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文档简介
第三章统计整理第一节统计整理的意义和程序第二节统计分组第三节分布数列1第一节统计整理的意义和程序一、统计整理1.统计整理:~是根据统计的研究任务,对搜集的资料进行系统的加工和汇总,得到能表明社会经济现象总体特征的综合资料的工作过程。(既包括对原始资料进行整理,也包括对次级资料的再整理。)
初级整理→狭义~初级、次级整理
→
广义~理解:(1)从直观意义上看,~是将统计调查表中的项目内容转移到汇总表的过程;(2)从理论意义上看,~是把描述单位的、分散零碎的原始资料转变成反映总体的、系统的综合资料的过程。2二、统计整理的意义~是统计研究的中间环节,是统计调查工作的继续和统计分析的前提。三、统计整理的步骤(程序)1.全面审核原始资料(包括数字、内容、逻辑性上的审核和修正);2.进行统计分组;3.将各组各单位的标志表现汇总;4.绘图、制表。3四、统计整理的组织形式1.逐级整理
优点:能及时满足各级领导的决策需要;可在较小范围内及时检查、纠错。不足:转录和汇总层次多,费时,易出现登记性误差2.集中整理优点:高效;易于采用电算化不足:不易查错3.综合整理4第二节统计分组一、统计分组~是按照某种标志(可变标志)将总体各单位划分为若干部分(若干组)的统计方法。二、统计分组的作用理解:~有两方面的涵义①分:将各单位区分为性质相异的各部分;②合:将性质相同(相似)的单位组合起来。~的目标:组内同质、组间异质①区分事物的质;②表明总体的内部结构;③分析现象之间的依存关系。(见后例)5某集团所属连锁店按商品流转额分组商品流转额商店个数商品流通费用率(%)50以下50-200200-400400-600600-800800-10001000及以上51224572816611.210.49.57.76.45.95.2可见:商品流通费用率随商品流转规模扩大而降低。6三、统计分组的种类(一)按分组标志的多少1.简单分组:对研究现象按一个标志进行分组2.复合分组:用两个或两个以上标志进行重叠划分.*并列分组:用两个或更多标志进行不重叠划分20以下20-3535-6060及以上按年龄分男女按性别分20以下···男按年龄分女·········20以下男按性别分女······7(二)按分组的标志的性质不同1.品质分组:按品质(或属性)标志进行分组。2.数量分组:按数量标志分组,并在此基础上区分类型或性质。也称为变量分组。(三)按分组的作用和任务不同1.类型分组:把复杂的现象总体,划分为若干个不同性质的部分,就是类型分组。2.结构分组:在对总体分组的基础上计算出各组对总体的比重,借此研究总体各部分的结构,即结构分组。3.分析分组:为研究现象之间依存关系而进行的统计分组即分析分组。8四、统计分组的方法(一)按品质分组的方法:
1.比较简单的情形各单位在性质上界限上是明确、稳定的,组的名称和组数等的确定不存在困难2.比较复杂的情形各单位在性质上、界限上存在过渡状态,边缘不清,组的名称和组数等的确定存在困难。往往需要考虑多个标志来规定统一分类标准或分类目录作为依据,以供长期稳定使用。(分类名称、分类标准、计量单位、编码方法等)9(二)按数量标志(变量)分组的方法:
1.单项式组所有总体单位的标志表现(即变量值)都单独列出来作为各组名称的分组形式。适用场合:各变量值间互不联系且变量的取值不多()①取值不多的离散变量;②取值重复出现在少数几个数值上的连续变量102.组距式组<1>将数量标志的可能取值范围依次划分为若干满足包容、互斥的区间,用这些区间作为各组名称的分组形式。适用:连续型变量或者变动范围较大的离散型变量顾客年龄顾客人数20以下20--3030--4040--5050及以上10721034119668分组标志各组名称各组次数或比重下限上限组限组数开口组11<2>应用组距式组的步骤④拟定组限①将各标志值排序;<3>确定组数的方法:斯特格斯经验公式H.A.Sturges②确定组数③确定组距12<4>确定组距的方法:①组距的大小:斯特格斯经验公式注意:确定组距的大小应考虑:各单位标志值的客观分布规律;各单位标志值和质的关系;组距通常是5、10的整倍数。13②组距的形式等距分组:适于研究随变量均匀变化而发生的某
种事物的变化规律;不等距分组:适于研究随变量不均匀变化而体现出的事物在不同发展阶段的不同性质。<5>组限
~是作为组距式分组的各组名称的区间两端的数值。①拟定组限的原则:包容、互斥最高组上限≥标志值最大值,最低组下限≤最小值;每个标志值能且仅能划入其中一组,即单独归组;实际工作中为方便使用,组限常为逢5或0的整数。14②组限的形式重合式不重合式离散变量离散变量连续变量年龄0~33~66~1313~1818~4545~6565及以上年龄0~3~6~13~18~45~65~年龄0~23~56~1213~1718~4445~6465及以上重合式:上限不内原则重叠式不重叠式15开口组的适用情形:
当标志值在某一取值以上(或以下)的分布个数起来越少,而标志值在理论上确实很广泛时,常常使用开口组。即:出现少数极端值(极大值或极小值)时,不使用“空白组”。开口组的位置:最高组或最低组处理开口组的方法:参照相邻组虚拟组限16③组限和组中值组中值:是上限和下限之间的中点数值,常常被用作代表该组各单位标志值的平均水平。17④组限的拟定位置ⅰ当数量标志的取值本身存在明显界限时,组限的位置应与之重合;ⅱ当数量标志的取值本身不存在明显界限时,应尽量使各组的组中值同分到同一组的各单位标志值的实际平均值接近。例:某企业的20个分厂在某一年销售同种产品的利润率如下:6.59.611.313.815.416.218.218.618.619.219.519.720.620.921.922.524.324.928.629.5181。排序2。R=Xmax–Xmin=29.5–6.5=233。组数k=1+3.322lgN=2.9957≈34。组距i=R/K=23/3=7.667≈8取105。组限:标志值没有明显界限时,为计算方便而取逢5或0的数。按利润率分企业数组中值组内实际平均值0 ∼1010 ∼2020 ∼302108515258.0517.0524.155 ∼1515 ∼2525 ∼35414210203010.3020.0329.05比较方案19第三节分布数列统计整理工作在经过审核、分组环节后进入汇总环节。一、统计资料汇总1.统计资料汇总是指在统计分组的基础上,将各单位归并入各组,并计算各组和总体的合计数(单位数、标志值)的工作过程。2.统计资料汇总的技术(1)手工汇总常用技术①划记法(点线法、划线法)简便;易错;只能清点较少的单位数,不适用于单位数众多的情形;不适用于标志值的汇总。20②过录法(整理表法)将原始记录抄写到预先设置好的整理表中,清点出合计数后再填写到综合表中。(既可汇总单位数,也可汇总标志值。但工作量大,时间较长,且易出现登记性错误。)③折叠法将需要汇总的项目或数值全都在同一位置折叠,将各页叠放在一起,然后翻动各页进行汇总,并将结果填入汇总表。(简单,但费时,不易查错,且仅适用于统一表式。)④卡片法将各单位的相关资料摘录到特制卡片上,然后利用卡片分组汇总。(兼有②、③的优点,且便于保存和查考资料,但花费大,适用于需长期保存的重要调查资料。)21(2)机械汇总(3)电子计算机汇总采用专门机械(编号、打孔、分类、制表)制表、编程、输入数据、逻辑检查、计算打印二、分布数列FrequencyDistrbution(一)~:在统计分组的基础上,将总体所有的单位按某一标志进行归类排列,称为分布数列、分配数列、分布序列、分配序列、频数分布,或次数分布。分布数列的两个要素:(1)总体按某标志所分的组,即各组的名称。(2)各组的单位数,即个数、频数、次数或比重、相对次数或频率。22(二)分布数列的种类:1.按分组标志的性质品质数列变量数列单项式数列组距式数列等距数列异距数列按分组形式按组距形式2.按分布形态①钟形分布:两头少、中间多②U形分布:两头多、中间少③J形分布:单调递增、递减23二、分布数列的表现形式:(一)制表(表示法)1·简单次数分布表成绩学生数比重(%)60以下60-7070-8080-9090-10027111285.017.527.530.020.0合计40100.024成绩学生数比重(%)60以下60-7070-8080-9090-10027111285.017.527.530.020.0合计40100.0向上累计频数29203240--向上累计频率5.022.550.080.0100.0--向下累计频数403831208--向下累计频率100.095.077.550.020.0--2·累计次数分布表向上累计次数:某上限以下累计次数(以下累计,较小制累计)向下累计次数:某下限以上累计次数(以上累计,较大制累计)25成绩学生数比重(%)向上累计频数向上累计频率向下累计频数向下累计频率60以下60-7070-8080-9090-10027111285.017.527.530.020.0292032405.022.550.080.0100.0403831208100.095.077.550.020.0合计40100.0--------26(二)绘图(图示法)1.棒图家庭规模户数(万户)频率(%)12345678175522183531430140392886175015287.9810.0816.0419.5418.3513.127.956.94合计22008100.00户数%家庭规模1234587605101520棒图适用于单项式图272.直方图(直框图、条形图)结婚费用结婚人数(对)频率(%)0~11~22~33~44~518311371.6713.3351.6721.6711.66合计60100.00结婚人数(对)结婚费用5152535-101234563.折线图28工人按日产量分组工人数(人)(1)组距(2)折合系数(3)=∆/(2)标准组距(4)=(1)×(3)30∼5050∼6060∼7070∼8080∼1206865131375220101010400.51110.2534651313713合计353---不等距数列应先消除不同组距的影响再清晰、直观地反映各组分布的疏密特点。294.曲线图5.饼图直方图饼图平面图柱图蛋糕图立体图以上1∼5都是反映简单次数分布306.累计次数分布图结婚费用结婚人数(对)向上累计次数向下累计次数0~11~22~33~44
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