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文档简介
大数据时代Iscoming……
二0一5年6月读书观后感大数据时代迄今为止全世界最好的一本大数据专著。
·《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一,“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。内容简介
维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。大数据★《亚洲周刊》“年度十大好书”,持续畅销;从0到1,开中国先河,领跑大数据时代最好的书,经典之作——第一次详尽讲述“大数据浪潮”的来龙去脉;第一次深入解读“大数据时代”如何改变政府、商业和我们每个人的生活;第一次犀利阐明“数据”怎样推动民主进程……
涂子沛,著名信息管理专家,江西吉安人,曾在美国学习、工作多年,2014年12月从美国硅谷回国,出任阿里巴巴集团副总裁。本科毕业于华中科技大学计算机系,研究生就读于卡内基梅隆大学,获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。赴美留学前,曾在武警部队和公共部门磨砺10年,深刻洞悉中美两国的科技动态和文化理念。作者还先后担任上海真爱梦想基金会理事、中国旅美科技协会副主席等职务,并在国内多所大学有客座教职。《大数据》这本书在中国社会开大数据之先河,引发了对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论,被盛赞“为华文世界开创了一个重要话题”。作者的另一本著作《数据之巅》,提出当前信息技术的发展,已经让中国获得了后发优势,中国要在大数据时代的全球竞争中胜出,需要把大数据从科技符号提升成为文化符号,在全社会倡导数据文化。大数据时代认识大数据大数据带来的变革大数据背景下的企业管理大数据的商业价值大数据的风险facebook社交网络淘宝、ebuy电子商务微博、Apps移动互联21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。“大数据”的诞生:半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念*。如今,这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。大数据时代的背景迎接大数据时代的到来硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网1.Volume2.Variety3.value4.Velocity结构化数据、半结构化数据和非结构化数据如今的数据类型早已不是单一的文本形式,订单、日志、音频,对处理能力提出了更高的要求沙里淘金,价值密度低以视频为例,一部一小时的视频,在连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题实时获取需要的信息大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代,在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合什么是BigData数据量巨大全球在2010年正式进入ZB时代,IDC预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量大数据精髓大数据的关键并非是数据的大,而是数据的全。我们通过多角度/多维度的记录一个人的行为轨迹来判断原本的本来面目,通过互联网的数据归集来对世界进行判断。大数据能给我们带来什么??大数据时代全新的生活方式购物:不受时空限制,随时随地购物。在看不到商品的情况下,口碑就是质量。大数据时代全新的生活方式旅行:足不出户,安排好一切。大数据时代全新的思维方式分析事物时,依赖该事物的所有数据,不再是进行样本分析。在大数据时代,允许不精确。更注重相关关系,而不是因果关系。TARGET公司与怀孕少女根据2012年6月16号纽约时报的一篇报道介绍了一个美国的父亲很生气的找到美国TARGET公司,因为TARGET公司说她女儿怀孕了,而他的女儿才15岁。但是1个月后他又来到了TARGET公司道歉承认他的女儿确实怀孕了,TARGET是一家优惠券发行及网上零售公司,TARGET公司利用大数据发现怀孕的妇女有不同的购买习惯,比如怀孕3个月后会购买无香料的洗发水等,5-6个月后会买补品等,通过类似的搜索,发现相应的客户。