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文档简介

通话详单分析通过对手机数据的挖掘与分析,可以便捷地进行用户行为分析;比如,利用手机定位数据可以进行用户特征挖掘;利用通话记录可以进行社交亲密度分析等等。我带着这个想法,导出自己手机上可以找到的各种数据文件,并通过R软件十对这些数据进行了简单的统计分析,现将步骤记录如下:通话记录分析首先,读取xml格式通话记录并解析,将其转换成数据框格式;然后便可以通过DT包快速便捷地查看通话记录。_i>-rary(Xi-IL)xmlf 'file.choose,±;ncoding=TIUTF-E,r)半■格式通话记M并解析myda=xnllcz:=taFrane(xmlfile)ht-sd(mycaTijny6ata£Enration-as.?iiimer {riycLatnSDuration)查看列表library(DT)daLatails(mydata,options=list(pageLength=10))HASKELLC按人统计通话记录HASKELLC^alldata=da-a.frame(rotaltime=w±thfuydatatrapply(Duration,list(CaniactKazufeveragB=withi(nLydaca>ftapply(Durationf1ist(ContacxNante)/me-anhead(calldata.)library(plotly)plcc_ly(cBlldatafx=T0,wnames(Totaltime),y=TotaltinLe,r ="bar"rname='■sum")add_Grace(calldatatx=rDwncimes(Average)』y=AvezagatDama=1FEisan"]

pl匚上_1丫《rnydm七三]niydmt^SU口口七m匚iiNaiE区=="张二"f]rx=StartTiraefy=DuraLionrtype="bmr"]plot_ly(mydata[mydmta$Coirtm匚■tNaiinwuf张二"「]rx=St;artTimery=Durati.onj'按日统计通话记录mydata5SL..iJL;.z_nie=3白.Zat-e(myda'_a?SL.i.rtrLiia&),去除c.aydata—,:<1lz.(myci^.af-tapp-y(Durst_car_=s二ISta.z.Time:■,muzn卜।共每日通话fH区dygr^ph(^aydaT.=,main="每日通话日二;(走势”)dyRangeSelector(dateWi-dow-■M'T2016--^11","2-15-06-01"J)转化成时间序列画图jt.ts^atd-Jtts<daycatsrae.Latenam^£[daydm;a.:):_:.dex(xtsda■.aJdygr-ph(3:tsdaT.=,.main="每日通话日二;

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