应用统计学练习题202310

第一章统计的涵义是什么？什么是统计学？历史上统计学的流派有哪些？各自的作用是什么？搜集资料并思考：“大数据”与统计学之间有什么关系？什么是描述统计？什么是推断统计？第二章什么是变量？什么是数据？统计数据测度的层次有哪些？统计数据的来源有哪些？有什么不同之处？统计数据的误差有哪些？对统计数据的质量要求有哪些？统计调查方式有哪些？各自有何特点？数据搜集的方法有哪些？各自有哪些特点？利用间接数据来源，搜集下列数据（要求注明数据来源）世界各国移动普及率我国各省移动普及率第三章数据描述的步骤是什么？对数量数据进行分组有哪些方法？这些方法分别对应哪种数据？适合描述品质数据分布有哪些图？适合描述数量数据分布有哪些图？下表为2005年各省移动用户数（万户）北京1333.3河北1560.5广西887.5天津446.4山西775.1重庆832.6辽宁1199.9吉林768.2四川1556.6上海1327.2黑龙江1032.7贵州461.6江苏2279.9安徽916.6云南760.1浙江2383.8江西712.1西藏39福建1163.7河南1450.3陕西810.2山东1962湖北1179.4甘肃360.5广东5580.7湖南1071.4青海120.6海南170.1内蒙古612.4宁夏166.7新疆486.2编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率，并绘制直方图；制作直方图。该数据集是否适合茎叶图描述，为什么？在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：24172629386284439830172632401020274333153028352647251726451636293715要对上面的数据进行描述，可使用的图形有哪些？请说明这些图形的用途。第四章反映品质数据的集中趋势的测度值有哪些？反映数量数据的集中趋势的测度值有哪些？它们各自有哪些特点？反映品质数据的离散程度的测度值有哪些？反映数量数据的离散程度的测度值有哪些？它们各自有哪些特点？数据集中趋势的测度值有哪些？它们分别适用于哪类数据？均值、中位数和众数之间有什么关系？它们对不同分布的数据的代表性如何？数据离散程度的测度值有哪些？它们分别适用于哪类数据？极差、平均差、标准差、标准差系数（离散系数）有什么优缺点？偏态和峰度是如何测度的？不同的偏态系数和峰度系数对应什么形态的数据分布？下表是2023年末全国各省移动用户数和固定用户数，要对数据进行描述，可使用的测度统计量有哪些？请说明这些它们的用途；利用Excel“描述统计”做数据分析，观察结果，说明两组数据的分布特征，并进行比较。省份移动用户数固定用户数省份移动用户数固定用户数省份移动用户数固定用户数北京1598.3914.6浙江3528.22417.1海南323.8239.9天津738.3398.0安徽1410.01494.3重庆1176.9723.1河北2814.81526.7福建1808.71482.5四川2400.41738.0山西1420.4823.1江西1182.4884.8贵州834.0520.0内蒙古1046.9503.2山东3738.12493.9云南1346.4627.2辽宁1958.91667.1河南2914.51854.6西藏73.768.9吉林1311.1729.8湖北1940.61278.9陕西1612.7926.3黑龙江1449.21081.2湖南1798.01321.2甘肃686.4585.3上海1776.51021.1广东7842.13743.1青海221.7123.2江苏3313.23225.8广西1384.3892.1宁夏269.8140.2新疆808.3677.4第五、六章统计推断包括什么内容？什么是总体分布？什么是抽样分布？概念的区别是什么？均值、比例和方差的抽样误差的大小由什么决定的？总体参数的估计有哪两类方法？什么是中心极限定理？涉及的统计量是什么？某移动公司大客户的标准为ARPU值200元以上。现从公司去年大客户名单中随机抽取50户进行检查，当月话费如下：当月话费（元）客户数（户）190以下4190-2005200-21030210-2207220以上4合计50假定大客户话费服从正态分布，要求：确定该公司大客户平均月话费95%的置信区间。确定该公司去年大客户中没达到大客户标准的比例95%的置信区间。该公司去年大客户的当月话费平均为200元以上的可能性有多大？若以90%的置信水平估计，该公司去年所有大客户的平均当月话费至少为多少？从忙时通话中抽取200次通话作为样本。估计忙时平均通话时长时采用的分布是什么？请说明理由。估计忙时通话时长大于5分钟的比例时采用的分布是什么？估计忙时通话时长的方差时采用的分布是什么？上述三种估计的假定条件是什么？假如你管理2个移动分公司甲和乙，为研究2个公司用户的移动数据业务消费行为，你从两个公司各随机抽取了60个客户的随机样本，他们使用Mo上网业务流量经分组后如下：Mo上网业务流量（MB）甲公司（户）乙公司（户）0-51245-10143410-15241915以上103合计6060请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论？你认为应当采用哪一种统计量来分别描述甲公司和乙公司Mo上网流量的集中趋势？请简要说明理由；哪个公司的用户使用Mo上网流量更多？试以95%的置信水平进行差异估计；哪个公司的用户在Mo上网业务消费流量上差异更大？试以95%的置信水平进行差异估计。为估计互联网用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了225个互联网用户的简单随机样本，得样本均值为4小时，样本标准差为2小时。试以95%的置信水平，建立互联网用户每天平均上网时间的区间估计。在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，建立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。（注：，）第七章推断统计的内容有哪些？什么是小概率原理？什么是第一类错误？什么是第二类错误？什么是显著性水平？什么是双侧检验？什么是左侧检验？什么是右侧检验？一项对200个家庭的调查显示，每个家庭每月固定的平均通话时长为725分钟，标准差为25分钟。据报道，10年前每个家庭每月固定的平均通话时长是670分钟。取显著性水平，这个调查能否证明“如今每个家庭每月固定的平均通话时长增加了”？某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，采用方法1对15名员工进行培训，采用方法2对12名员工进行培训。培训后的测试分数如下：方法1方法2565145595753475243525665425352535553504248546457474444在显著性水平下，利用Excel检验两种方法的培训效果是否有显著差异，要求给出Excel输出结果，并据此进行分析。第八章相关关系有哪些种类？相关分析的方法有哪些？相关分析与回归分析的区别是什么？什么是最小二乘法？什么是估计标准误差？一元线性回归模型和一元线性回归方程分别是什么？什么是回归方程的显著性检验？什么是回归系数的显著性检验？分别用什么检验统计量？下面是7个地区2023年的国内生产总值（GDP）和居民消费水平的统计数据：地区地区GDP（亿元）居民消费水平（元）内蒙14359.8813264辽宁22226.7015635山西11237.559746湖北20237.2810873湖南19669.5610547安徽15300.6510055甘肃5020.377493请分别采用手工计算和Excel的方法：绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。地区GDP作自变量，居民消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。检验回归方程线性关系的显著性（）。将手工计算结果与Excel分析输出结果相对照。给出并研读Excel分析输出结果，总结其中数据之间的所有关系。变量之间的关系有哪些？统计学研究哪种关系？什么是总离差平方和、回归离差平方和、剩余离差平方和？决定系数及其意义是什么？第十章什么是个体指数，综合指数，简单指数，加权指数，数量指数，质量指数数量指标的加权综合指数和质量指标的加权综合指数分别如何编制？加权算术平均数指数和加权调和平均数指数形式分别如何编制？加权综合指数和加权平均指数之间的关系是什么？什么是指数体系？如何编制？某公司生产甲、乙、丙3种产品，2023年和2023年3种产品的销售量和价格如下表：产品名称计量单位销售量单价2023202320232023甲件20003000