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文档简介
刘绍清(系统分析师)福州职业技术学院万物互联改善或创新“流程”,为“人”提供新服务从水产养殖的案例看出的变化:管理手段自动化程度更高,人工判断变为系统自动决策从航空发动机的案例看出的变化:主业副业发生变化,原来可以有更好的商业模式从电视行业竞争案例看出的变化:竞争手段和竞争内容发生了变化…回顾:万物互联给企业带来的变化问题:万物互联为什么能够改善或创新“流程”,从而为“人”提供新服务?问题:如何给企业带来的变化想想:万物互联和大数据有什么关系?答案的关键在于“数据”的应用
数量巨大,种类繁多的“物”采集了海量的各种用途的“数据”,使之成为可能继续问问题:有哪些“数据”可供使用?有什么“物”可用于收集数据?收集的“数据”可以用于做什么?问题:如何给企业带来的变化万物互联涉及“人”、“流程”、“数据”、“物”数据是核心数据是有价值的数据是有价值的!目录数据的价值1数据的定义与含义2数据类型与应用案例3数据值多少钱?网络上填写调查问卷,一般一份要1到2元网络上有人爆料:快递员工卖面单赚钱!从雷军的抱怨看:数据值钱吗?他为什么花大价钱采集并保存这些数据那么,到底数据值多少钱?数据的价值正面案例:余额宝的案例告诉你数据的价值参考视频:支付宝为什么是支付宝数据的价值提醒:支付宝掌握什么数据?他用这数据做什么事情?对银行早生了什么影响?思考:支付宝对银行造成什么打击?
为什么会如此??反面案例:Nuance公司的教训谷歌在2007—2010年之间计划在本地搜索列表中加入GOOG—411语音识别服务,但这家搜索巨头并没有自己的语音识别技术,因此急需购买许可于是,谷歌与该领域的领导者Nuance公司达成合作协议,这家公司因为搭上了这样一个珍贵的客户而感到十分高兴数据的价值思考:数据归谁?
数据能用来做什么?提醒:紧绷数据这根弦!反面案例:Nuance公司的教训合同中没有规定由谁来保存语音翻译记录!于是谷歌自己保存了数据数据的价值思考:谷歌拥有了数据,结果会怎么样?反面案例:Nuance公司的教训这些数据在改进技术方面是不可或缺的,谷歌甚至据此从头创建了一个新的语音识别服务系统当时Nuance公司只考虑到了软件许可的业务交易,而忽视了数据的处理这项业务中,以后就没有他的事了…数据的价值思考:有个成语叫“借鸡生蛋”,是什么意思?数据值多少钱2006年,微软以1.1亿美元的价格购买了埃齐奥尼的大数据公司Farecast。而两年后,谷歌以7亿美元的价格购买了为Farecast提供数据的ITASoftware公司。数据的价值思考:这意味着什么?目录数据的价值1数据的定义与含义2数据类型与应用案例3客户流失的案例告诉我们:老板不希望你给他一堆的报表或者原始数据这并不是否意味着数据没有用!老板需要的“有指导意义的结论”不是数据,而是数据经过加工后的产品那么什么是数据呢?那数据经过加工后的产品是什么呢?遗留问题思考什么是数据两者都是数据数据也有不同。简单理解:能以二维表存放的数据是结构化数据,传统所说的数据;图形、声音、视频都是非结构化数据大数据应用同时用到这两类数据数据数据有何印象?有人说,猪越养越大,是这样的吗?集成的数据,你看出什么?将分散的,独立的数据,集成到一起,关联起来分析,发现了什么规律?问题:数据的特点是什么?从数据中,我们能够发现什么?
什么猪长得快?什么猪长得慢?
什么猪长得可爱?
什么饲料让猪长肉?什么是信息?你发现信息了吗?经过分析,得到这些问题的答案。就是信息。信息的特点?信息只有给有需要的人才能发挥作用“荷兰猪长的最快”,这个信息,谁会关注?什么是知识哪些信息对他有用?对他有用的信息,就构成了他的知识知识:养猪者知道,荷兰猪长得快;决策:养荷兰的猪结果:外人眼中,你是智者什么是智慧思考:养宠物者希望得到什么?对他来说,哪些信息有用?他的知识体系是什么?不同的“人”关注的信息一样吗?万物互联:从数据到智慧目录数据的价值1数据的定义与含义2数据类型与应用案例3《速度与激情7》案例告诉我们:万物互联能做什么,不能做什么,关键是有什么类型的数据回顾:数据有哪些类型?成也萧何败也萧何!物条形码扫描仪电脑键盘数据商品销售明细(结构化数据为主)数据应用数据挖掘,发现商品之间(例如,啤酒和尿布)的关联性流程改变商场调整货架布局,提升了啤酒相关商品的销售量啤酒和尿布案例中的“物”和“数据”物水质质量检测传感器手机数据水质指标的值(如,溶氧值、PH值)数据应用发现指标异常流程改变水质环境预警与报警,降低一夜死鱼的灾害发生概率水产养殖案例中的“物”和“数据”物装在发动机上的传感器数据发动机状态数据数据应用发动机故障预警、定位、排查流程改变发动机服务带来了公司70%的利润航空发动机案例中的“物”和“数据”物与数据摄像头----视频数据电话----音频数据、定位信息租赁公司数据库----结构化数据汽车运行轨迹----GPS定位数据《速度与激情7》案例中的“物”和“数据”数据应用服务:识别跟踪事先指定人员(暂称:关注人)服务:关注人的行踪;流程改变能够从茫茫人海中高效找到某个人能够掌握他的行踪,使其无所遁形《速度与激情7》案例中的“物”和“数据”速度与激情7中,为了不被埋伏,还需要什么服务?