质量管理员注意事项

检验员常犯的51个错误案例分析1、工厂检验的类型通常有哪些？如何定义？2、进料、制程、成品、出货检验时收退两难如何处理？3、来料不良但公司急用如何处理？4、首件检验与巡检的检验着重点有何不同？5、检验时出现不合格品如何处理？6、来料检验执行前应考虑哪四个问题？7、进料检验什么情况可采取验证的方式？应验证哪些内容？8、能否用经外校合格的游标卡尺来校验厂内其他的游标卡尺？9、抽样检验的特殊检验水准一般在什么情况下才会使用？10、作柏拉图时，80%的基准线是如何确定的？11、抽样时常见的抽样偏差有哪些？12、新买来的测量仪器需要校准吗？13、作检验时什么情况下应当采取全检的方式？14、巡检的频次要依据什么来设定？15、一些测量精度较低的仪器如直尺、钢尺能否

归为免校？16、用游标卡尺测量产品长度应如何正确操作及读数（防止阿贝误差）？17、什么是测量仪器的封签？18、下图千分尺的读数为多少？19、如何设置检验中的关键控制点？20、测量仪器的校准周期由谁规定？能否调整？21、质量检验的四大作用是什么？如何理解？22、检验时发现测量仪器不准时如何处理？23、抽样检验中如何定义它的CR、MAJ、MIN？24、下面的检验报表有无错误，请指出来？图号：JH96-01检验日期：2004年5月26日检验：刘飞批号：HD05300生产批量：150件抽样方案：MIL-STD-105E抽样数：20件收退标准：1退0收单次正常抽样

MIN=0.65MAJ=0.40检验项目、相关标准、实测值如下表检验项目标准实测结果判定外观OK卡口长度8±0.028.00/8.03/8.02/8.01/7.99特采检验结果：□合格□不合格一尺寸稍超，不影响使用检验：刘飞车间主管意见栏：同意特采接受。车间主管：张三备注：光滑无毛刺，无划痕。样品25、检验过程中为什么要填检验报表？26、你知道游标卡尺正确校验方法吗？27、MIL-STD-1916抽样标准取代MIL-STD-105E

抽样标准的目的是什么？28、品质意识提高概念——如何认识品质？29、品质管理中的D-M-A-I-C是什么含义？30、进料、成品检验的收退标准AQL值如何确定？31、检验规范和检验标准有何区别？32、戴明环PDCA如何应用？33、品质管理中的常用的8D如何应用？

34、如何认识全面质量管理TQM“三全”“四一切”？35、过程能力指数CP/CPK/PP/PPK如何计算？36、如何认识MSA的五大特性？37、如何研究测量系统的GRR分析？

38、原因分析中的5W2H是指什么？39、10台机器生产的产品如何进行分批抽样？40、如何正确使用QC七大手法进行问题分析？QC七大手法应用1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。记录用检查表作用：通过收集到的数据反映不良的状况。不良项目/周别123合计1、划伤正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污点二一一44、变形正二7说明栏：○正常☆故障保养人：审核：序号不良项目12345678合计

1振音68754721402外壳松动36372446353喇叭无面脏污46303534285机内有物23116832266插头不良447101036357合计2032242119401922195层别法应用举例：成品验货不良品统计表QC七大手法应用3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。某塑胶厂品质问题分析

某塑胶厂在一批货物中发现100个不良品，其中刮花56个，油污28个，变形9个，其它缺陷7个；请根据此数据绘制柏拉图及因果图进行分析。第一步：绘制产品不良项目统计表序号不良项目不良品数量占不良品总数比率累计比率1刮花5656%56%2油污2828%84%3变形99%93%4其它缺陷77%100%合计100100100第二步：绘制柏拉图由图可知：造成品质不良的主要原因为刮花和油污；应采用因果图（4M1E）分别对这两个主要问题进行分析。QC七大手法应用5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。直方图制作步骤某工程师测得一批产品尺寸长度如下（规格为60-90），请绘制直方图。

7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-20直方图的制作范例步骤如下：一.制作次数分配表：1.从数据中找出最大值L=

与最小值S=

2.计算全距R=L-S=

3.决定组数KK=1+3.32LogN(N代表收集的数据总数）

本例数N=50，可将其分为K=

组一.制作次数分配表（续）：4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数)