大数据时代全新的商业模式《纸牌屋》。Netflix并不是任何一个电视台,而是电视台和电影院的平台,是北美最大的付费订阅视频网站。基于其3000万北美用户观看视频时留下的行为数据,预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火。此外,Netflix还通过“大数据”观测到另一流行趋势:越来越多的人不再像30年前那样,在固定晚上的固定时刻守在电视机前,等着收看电视剧的最新剧集,而是“攒”起来,直到整季剧情全部播放完毕之后,才选一个自己方便的时间段和地点,在方便的设备(多数是网络设备,如电脑、iPad)上一次性观看。小时代小时代火爆-排片率达到了45%,为什么呢?我们在吐槽故事情节的狗血,空洞之余,为什么火爆?郭敬明的粉丝4000万人+杨幂的粉丝/微博沃尔玛啤酒与尿布沃尔玛调查发现啤酒与尿布的销量正相关,啤酒卖的多的时候,尿布的相应也增加。此外沃尔玛还发现刮暴风雨的时候,蛋挞卖的好,雨天的时候蛋糕卖的好,随着气温的升高,三明治卖的好。=大数据与因果关系大数据将我们原来以原来思考问题的因果关系的判断,直接打破,不需要推导的过程,不需要因果关系,直接要结果。商业社会直接利用啤酒与尿布/蛋糕与天气来推销与调剂库存。在卖啤酒的柜台附近放置尿布广告/在雨天的时候,多库存蛋糕,晴天少配置蛋糕,气温高的时候多卖三明治,正是这样大数据分析使欧洲的蛋糕店利润率提高了20%。马云对2008年经济危机的预测话说马云成功预测2008年经济危机,并帮助他成千上万的中小制造商准备过冬的粮食。让马云赢得了崇高的声誉。“2008年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。”阿里巴巴的大数据力量马云对未来的预测,是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言,买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值,综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中,询盘数据的下降,自然导致买盘的下降大数据时代的企业管理数据从哪里来?数据怎么用?除了上帝,任何人都必须用数据来说话。数据来源于业务。量化一切,数据化的核心。大数据时代的企业信息化企业信息化管理的是大数据中的结构化数据的那部分,因此精确度可以达到100%。管理设计合理+业务操作正确=正确的数据企业管理的数据数据是企业最宝贵的财富。2、基于业务数据的BI,分析数据挖掘数据宝藏,为决策提供数据依据。---数据的价值在于应用!3、大数据在企业管理中的应用1)预测
预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要……3、大数据在企业管理中的应用2)更有效地组织企业以节省资金
把ERP作为整个企业的通讯系统,使得企业整体合作的意识和作用加强。通过准确和及时的信息传递,把大家的精力集中在同一个方向上,以工作流程的观点和方式来运营和管理企业,而不是把企业看作是一个个部门的组合。在这种情况下,特别是在市场销售和生产制造部门之间可以形成从未有过的、深刻的合作,共同努力满足客户需求,赢得市场。
案例:使用新的大数据源,可以使供应链中的物流业可以变得更高效。送货的卡车内的电子车载定位功能可以告诉我们他们在哪里、通过结合道路状况、交通信息和天气条件以及客户的位置等数据,驱动送货的卡车进行最优路径的运送,可以大大节省您的时间和金钱。3、大数据在企业管理中的应用3)真正实时的了解客户案例:亚马逊已然将这一点做到了极致,他们为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的:客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。亚马逊使用的该算法,为每位客户定制了专属的个人主页。利用该策略是:该公司在其第三财政季度期间销售增长27%,达到了131.8亿美元,而去年同期的销售额则为96亿美元。使用互连的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其他数据分析,企业可以充分了解每一位客户,实时的知道他们想要什么,以及何时想要。真正了解客户,意味着可以结合客户的个性化特点,给出有针对性的建议或显示广告。PRADA的芯片PRADA在纽约的旗舰店每件衣服上安装了一个芯片,在每件衣服在拿到试衣室的时候会在试衣室的门上感应一下,同时利用每件衣服最终销售了哪些,通过这些数据的交叉就会发现哪些衣服看上去款式很好,可能因为一些剪
