）欧几里得变形公式：采用公式的优势：不受个体与群体的其他成员的差距方向的影响，不用在较大差距上加不等全数人口背景差异性每位个体与群体成员的年龄背景和在群体中的任职年限背景相似性进行了测量研究方法——变量测量社会融合度四项凝聚力指数愿意互相帮助抵制外界批评在工作中相互帮助的程度让群体成员写明上个月下班时间后与同事进行社会交往的次数通过工作说明指数对每位被调查人员对同事的满意度进行评估相互支持的程度在工作中相互帮助的程度11研究方法——变量测量控制变量群体规模：3-6个成员任职年限有29人离开了公司（占样本的38%）。有3个人虽然没有离开公司，但离开了他们的工作群体，这三个人没有被计算在流动人员中。员工流动性12研究分析本研究分别在个体层次和群体层次上进行变量的模型分析。群体层次的人口背景相同性个体层次的欧几里得差距群体层次的社会融合程度个体层次的社会融合程度员工流动性abcH1H2分层次研究方法

论文分两个层次对变量进行分析，与单一验证群体层次相比，不仅研究过程更加严谨，还有所创新，深化了现有研究。注释:实线表示假设关系。虚线表示其他可能的关系。研究分析模型分析:模型估计采用最小二乘法模型1群体层次社会融合指数群体层次人口背景差异变量群体规模控制变量模型2个体层次社会融合程度指数个体层次欧几里得差距群体层次变异系数控制变量回归本文将变量归类为多个模型进行估计与分析，有利于全面地检验假设。员工流动性——瞬时变化速度（瞬时员工流动率）

分析依据：在一定的观察期内员工的流动离散时间概率员工流动率相关问题：任职年限相关性——非参数乘积极限估计量，累积生存函数

根据累积生存函数的自然对数图，观察斜率变化可直观地检验相关性模式。

多变量模型检验——最大似然程序员工流动率——Gompertz方法排除个体差异影响——常数率模型

本文考虑到一些可能没有观察到的个体差异会影响其他系数，因而引入常数率模型将某些差异因素参数化，排除干扰。在进行模型分析时，变量很可能受到一些随机的因素影响，尤其在扰动项方差较大导致随机因素对变量影响很大时，通过这种方法来降低影响是十分可取的。

