数据处理与结果分析

数据处理与结果分析生物学院微生物学系环境微生物课题组作物科学研究过程与方法主讲：罗立津电话验室：生命科学楼1061室E-mail:luolijin@主讲内容数据准备与处理数据分析与图表制作软件数据统计分析图表制作4123数据准备与处理第一部分数据准备与处理正确的数据处理从科学的数据记录开始!!!数据记录的规范化、表格化数据输入的规范化必须标注清楚试验背景资料：

试验题目、处理代号、测定项目等必须标注清楚各个测定项目的单位原始数据和计算数据

分置于不同文件或者页面数据输入的规范化数据输入的规范化原始数据与数据计算举例：

菌群培养过程纤维素酶木聚糖酶和蛋白酶活性测定误差的分类系统误差

在同一条件下，多次测试同一量值时，绝对值和符号值不变，或在条件改变时，按一定规律变化的误差随机误差

在相同的条件下多次测试同一量值时，绝对值和符号以不可预定的方式变化的误差粗大误差

超出在规定条件下预期的误差误差的分类精密度、准确度、精确度的概念粗大误差对测量数据的影响粗大误差的统计判断准则给定一个显著性水平，按一定分布确定一个临界值，凡超过这个界限的误差，就认为它不属于随机误差的范畴，而是粗大误差，该数据应予以剔除准则：拉依达（PauTa）准则

肖维勒（Chauvenet）准则

格拉布斯(Grubbs)准则粗大误差的剔除拉依达（PauTa）准则粗大误差的剔除n>50时适用n≤10，用3σ准则剔除粗差注定失效当n≤10，恒成立粗大误差的剔除肖维勒（Chauvenet）准则粗大误差的剔除格拉布斯（Grubbs）准则

当

则认为xd为粗大误差值，应剔除。粗大误差及其剔除粗大误差检验及其剔除举例：

调节剂产品在不同甜椒品种上的药效试验数据分析与图表制作软件第二部分主要相关软件数据处理数据转换统计分析EXCELEXCELSPSSEXCEL

SPSSSASDPS

EVIEWS、MATLABEXCELOriginSigmaPlotSPSS图表制作常用软件常用软件MicrosoftofficeExcel2003Excel的数据分析工具安装Excel数据分析对话框Excel描述统计对话框SPSS13.0forWindowsSPSS统计功能

基础统计：描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t检验、单因素分析、多重响应分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验

专业统计：判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析

高级统计：Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Probit回归分析、Cox回归分析、曲线估计SPSS数据编辑窗口SPSS变量编辑窗口SPSS输出窗口SPSS数据、转换、分析菜单SPSS描述统计菜单SPSS均值比较菜单Origin8.0Origin8.0的工作空间Origin8.0的绘图菜单数据统计分析第三部分数据分析方法分类数据分析方法描述性分析分类分析一维数据度量平均数分析判别分析聚类分析假设检验频数分布多维数据度量相关分析列联表推断性分析回归分析方差分析因子分析假设检验的有关定义假设检验

先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。中心极限定理

如果总体存在有限的平均数和方差时，不管总体是否属于正态分布，只要当抽样单位数不断增加，当样本容量≥30后，即当抽样单位数足够大时，样本平均数x分布趋近于正态分布T分布

当样本容量＜30，样本平均数分布服从n-1个自由度的T分布。假设检验的有关定义大样本（n≥30）

样本均值的抽样分布近似于服从正态分布，样本均值经标准化后服从标准正态分布，∴总体均值检验的统计量为：

当总体方差σ2未知时，可以用s2代替总体方差，此时总体均值检验的统计量为：假设检验的有关定义小样本（n＜30）

当总体方差σ2未知时，需要用s2代替总体方差σ2，此时

不再服从标准正态分布，而是服从自由度为n-1的t分布，

∴此时需要用t分布来检验总体均值，即t检验，检验统计量为：假设检验分类参数（定量）检验非参数检验单样本

t检验、z检验两个独立样本

t检验、z检验配对样本

t检验卡方检验单样本

K-S检验两个独立样本

Mann-WhitneyU检验配对样本

Wilcoxon配对符号序检验单一样本t检验检验某个变量的样本均值与某个指定总体均值之间是否存在显著差异当总体方差σ2已知时，应该用z检验，z统计量为：两个独立样本T检验独立样本：两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量目的：了解两个变量之间是否有显著差异。检验的前提

1.两个样本相互独立

2.样本来自的两个总体服从正态分布两个独立样本T检验零假设H0：μ1=μ2,备择假设H1：μ1≠μ2利用F检验判断两总体的方差是否相同根据F检验结果，决定T统计量和自由度的计算公式，进而对T检验的结论作出结论两个独立样本T检验两个独立样本T检验两个独立样本T检验P=0.179>0.05,

两个样本方差相等P<0.01,处理前后的株高有极显著性差异方差分析的基本概念单因素试验的方差分析

试验中只有一种因素改变双/多因素试验的方差分析

试验中有两个/多个因素改变多重比较

在3个或多个均值之间作两个或多个比较的检验方差分析的基本假定正态性

误差是服从正态分布的独立的随机变量，非正态的数据可进行数据转换后再统计方差齐性

试验数据的方差应该是同质的；可对变异特别明显的数据进行剔除独立性

各个观测值是独立的数据转换平方根转换

单位面积上杂草数、昆虫头数等对数转换

微生物实验数据，细菌群落等反正弦转换

数据以比例数或者百分率表示时单因素方差分析举例单因素方差分析举例单因素方差分析举例单因素方差分析举例单因素方差分析举例P>0.05,方差齐性单因素方差分析举例单因素方差分析举例ANOVA与GLM的差别ANOVA过程：用于处理均衡设计（对每个因素、每个水平的观测数是相等的）的一元、多元方差分析和重复测量的方差分析。GLM过程：GeneralLinearModel，处理不均衡设计更为有效。图表制作第四部分图表制作图表制作图表类型的选择气象数据温度：日内温度变化、平均温度、最高温度、最低温度降雨量：日均、半月平均、月平均、季度平均、多年平均日照：日照强度、日照时数图表类型的选择图表类型的选择随时间变化的动态累积或者变化曲线图表类型的选择随时间变化的动态累积或者变化曲线图表类型的选择随时间变化的动态累积或者变化曲线生物量分蘖数叶面积指数图表类型的选择折线图和圆滑曲线图的区别图表类型的选择相关关系曲线图（散点图）LAGR(m2m-2day-1)Tiller(No.m-2)对数相关多项式相关根据指标的生物学含义确定相关曲线的形式！ShootMnconcentration(mgkg-1)图表类型的选择处理间比较图图表类型的选择三线表图表类型的选择三线表图表制作Origin应用举例Origin应用举例Origin应用举例Origi