组距H=全距÷组数

=R/D=

取

5、计算组界：第一组下组界=最小值－测定值最小位数／２=第一组上组界=第一组下组界+组距=+H=

第二组下组界=第一组上组界=

第二组上组界=第二组下组界+组距=+H=第三组下组界=第三组上组界=依此类推，计算到最大一组的组界。6、作次数分配表，如下表，请填写完整：组号组界中心值标记次数1.2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10．

11．

12．

合计200请依据上表，画出直方图如何制作散布图产品名：SI-083单位：压延课绘制：×××日期：99.12.31

N=30时间段：99.12.20--99.12.30硬度Y烧熔溫度XQC七大手法应用7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。41、如何制作和判断管制图？管制图的分类

(1)计量值管制图

所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。

a.平均值与全距管制图（X－Rchart）b.平均值与标准差管制图（X－σchart）c.中位值与全距管制图（X－Rchart）管制图的分类(2)计数值管制图所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等不连续性的数据。

a.不良率管制图（Pchart）b.不良数管制图（Pnchart）c.缺点数管制图（Cchart）d.单位缺点数管制图（Uchart）X-R管制图课堂练习某检验员测量自动绕线机的张力数据如下，试确定该机器的张力规格。

组号1测量值10/11/12/13/15组号11测量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/18/17第一步：算出每一组的平均值第二步：算出每一组的全距第三步：计算所有数据的平均值及全距的平均值第四步：计算管制界限

Ｘ管制图：中心线ＣＬ＝

上限ＵＣＬ＝＋Ａ2Ｒ下限ＬＣＬ＝－Ａ2ＲＲ管制图：中心线ＣＬ＝上限ＵＣＬ＝Ｄ4

下限ＬＣＬ＝Ｄ3

第五步：请在下面绘制管制图

n

2

3

4

5A21.881.020.730.577

D43.272.572.282.12

D3****X--X--X--R--R--R--XR----序号1抽检数100不良数2序号11抽检数100不良数32100012100231001131000410031410015100215100361002161002710001710018100318100191001191002101001201002P管制图——某产品出货抽检，不良数如下表，请制作P管制图。

第一步：算出每一组不良率的平均值第二步：计算管制界限

UCL=+3√（1-）/nP-P-P-P-同样算出LCL值，然后作出P图管制图上的信号解释规则1：超出控制限的点UCLLCL管制图上的信号解释规则2：连续7点在中心线一侧UCLLCL管制图上的信号解释规则3：连续7点一直上升或一直下降UCLLCL管制图上的信号解释规则4：连续7点“上升下降循环”UCLLCL(1)管制状态：

满足下列条件，即可认为制程是在管制状态。

1、多数点子集中在中心线附近。2、只有少数点子落在管制界限附近。3、点的分布呈随机状态，无任何规则可循。4、沒有点超出管制界限之外。SPC管制图的判读(2)非管制状态：1、点在管制界线的线外(或线上)

；2、点虽在管制界限内，但在中心线单侧连续出现7点以上时；

3、点在中心线单侧出现较多时：连续11点中至少有10点

连续14点中至少有12点

连续17点中至少有14点

连续20点中至少有16点(2)非管制状态：4、连续７点依次上升或下降；5、点接近界限，在2σ与3σ间：

连续3点中有2点以上

连续7点中有3点以上

连续10点中有4点以上6、点出现呈周期性变动；7、连续15点以上出现在±１σ之间时；8、变幅突然变大或减小。(3)

可否延长管制界限为今后制程管制用的判断基准。1、连续25点以上出现在管制界限线內时(机率为93.46%)。2、连续35点中，出现在管制界限外的点不超过1点时。

3、连续100点中，出现在管制界限外的点不超过2点时。42、如何正确使用抽样技术？现代的抽样计划有很多方式，如定量抽样、定率抽样、MIL-STD-105E/GB2828-2003、、C=0、MIL-STD-1916等，看企业如何去选择合适的抽样方案。常用的抽样技术抽样检验的优点抽样检验与全检比较而言，有如下显着的优点：1、由于只检验部分产品，较为经济合算。2、抽样检验所需检验员较少。3、抽样检验是由单调的100%逐件判定提高到逐批判定，这对检验工作来讲，显然是一个大的改进。4、适用于破坏性测试，从而对产品批质量的保证具有一个以数字表示的水准。5、拒收供应者或车间部门整个产品批，而不是仅仅退回不合格品，从而更有力地促进产品质量的提高。

