2022急性心肌梗死后上消化道出血的发病率、相关结果和预测因素

2022急性心、肌梗死后上消化道出血的发病率、相关结果和预测因素（全文）无论是介入治疗还是保守治疗，阿司匹林和P2Y12抑制剂双重抗血小板治疗是AMI后默认的抗血栓策略。这种策略可以改善缺血结果，但也会因出血风险增加而抵消获益。在过去的几十年里，出血事件的危害已经得到了很好的证实，因为一些研究表明出血与死亡率之间有着密切的关系。未来抗血栓策略的目标现在不仅仅是缺血保护，还集中于减少出血。自发性非接触性部位出血最常见的部位是胃肠道。其中，上消化道出血（UGIB）是最常见的，它可以通过预防性使用质子泵抑制剂（PPI）、无阿司匹林策略或根除幽门螺杆菌在一定程度上预防。欧洲心脏病学会建议对胃肠道出血风险高于平均水平的患者使用PPI治疗，胃肠道出血风险高定义为有胃溃疡/出血史、抗凝治疗史、慢性非甾体抗炎药/皮质类固醇使用史，或年龄＞65岁，消化不良，胃食管反流病，幽门螺杆菌感染，或长期饮酒。目前，对急性心肌梗死后UGIB的预测因子和相关心血管结局尚了解不充分。首先，可用数据来自于较小的研究，选定的患者群体通常包括所有类型的胃肠道出血，而来自较大的未选定MI人群的数据很少。第二，在探索预测因子时，由于在复杂和/或非线性关系方面表现不佳，传统的逻辑回归风险预测可能会遗漏重要方面。近期，发表在EuropeanHeartJournalCardiovascularPharmacotherapy（EHJ-CVP）上的一项基于多个强制性国家登记处的综合数据的研究1确定了（l）UGIB的1年发病率，（2）与UGIB相关的缺血结局，以

及(3)急性MI患者UGIB最强的预测因子。主要结果:1、1年时，2230名患者发生了UGIB，累积发病率为1・5%，发病率为每10万人年1492例。九一三quqoid九一三quqoidootI i r rC 100 200 30CTime(days)图1•在有或无上消化道出血的患者中，重大心血管不良事件(包括心肌梗死、中风和全因死亡)的未调整发病率2、对基线特征、手术或药物治疗等因素进行调整后，UGIB与卒中风险(HR1.80，95%CI1.322.45)和全因死亡(HR2.86,95%CI2.583.16)增加显著相关，而与复发性MI没有显著关联(HR1.17,95%CI0.971.42）。EslhmsledSplineTransfonnaticn EstlmalnlSplineTransformatkinEslhmsledSplineTransfonnaticn EstlmalnlSplineTransformatkinCrudeHR(95%Cf)AdjustedHR(95%Cl)MACEAll-causcdeathMlStrake173(247-3,01)4.23(401X,88)1,44(150-174)2.27(1.69TO6)ZOO(1.81-220)2.86058-3.16}1.17(057-142)L80(1J2-2・4S)CLihfervdl；HR,hazardMAU&ijdrvert&fdviictjlire^ent;ELmyocardialinfarction.表1.上消化道出血相关结果的原始和调整后危险比3、在logisti回归模型中，UGIB的前六个预测因子是血红蛋白、年龄、既往UGIB史、吸烟状况、抗血栓治疗和胃保护治疗。3.1、与未吸烟者相比，既往吸烟者和正在吸烟者与UGIB风险增加相关；3.2、抗血栓治疗包括五类，分别为SAPT、0AC单独使用、DAPT氯吡格雷、DAPT替格瑞洛/普拉格雷和联合抗栓治疗（APT+0AC）。与SAPT相比，联合抗栓治疗、DAPT替格瑞洛/普拉格雷和0AC单独使用与UGIB风险增加相关，而DAPT氯吡格雷无显著相关性。PrtdkEOFrvikimwjiaNAiMl4PrtdkEOFrvikimwjiaNAiMl4罄NAiiJURirwiuiLIOfi117AHw*CWTHForm•-1.MMfhnlnAK!IteMhiwI6Ij05dwnAjATT.DAFT[KJArekripria/'dMHWi.hF.4-：«MisCiHavOCvIl0i711!*!unoil4LKSEiXtimmsfxrcAfVnfAj-'ulmndsiandSnAquxukiL'ITHcx-aAc-mj«dnunurfeuSc'IrMbwf表2.逻辑回归模型中上消化道出血的最重要预测因素»>i«&-仙如护i"' Hemojgn|giL）图2.逻辑回归模型中最重要的连续预测因子。估计样条变换与上消化道出血对数概率的关系4、ML模型确定了相似和额外的预测因素：血红蛋白、年龄、收缩压、血糖、胃保护治疗和皮质类固醇治疗。AttributeGlucoseGlucoseGMtrofxoittcttveT理■mwit图3•使用性能较佳的机器学习模型（ML模型）确定的最重要的预测因结论:急性心肌梗死后UGIB的1年发病率为1・5%，且与死亡率和中风风险增加相关。结合logisti回归和ML模型的结果，UGIB的最重要预测因子是血红蛋白、年龄、收缩压、血糖、既往UGIB、吸烟状况、抗栓策略、胃保护治疗和皮质类固醇治疗。评述：Logistic回归是一种在临床环境中确定预测因子的成熟方法，具有合理数量的基线预测因子，并且很容易解释。然而，该方法处理大量变量或复杂交互和/或非线性关系的能力有限。因此，除了经典的逻辑回归方法外，本研究还将不可知的ML方法添加到了关于数据的传统假设中，从而有可能理解复杂的相互作用和非线性。ML模型确实比逻辑回归模型表现出更好的区分能力。但本研究为观察性研究，受到注册信息的限制，缺乏例如酒精摄入量、先前已知的消化性