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文档简介
第七章7.4二项分布与超几何分布7.4.2超几何分布学习目标1.通过具体实例，了解超几何分布及其均值，并能解决简单的实际问题.核心素养：数学建模、逻辑推理、数学抽象、数学运算.新知学习
012340.712570.256210.029890.001310.00002新知讲解
典例剖析
探究：服从超几何分布的随机变量的均值是什么？
（2）利用统计软件可以计算出两个分布列具体的概率值（精确到0.00001），如下表所示.kp1kp2k
kp1kp2k00.000040.00001110.070990.0637610.000490.00015120.035500.0266720.003090.00135130.014560.0086730.012350.00714140.004850.0021740.034990.02551150.001290.0004150.074650.06530160.000270.0000660.124410.12422170.000040.0000170.165880.17972180.000000.0000080.179710.20078190.000000.0000090.159740.17483200.000000.00000100.117140.11924
因此，在相同的误差限制下，采用不放回摸球估计的结果更可靠些.两种摸球方式下，随机变量X分别服从二项分布和超几何分布.虽然这两种分布有相等的均值（都是8），但从两种分布的概率分布图（如下图）看，超几何分布更集中在均值附近.
随堂小测
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