美容院数据分析

没有大数据的分析，就不了解我们的优势与劣势;没有大数据的管控，就不了解每一次的决策是否正确;没有大数据的指引，我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中，很多经营者都在推行着数据化治理，究竟美容会所中关键的数据有哪些这些数据背后又存在着美容会所生存的哪些秘密那么今天我将分享会所的18大数据分析管控方案：一、员工数据1、店长、参谋：业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长率、增长X;重点分析参谋的售前、售中、售后效劳与销售能力；2、美容师：指定客数、年效劳客次、客单价、工程掌握能力（专业、操作、销售）;重点分析出该员工的工资X,现金业绩高还是手工收入高，常规工程高还是特别工程高，该员工勤劳还是懒散数据下一目了然;3、员工VS顾客分析：为何同样的工作时间，收入却有不同，试问优质顾客都在谁的手上，难道优秀员工靠的仅仅是运气吗4、员工VS工程分析：指定率高、中意度高、技术好、客情好、工资却不高，亲，是不是忽略了院里真正出钱的大工程了呢二、顾客数据5、排列出会所全部客户的消费档案，包含：姓名、参谋、指定美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些工程、工程余次是多少，此表非常重要，千万别怕麻烦，录入电脑后有重用，2年也仅需这一次，来年只需上新客档案即可;6、依据顾客去年消费金额、普及工程、到店率、平均月消费，将顾客分为ABCD类，这样做的目的一是让员工完全清楚业绩是从哪些顾客来的，A类顾客都在谁手上，二是要马上方案不同类型顾客的不同效劳流程、不同点心水果、不同生日礼物、不同预约制度、不同护理房间等;7、客户到店率分析：详细的顾客到店率分析可以看出参谋的工作成绩，反预约成果、售后跟踪成果、常规工程普及率、包含参谋对工程的专业程度、美容师技能的专业度;三、工程分析8、将店内全部工程盘点，分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口服高中低、特别工程等，按照纳、留、养、提、耗的原理将工程分类;9、顾客VS工程分析：这一条相对会麻烦一些，将ABCD类的顾客和全部的品项对应起来分析，看看院内的工程普及率情况如何;重点分析每个工程的普及人数，以及普及在ABCD哪一类顾客；10、分析各工程产能盘点表，依据百分比评选：业绩排名前三、普及人数排名前三、平均客单价排名前三、看看我们的工程中美容占多数还是美体占多数;11、分析各工程业绩构成汇总表，分别是现金+划卡，各工程总业绩占全院总业绩的百分比，进行排名，再分析有的工程为什么高，高的原因是什么有的常规工程为什么普及率不够，原因在哪里12、分析完工程之后，认真想想，业绩不高的原因是：工程不够还是工程普及率不高还是到店率不高13、员工VS工程技能分析：各工程员工的掌握能力如何培训系统、考核系统是否建设14、制定详细的ABCD各类顾客的效劳流程，接待流程，工程匹配度，新年工程替换方案，将老的一些工程和未耗卡金替换为新的工程，顾客中意度将会更高;15、依据ABCD不同类别的顾客，量身定制新年的消费方案，防止每一次来都销售，为顾客做好健康治理规划，私人定制：美容、美体、养生、口服、仪器、微整、抗衰，360度提供高端专属定制效劳;16、依据员工去年的收入数据，详细分析新年员工的成长方案、培训方案、考核方案、制定今年的成长目标，例如今年各层次员工收入翻一倍;17、依据顾客大数据分析，今年春季的方案，是纳客、还是激活老客、是需要大力提升大客、A客还是大力普及B客、C客根底工程、提升到店率，不同数据将制定不同的战略和战术;18、最后做整院十项大数据汇总