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文档简介

第四章抽样分布怎样学习概率分布率概率分布率的前提条件概率分布率的概率函数/概率密度函数(包括公式里的符号)概率分布率的主要参数概率分布率的特性概率分布率的查表方法概率分布率的运用与N(0,1)的关系主要学习4种分布律及查表方法u分布t分布χ2分布F分布§4.1从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布总体与样本之间的关系,可从两方面研究:由已知的总体.研究样本的分布规律,即

总体样本由样本如何去推断未知的总体,总体样本PopulationSampleSampleSampleSamplessss的μ抽样分布(samplingdistribution)从一个已知的总体中,独立随机地抽取含量为n的样本,研究所得样本的各种统计量的概率分布。正态总体抽样分布的目的样本平均数的概率分布1.标准差σ已知时的平均数的分布中心极限定理p57u分布2.标准差σ未知时平均数的概率分布--t分布(t-distribution)类似正态分布p329查表都很重要左右对称上侧临界值下侧临界值双侧临界值PopulationSampleSampleSampleSamplessss的μs2s2s2s2s2s2s2s2s2s2样本方差s2的概率分布思考对于不对称分布(如卡方分布、F分布),上侧和下侧临界值如何获得?左右不对称p259左右不对称左右不对称样本标准差s的概率分布p258注意

虽然s2的理论平均数是σ2,但s的理论平均数并不是σ。§4.2从两个正态总体中抽取的样本统计量的概率分布利用这个公式可以推断在标准差已知时,两个样本平均数的差异是否显著。或者说,推断这两个样本是抽自同一总体,还是抽自两个不同总体。啥叫有显著差异?前提两个总体相互独立都是正态分布σ1=σ2=σ服从df1+df2自由度的t分布与df1无关F分布临界值查表难点1:下侧临界值F12,17,0.05=F12,15,0.05+(F12,20,0.05-F12,15,0.05)×(17-15)/(20-15)F分布

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