标准解读

《GB/T 24779-2009 化学品性质(Q)SAR模型的验证指南 卫生毒理性质》是针对化学品卫生毒理性质预测中的定量结构-活性关系(Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR)模型建立和应用提供指导的技术标准。该标准旨在通过规范QSAR模型的构建、评估与验证过程,提高使用这些模型进行化学品毒性预测时结果的可靠性。

根据标准内容,首先明确了适用范围,指出适用于基于化学结构信息对未知物质潜在毒性进行预测的情景下,涉及QSAR方法论的应用。接着定义了几个关键术语,如“QSAR模型”、“内部验证”、“外部验证”等,为后续讨论奠定基础。

在模型开发部分,《GB/T 24779-2009》强调了选择合适的数据集的重要性,要求数据应具有代表性,并且尽可能覆盖广泛的不同类型化合物。此外,还提到了特征选择的方法论,建议采用统计学手段筛选出最能反映目标属性变化的关键描述符。

关于模型验证,《GB/T 24779-2009》详细介绍了几种常用的验证策略,包括但不限于交叉验证、留一法验证以及独立测试集验证等。特别地,对于内部验证而言,推荐使用随机划分训练集与测试集的方式;而对外部验证,则需确保所用到的外部数据未参与过模型训练过程。

此外,《GB/T 24779-2009》还关注于如何评价一个QSAR模型的质量。它提出了若干性能指标,比如相关系数R²值、均方根误差RMSE等,用于量化模型拟合效果的好坏。同时,也强调了透明度原则,在报告研究成果时需要充分披露所有相关信息,以便他人能够重复实验或进一步改进现有模型。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2009-12-15 颁布
  • 2010-07-01 实施
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文档简介

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中华人民共和国国家标准

犌犅/犜24779—2009

化学品性质(犙)犛犃犚模型的验证指南

卫生毒理性质

犌狌犻犱犪狀犮犲狅狀狋犺犲狏犪犾犻犱犪狋犻狅狀狅犳(犙)犛犃犚犿狅犱犲犾狊犳狅狉犮犺犲犿犻犮犪犾狊

狆狉狅狆犲狉狋犻犲狊—犎犲犪犾狋犺犲犳犳犲犮狋狊

20091215发布20100701实施

中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局

发布

中国国家标准化管理委员会

犌犅/犜24779—2009

前言

本标准参考采用经济合作与发展组织(OECD)指南文件ENV/JM/MONO(2007)2《(定量)结构

活性关系[(Q)SAR]模型的验证的指南文件》(英文版),其有关的技术内容与上述文件完全一致。

本标准附录A为资料性附录。

本标准由全国危险化学品管理标准化技术委员会(SAC/TC251)提出并归口。

本标准负责起草单位:国家质检总局进出口化学品安全研究中心。

本标准参加起草单位:中国检验检疫科学研究院、湖北出入境检验检疫局、中化化工标准化研究所、

江苏出入境检验检疫局。

本标准主要起草人:程艳、陈会明、李、宋乃宁、周新、崔海容、郭坚。

本标准系首次发布。

犌犅/犜24779—2009

引言

欧盟于2007年6月1日立法通过《化学品的注册、评估、授权和限制法规》(以下简称REACH法

规),并于2008年6月1日正式实施。该法规实施以后对进入欧盟市场上的化学品进行统一管理。我

国为应对欧盟REACH法规,制定了化学品安全系列标准,等同转化了欧盟REACH法规的相关技术

内容。

欧盟REACH法规和联合国《全球化学品统一分类和标签制度》(GHS)为了减少动物试验,明确规

定了(Q)SAR模型预测方法在特定情况下可用于化学品性质的预测。

本标准是为了应对欧盟REACH法规,在技术指标上参考采用了OECD指南文件ENV/JM/

MONO(2007)2《(定量)结构活性关系[(Q)SAR]模型的验证的指南文件》(英文版)和REACH技术法

规EUR21866EN2005《(定量)结构活性关系的特征:初步指南》(英文版),并且其有关的技术内容与

上述文件完全一致,建立了化学品卫生毒理性质(Q)SAR模型的验证指南。

犌犅/犜24779—2009

化学品性质(犙)犛犃犚模型的验证指南

卫生毒理性质

1范围

本标准规定了化学品卫生毒理性质(Q)SAR模型的验证指南。

本标准适用于现有的以及将来开发的各种(Q)SAR模型。

2术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。

2.1

分子描述符犿狅犾犲犮狌犾犪狉犱犲狊犮狉犻狆狋狅狉

分子的结构或物理化学性质,或者能够代表分子特殊性质的分子结构的一部分,被用作(Q)SAR

模型的独立变量。

2.2

终点犲狀犱狆狅犻狀狋

能被测量因而能被模型化的任何物理化学的、生物的或者环境的效应。

2.3

应用范围(犃犇)犪狆狆犾犻犮犪犫犻犾犻狋狔犱狅犿犪犻狀

模型在给定的可靠性条件下,对化学品性质进行预测时的响应和化学结构的空间范围。

2.4

运算算法犪犾犵狅狉犻狋犺犿

从化学品的结构和/或物理化学性质的信息来预测终点的方法和过程。

2.5

建模集狋狉犪犻狀犻狀犵狊犲狋

用来建立(Q)SAR模型的化合物,能从中得到有关化合物的测量性质或效应。

2.6

测试集狋犲狊狋狊犲狋

测试集与建模集相对应,是指不包含在建模集中的一系列化合物,被用于对(Q)SAR模型的预测

能力进行评价。

3验证原则

3.1确定

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