cai等原因就不好销售,因此就容易发现问题,进行相应的调整,通过这样的方法PRADA就上升了15%.互联网金融互联网金融在服务中小企业融资及个人消费贷款等方面具有独特的优势,包括贷款审批流程简单、放款速度快、产品类型丰富多样等。例如,专注于小微企业融资服务的阿里信贷,利用其天然优势,即阿里巴巴B2B、淘宝、支付宝等电子商务平台上客户积累的信用数据及行为数据,引入网络数据模型和在线资信调查模式,通过交叉检验技术辅以第三方验证确认客户信息的真实性,将客户在电子商务网络平台上的行为数据映射为企业和个人的信用评价,向这些通常无法在传统金融渠道获得贷款的弱势群体批量发放“金额小、期限短、随借随还”的小额贷款。其淘宝商户贷流程包括:3分钟申请、没有人工审批、1秒到款到账。近年来,互联网金融发展势头异常迅猛,其中阿里金融自2010年成立以来,已累计为超过13万家的中小企业提供融资服务,贷款总额达280亿,2012年上半年就累计发放贷款130亿,新增获贷企业4万家,不良贷款率为仅为0.72%。
互联网金融模式不仅可以达到与直接融资和间接融资一样的资源配置效率,而且还能大幅减少交易成本。中国投资有限责任公司副总经理谢平指出,20年后“互联网直接融资市场”或“互联网金融模式”,可能形成一个既不同于商业银行间接融资、也不同于资本市场直接融资的第三种金融运行机制。GOOLGO的无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar是谷歌公司的GoogleX实验室研发中的全自动驾驶汽车,不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。目前正在测试,已驾驶了48万公里。项目由Google街景的共同发明人塞巴斯蒂安·特龙(SebastianThrun)领导。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况,并且使用详细地图来为前方的道路导航。谷歌说,这些车辆比有人驾驶的车更安全,因为它们能更迅速、更有效地作出反应。车顶上的扫描器发射64束激光射线,然后激光碰到车辆周围的物体,又反射回来,这样就计算出了物体的距离。另一套在底部的系统测量出车辆在三个方向上的加速度、角速度等数据,然后再结合GPS数据计算出车辆的位置,所有这些数据与车载摄像机捕获的图像一起输入计算机,软件以极高的速度处理这些数据。这样,系统就可以非常迅速的作出判断。将谷歌地图/谷歌街景等测绘的大量数据与汽油相结合。未来的将翻译人员及律师等白领将失业目前IBM已经研发出来了一个及时翻译的穿戴式设备,通过该穿戴式设备,可以在0.7秒内将阿拉伯语翻译成英文。当这样的设备将会迅速的替代翻译人员。故宫的电子导览器与导游律师/中介,通过互联网大数据的信息流逐渐的压扁了,减少了原来的信息流的不对称等。大数据的市场空间及对社会的贡献数据的再利用:由于在信息价值链中的特殊位置,有些公司可能会收集到大量的数据,但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。例如,移动电话运营商手机用户的位置信息来传输电话信号,这对以他们来说,数据只有狭窄的技术用途。但当它被一些发布个性化位置广告服务和促销活动的公司再次利用时,则变得更有价值。大数据价值链的3大构成:数据本身、技能与思维其中三者兼具的有谷歌公司,谷歌在刚开始收集数据的时候就已经有多次使用数据的想法。比方说,它的街景采集车手机全球定位系统数据不光是为了创建谷歌地图,也是为了制成全自动汽车以及谷歌眼镜等与实景交汇的产品。未来,企业会依靠洞悉数据中的信息更加了解自己,也更加了解客户。《大数据时代》传统行业最终都会转变为大数据行业,无论是金融服务也、医药还是制造业。大数据的应用互联网公司受益于大数据中国工程院院士邬贺铨说道,“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效,随着智慧城市的建设,社会将步入“大数据”时代。”智慧政务智慧交通智慧电网智慧教育智慧医疗……公共管理部门受益于大数据根据国家信息中心信息化研究部统计,目前我国提出智慧城市建设的城市总数已达到154个,预计投资规模超过1.5万亿元。智慧城市必将产生大数据,利用大数据的思维来改变公共管理部门的形象。医疗可利用多种大数据手段临床操作
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