提供关注人交流网络跟踪能力,知道和谁通话,和谁见面,这些人行踪在哪,从而知道肖事先设了埋伏;联接热成像扫描设备,所以进入仓库抓肖之前,天眼能够识别肖周边的埋伏问题回顾:速7主人公为什么会中埋伏天眼还需要接入哪些设备?红外线扫描----目标周边有没有埋伏电话----通话内容,通话对象问题回顾:速7主人公为什么会中埋伏到这,你是否感觉万物互联和大数据关系很密切?那么,什么是大数据?它对万物互联有什么影响?思考思考:什么是大数据大数据是什么?是大量的数据?是一个个数据库?还是一张张报表?插曲:什么是大数据什么是大数据大数据给人第一感觉就是大?根据国际数据公司(IDC)的《数据宇宙》报告显示:预计2015年全球数据量将达到7.9ZB,2020年将突破35ZB,是2008年的70倍、2011年的29倍7.9ZB有多大?1TB=1024GB1PB=1024TB1EB=1024PB1ZB=1024EB1ZB=1024*1024*1024*1024GB插曲:什么是大数据什么是大数据(续)大数据给人第二感觉种类多?我们案例中遇到的就有:声音、图像、视频、GPS定位、文本等还有:坐姿数据、交流数据等大数据的核心:一切皆可量化插曲:什么是大数据什么是大数据(续)实际上大数据最重要的特征是价值大?价值有多大?还记得前面的这个数据吗?2006年,微软以1.1亿美元的价格购买了埃齐奥尼的大数据公司Farecast。而两年后,谷歌以7亿美元的价格购买了为Farecast提供数据的ITASoftware公司。插曲:什么是大数据什么是大数据:大数据从三个方面对思维产生影响:要全部数据而不是随机采样不再热衷于追求精确度,适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力不再热衷于寻找因果关系,而应该是事物之间的相关关系插曲:大数据对万物互联应用思维的影响大数据核心:
一切皆可量化
万物互联亦如是插曲:大数据对万物互联应用思维的影响案例:没有电脑时期的万物互联莫里航海图:故事背景:网络资料物与数据气压计、指南针、六分仪和天文钟----测量数据航海书籍、地图、图表、航海日志----特定日期、特定地点的风、水和天气情况的记录海军舰艇、商船----航海数据标有日期、位置、风向以及当时洋流情况的瓶子----洋流信息案例:没有电脑时期的万物互联数据应用航海日志里记录的信息被绘制成了表格流程改变发现一些良好的天然航线,这些航线上的风向和洋流都非常利于航行,帮助商人们节省了一大笔钱,因为航海路程减少了三分之一左右年轻的海员们不用再亲自去从零开始探索和总结经验,通过这些图表立即得到来自成千上万名经验丰富的航海家的指导莫里的工作也为第一根跨大西洋电报电缆的铺设奠定了基础案例:没有电脑时期的万物互联日本教授提出基于人体坐姿的汽车防盗案例?案例资料:网络资料思考1:给什么人提供什么服务思考2:联了什么“物”思考3:采集什么数据,数据如何在人与物之间流动案例:坐姿转化为数据的应用物与数据传感器----坐姿数据案例:坐姿转化为数据的应用数据应用坐姿数据与安全数据综合分析流程改变提供汽车防盗新举措疲劳驾驶自动预警与自动防护借助其他业务采集数据验证码最早是用来解决自动投放垃圾广告问题的Google用来采集数据,用于图书扫描项目Google验证码不是随机生成,而是扫描项目中无法自动识别的内容。其中一个单词其他用户也识别过,从而可以从该用户的输入中判断注册者是人;另一个单词则是有待辨识和解疑的新词案例:人作为“物”想想:google有多少亿用户?一天能识别几个?借助其他业务采集数据物数以万计的google用户----识别码数据应用破译数字化文本中不清楚的单词流程改变不但完成了识别码的基本功能大幅度降低了扫面文本人工识别的成本案例:人作为“物”物和数据传感器、无线适配器和GPS----方位信息(什么人、什么时候、什么位置)、行车线路流程改变总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置监督优化行车线路,设计尽量少左转的路线,因为左转要求货车在交叉路口穿过去,所以更容易出事故案例:方位变为数据的应用类似应用人员迁徙管理(参考视频:据说春运)道路拥堵监测与管理了解周末车辆聚集地,指导广告投放…案例:方位变为数据的应用物和数据Facebook、微信、微博----人的社交数据(聊天记录、朋友圈、个人和朋友的记录等)流程改变一些消费者信贷领域的创业公司正考虑开发以Facebook社交图谱为依据的信用评分案例:沟通变为数据物和数据扫描仪----纸质文本数据化人----文本数据(搜索关键词、识别码等)爬虫程序----公开的文本数据(例如政府公告、新闻等)流程改变Google的翻译系统是世界上最好用的翻译工具,能实现160多种语言互译案例:文本变为数据的应用从大数据角度看万物互联世间万物皆可数据化“物”是广义的物,不仅仅是传感器、摄像头这样具体的物还包括:人、程序等抽象的物大数据是万物互联智慧和意识产生的基础,也是创新“流程”的基础数据创新应用能够促进万物互联的发展总结:从前面的案例可以看出,企业应该在内部培养三种能力:第一,整合企业数据的能力;第二,探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力;第三,进行精确快速实时行动的能力总结万物互联,从何入手?回顾遗留问题对象:
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