先理解两张表样本大小代字表

主抽样表(单次和双次)MIL-STD-105E抽样表MIL-STD-105E抽样主表：

在MIL-STD-105E的主表上按0.010到1000.0分类排列，共有26个AQL数值供选择。※数值为10.0或小于10.0可作为不合格品百分率或每百个单位的缺陷数来解释；※而10.0以上的数值只能作为每百个单位的缺陷数来解释。

抽样种类

一次抽样二次抽样多次抽样一次抽样

在一次抽样方案中，对一个产品批是接收还是拒收是根据从该批中抽取单独一组产品所检验的结果而定的。

一次抽样我来试一试MIL-STD-105E使用程序案例1

A、批大小=200

B、AQL：MAJ=0.40C、抽样种类：一次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序案例2

A、批大小=150

B、AQL：MAJ=0.40C、抽样种类：一次

D、检验水平：II

案例3

A、批大小=1000

B、AQL：MIN=2.5C、抽样种类：一次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序

案例4

A、批大小=300

B、AQL：CR=0.10C、抽样种类：一次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序

案例5

A、批大小=30

B、AQL：MAJ=0.40C、抽样种类：一次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序二次抽样

一般是先抽取一个较小的初样组，然后根据这一较小的第一个样本所检验出来的不合格品数目是相当大或是相当小，作出对这个批是接受还是拒收的判定。如果这第一回样组的结果不能作出决定，那么就抽取第二次样本进行检验。由于只有在第一次样本的结果认为不够明确的情况之下，才有必要进行抽取第二次样本并对其检验。因此一般而言，二次抽样的每个批所检验的产品的平均数目是较小的。

二次抽样等于或超过7检验一个含有80件的第一回样组如果第一回样组中找到的不合格品数不超过3超过3，但不等于或超过7（5）检验一个含有80件的第二回样组如果在第一回和第二回样组合在一起之中找到的不合格数

不超过8等于或超过9接受这个批拒收这个批二次抽样的操作原理图

案例1

A、批大小=35000

B、AQL：MIN=0.65C、抽样种类：双次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序

案例2

A、批大小=1000

B、AQL：MIN=0.65C、抽样种类：双次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序MIL-STD-105E使用程序

案例3

A、批大小=1500

B、AQL：MAJ=0.25C、抽样种类：双次

D、检验水平：II

案例4

A、批大小=500

B、AQL：MAJ=0.15C、抽样种类：双次

D、检验水平：II

MIL-STD-105E使用程序多次抽样需要抽验一个或二个，甚至若干个含有无数个单独产品的较小样组，一直到作出接受还是拒收的判定为止（一般在抽验若干个样组之后即截止）。

多次抽样抽样范围要全面抽样数量要准确抽样一定要随机抽样要亲自动手挑选样本应注意MIL-STD-105E使用方法加强练习如：①批量90件，抽样种类：单次；检验水平Ⅱ级；

AQL：CR=0.10；MAJ=0.65；MIN=1.5②批量900件，抽样种类：双次；检验水平Ⅱ级；

AQL：MIN=0.40；MAJ=0.10。

MIL-STD-105E使用方法难度练习如：③假设用MIL-STD-105E抽样时，MAJ需抽50件，

MIN需抽32件，如何执行比较方便？若MAJ是1收2退，MIN是5收6退，出现1个主要缺陷和5个次要缺陷，该批产品的收退如何判定？

C＝0抽样方案

.010.015.025.040.065.10.15.25.40.651.01.52.54.06.510.0LOTSIZESAMPLINGSIZE2to89to1516to25

*

***********

************

******138*2013853225322533226to5051to9091to150

************

******8050*125805032201383220138322013125553765411765151to280281to500501to1200

****

***315

*80050031520012580502001258050200125807532202019484729217347342713107616119719151181201to32003201to10,0010,01to35,000125080050031512508005003151250800500315200125120116200192189116300294189135735342358668503810877604623181392922159352915935,001to150,000150,001to500,.00500,001andover12508005004901250800750715125012001112715476294218170476345270200556435303244123967456156119906418914310264402915940291594029159

案例1：

A、批大小=

260

B、