模型分析方法研究结果个体层次的融合程度模型模型变量验证关系统计显著性联系成立模型1/模型3个体层次任职年限/年龄个体层次融合程度b否无否模型2/模型4群体层次任职年限/年龄个体融合程度a是负向是模型5群体层次任职年限年龄差异结论：任职年限是产生所有影响的原因，年龄差异效应是假象模型6团体规模研究对象年龄、教育程度和任职年限因果关系是显著是论文分析了模型的估计值，并根据数据特征对变量模型进行验证。研究结果群体层次的融合程度模型模型变量验证关系统计显著性联系成立模型7群体层次任职年限/年龄群体层次融合程度假设1是负向是模型8群体层次年龄背景群体层次融合程度假设1否无否模型9群体层次任职年限年龄差异变量相关关系否无否模型10群体层次任职年限群体规模变量相关关系是是是研究结果论文在证明假设1之后，提出问题：社会融合程度是群体属性还是个体属性的简单集合。通过分别验证两个层次的社会融合程度对员工流动率影响的方式来解决问题。这个分析过程环环相扣，使研究更加谨慎完整。员工流动性第二个假设指出：群体层次的社会融合程度与个体员工流动性有关系。本研究样本来说，任职年限与离职率之间不存在明显的联系。为了验证假设2，我们采用了任职年限相关性Gompert模型来制定员工流动性模型。为了验证假设2，模型（11）包括了个体层次和群体层次的社会融合程度指数，但结果显示只有群体层次的社会融合程度在统计上显著，并且与假设的预测一致，与员工流动率有负向关系。员工流动性这个结果有力地证明了群体层次的社会融合程度模型会影响个体员工的流动率，而且证明了假设的所有结构模型。群体层次的人口背景相同性会降低个体员工流动性，并受群体社会融合程度的影响，但是不受个体层次的社会融合程度的影响。模型(12)验证了在控制社会融合程度的影响后，任职年限背景是否还与员工流动率有直接关系。结果表明，在任职年限方面的群体层次人口背景差异不会直接影响员工流动率，而只会通过社会融合程度的慢化过程，间接发生作用。员工流动性模型(13)针对年龄背景重复了上述测试，结果表明所有三个系数均具有统计意义。在年龄背景方面，“局外人”对这些群体明显有正向的影响作用:在人口背景相同的群体中，人口背景不同的个体的流动率更高,即使是在控制了社会融合程度之后也仍然如此。结果表明，个体层次和群体层次的年龄背景都会直接影响员工流动率;社会融合程度不会像它慢化任职年限背景关系那样慢化这种关系。模型(14)说明对这种模型的估计，所包括的变量与模型(13}的一样。结果，所有结果仍然具有统计意义。模型（15）是对模型（14）的重新估计，只是将gamma分布的扰动项方差限制为0，结果，两个模型的所有估计完全一致，这说明不管是否将千扰项包含在内都没有改善普通常数率模型。员工流动性检验群体层次融合性对假设2的影响的重要性。根据模型（13）的估计值，在社会融合程度方面得分最低(一3.64)的群体中的个体的离职率比不考虑这一因素的情况下高出约9倍。对比之下，在社会融合程度方面得分最高（4.73）的群体中的个体的离职率比不考虑这一因素的情况下低94%。显然，假设2得到了真正具有统计意义的结果的支持。讨论关于将个体和组织联系在一起的工作群体的研究不够。而本研究所得出的结果证实了群体过程在影响个体去留决策上的潜在的重要作用，这些结果显示通过以群体社会融合程度作为缓和剂，群体层次的任职年限相同性会带来较低的个体员工流动率，这个结论完全支持假设1和假设2的结构模型。不仅如此，研究表明这个过程不仅仅是个体层次的过程的简单的集合，因为个体层次的社会融合程度不影响员工流动率。除此之外，个体层次和群体层次的年龄背景可以直接影响员工流动率，而不用通过社会融合程度间接发生作用，在年龄差异较大的群体中的个体的流动率要比在年龄相同的群体中的个体的流动率要高。讨论本研究根据有关凝聚力、下班后一起交往的时间和对同事的满意度等指数，证明了任职年限或参加工作日期的相似性可以增强社会融合程度。研究结果还表明，融合程度越高，员工离职可能性越低。不足员工流动性可能与许多因素相关，尽管本研究对一些公司方面的变量做了控制，例如工资、福利、公司政策和工作特点等，但是还有一些可能影响员工流动性和工作群体人口背景的其他因素没有得到控制。限制本研究所得出的结论可能会受到两个因素的限制。第一个因素是关于样本的构成。本论文所研究的群体规模较小(由三至六人组成)，而且不是每个群体成员的数据都很完整。尽管群体规模与个体员工流动性相关，但较小的群体规模可能会削弱这种相关性。一些未完成调查的对象也会影响样本的构成，只有那些完成调查人数占群体人数三分之二以上的群体，才被当作本论文的研究群体。这个因素再加上较小的群体规模，可能会影响本论文的研究结果。限制第二个可能限制我们的结论的因素是研究变量的滞后性。本研究对融合程度做了一次测量，对员工流动情况做了五年的调查，而在观察员工流动性的这段时间，可能会发生许多事情。社会融合程度或群体构成在这段时间发生的一些变化没有得到测量，我们因此不能排除它们所产生的影响。优势本研究的优势在于它采用了群体层次的变量，并试图建立可能引发员工流动的过程模型。本研究提出了在社会过程中考虑群体人口背景的潜在影响的重要性。本研究强调的是人口背景相同性和差异性对群体的相对融合程度的重要性。并且，针对以前的研究所提出的人口背景对员工流动性的影响这一论题，本研究也做了初步的解释。理解如何发生和为什么发生这些影响，对以后继续研究组织人口背景对重要结果(例如:创新和工作业绩)的影响将起着至关重要的作用。研究文献该篇文章中引用的文献翔实充分，所有引用的地方也很清晰的标出出处，同时，我随机的抽取了文章中引用的作者姓名与年份，在文章最后的参考文献中寻找对应性，希望藉此检验文章的参考文献是否有所遗漏或不准确，但结果让我大吃一惊，不论是较为隐蔽，容易忽略的引用，还是重复多次的引用，参考文献中既没有遗漏也没有重复，非常完美的展示了这篇文章中的所有引用，值得我在今后的研究报告和论文撰写中好好学习。严谨的治学态度研究参考一、选题要准确。万事开头难，就是在选题的时候，要考虑好多的因素，既要符合理论的发展趋势，紧跟时代的步伐，有一定的新意，有一定的学术价值；又要符合自身的实际情况，自己有一定的专业知识的沉淀，或自己感兴趣。在选题时一定要进行深入的论证，选题要适中，既不要太难，自己没法写下去，又不能过于肤浅，研究价值不大。题目一旦论证确定，就要树立目标和信心，坚定的写下去，在写作过程中遇到困难在所难免，我们只有进一步调查研究，寻求解决困难的办法，切忌朝三暮四，犹豫不定。二、研究思路要清晰。题目选定了，我们就围绕论文进行深入的论述，思路最重要，思路决定出路。研究参考三、观点要鲜明。论文写作过程中，要善于用简明扼要的话总结自己的观点，要敢于亮出自己的观点，切忌把观点隐藏在正文中间，要做到读者看了你的纲目，就知道你写了什么，表达了怎样的观点。四、论据要充分。论文重在论证。论文不需要像教课书一样面面俱到，可以不完整，但一定要亮出自己的观点，把道理讲明白，为什么是这样的观点，论据一定要充分。五、找准自己论文的创新点。论文的创新点或进步点，就是你论文的闪光点，也是你论文中最核心的地方，这必须站在一定的高度，进行深入的思考，要提出新的思路、新的方法、新的举措。研究参考六、合理借鉴和引用他人的成果。他山之石，可以攻玉。我们就是在占有资料和文献的同时，要借鉴他人的强处，进一步进行研究。我们在论证的时候，一般可以采用归纳、总结和演绎的方法，当看到几个相似的观点时，我们可以进行归纳和总结，找出它们的共性，得出它们的规律，那就是自己的观点。从他人研究的一个内容，我们可以进行联想和演绎，是不是对我研究的东西也可以引申，可以借鉴。在引用他人的研究成果时，一般要遵循一个原则，引用了人家的论点，就不能引证人家的论据，引用了论据，就不能引用论点。七、详略要恰当。山不在高，有仙则灵，水不在深，有龙则灵，文章篇幅不在长短，有新意就行。在论文创新的地方，应该重点论述，论文中其它部分要恰如其分，详略恰当，有张有弛，重点内容，浓墨重彩，相关内容，蜻蜓点水。研究参考八、定性与定量分析结合。有了定性的研究往往是不够的，就是讲的天