借力大数据推动金融营销转型,市场营销论文

借力大数据推动金融营销转型,市场营销论文内容摘要：当今随着海量数据的爆炸式增长,大数据时代已悄然到来。大数据金融营销形式也随之产生,其打破了传统金融的营销方式,利用大数据分析工具,使精细化数据处理得以实现,依托于分类数据,深度挖掘客户需求与偏好,为金融营销带来了极大便利。本文从大数据入手,扼要概述了大数据以及大数据金融,并分析了传统金融营销的缺失,最后提出了借力大数据推动金融企业营销转型,进而实现企业收益更大化。本文关键词语：大数据;传统金融营销;营销战略;1新趋势：大数据时代的到来1.1大数据概述我们经常能够听到大数据这个名词，它浸透在各行各业、各个领域，对它绝不陌生，但假如一定要给它一个确切的定义，简而言之，它就是一类海量数据的合集。更确切地讲，它预示着一个时代的到来，一个人工智能飞速发展、海量数据爆炸增长的时代。它改变了人们的思维方式，在这个数据已无法用人脑分析计算的时代，人们开场去考虑怎样将数据精细化运营，不再是以往一味对数字因果关系的无限追求，而开场去探求数字间的相关关系，在对数字的分析处理中寻找需求与商机。在这个时代，同样重要的是陆续到来的传统消费形式和商业形式的变革，怎样构建独具特色的金融市场营销策略则成为了丞待解决的首要问题，人们不能再仅根据经历体验和直觉去作出决策行为，而必须基于大量数据分析预测其可能获取的经济收益。1.2大数据金融大数据金融是指通过用大数据、互联网、云计算等数字信息处理方式，去实时分析周边海量数据集合，进而为金融企业提供更具普遍性和规律性的客户信息，深层次了解并挖掘客户的消费偏好和习惯，并进一步预测客户消费需求。与传统金融不同，相比于人们本身的头脑与直觉，大数据金融更倾向于大量数据分析预测所展现的客户需求与偏好，这将愈加完善企业能提供的客户服务，增加客户粘性。与此同时，金融企业还能够完善自个的营销与监管系统，降低成本与坏账率，提高其经济收益。显而易见，大数据金融拥有传统金融无法比较的优势，首先其愈加贴近于消费者，更高层次效的处理消费信息，更深入的分析消费需求，都有利于金融企业为其消费者度身定做合适的消费产品，提供差异化服务，能够看到天弘基金和支付宝陆续推出余额宝、蚂蚁金服、京东金融的成立，都是大数据金融的应用实例。无论企业所处的行业以及企业规模大小，先行一步意识到大数据金融时代需求，便能从中获取宏大的领先优势。并且大数据金融给我们提供了将数据精细化处理融合的工具，对于金融企业，其数据规模及其庞大，而这些海量数据中更是有很多非构造化数据，以往由于处理技术落后和数据太过冗杂，这些数据往往只能被忽略，而恰恰这些数据又极具商业价值，而大数据时代的到来，让人们开场重视这类数据，开场创造工具去处理并分析它们，而这些数据被精准分析融合后的价值，将超过我们的想象。2新需求：传统金融营销的缺失所谓金融营销，简而言之就是金融活动和市场营销的结合，对于金融企业的现有客户和潜在客户，运用适宜的营销策略，为客户提供差异化的金融产品和服务，进而知足客户需求，提高企业经济收益。与市场营销环节类似，主要包含目的树立、市场环境分析、市场人群调查、目的市场定位、营销策略制定、产品服务的完善、目的的针对性宣传等活动。但是，对于现有的传统金融营销而言，其面临着宏大的挑战与风险。2.1营销观念的缺失在我们国家，金融营销还是一个新鲜词汇，能够看出，固然我们国家很多金融企业开场意识到金融营销的重要性，开场去尝试进行金融营销，然而很多决策者对于其观念认识仍有些片面，有人讲这仅仅是给企业做个广告，只注重词藻的华美产品的包装，并非真正地去理解并分析客户的需求，而对于产品服务本身未进行完善。也有很多人以为，这不过是一种推销，注重大量的宣传和噱头，而不愿意真正的深切进入市场，进行市场消费的实地调研和新产品新市场的开发。2.2营销组织和目的的缺失我们国家很多企业所制定的营销策略，很多都只是为了营销而营销，其并没有完好而明确的营销目的。大多项选择择根据市场的波动而临时制定促销、搭配销售等策略，而没有对市场进行深切进入分析调查，进而制定自个的市场目的，只是广而制之，对整个市场进行营销宣传，这样缺乏针对性和主动性的营销，并不能让营销策略效益最大化。也由于营销目的的不明确性造成了我们国家营销组织的不健全，所谓营销组织，就是为了到达企业本身的营销目的，而由相关营销人才组成的专门负责营销的相关部门，当前而言，很多金融企业甚至没有单独的营销部门，即便有，也存在职能单一、缺乏真正的营销人才等问题。2.3营销战略的缺失对于传统金融营销，其策略似乎经常局限在广告、推销、营业推广、形象树立等方面，其战略是对于市场上其他企业战略的模拟，而并非基于企业本身客户人群和客户需求分析预测后，具有明确方向和针对人群的营销战略。并且，一味地模拟已有的营销战略就缺乏了本身的创新和特色，难以真正吸引客户，增加消费人群，而无差异营销，也使客户没有十分的品牌偏好，选择具有随机性。这也讲明，金融企业对于营销战略的重视度缺乏，并没有完全意识到金融营销的本质和一个好的营销战略所带来的预期收益。3新应对：借力大数据推动金融营销转型在大数据时代来临之际，金融企业所需要面对的信息，不仅来自于传统的企业APP、官网中的消费者信息，更是需要收集来自互联网、其他企业以及企业历史数据，其数量和冗杂程度可想而知。怎样完好收集、快速整合、精准分析数据，已经成为寻求更好更精准的金融营销策略的必经之路。而依托于大数据推动互联网金融营销转型，无疑也是对传统金融营销缺失有效而快速的应对方式方法，在继续发挥传统金融营销优势的同时，利用大数据的分析挖掘，以客户需求为导向，寻求金融营销形式的创新和转型。3.1大数据分析工具的应用所谓大数据分析工具，就是对于海量数据进行精细化分析时运用的方式方法和手段。而当前常见的大数据分析工具如IDEA工具，已经实现了包括数据导入、自由分析、数据导出和行业应用等相对较完好的数据分析功能。将这些分析工具运用到互联网金融营销中来，会为我们减少很多冗杂无关的数据，快速处理人脑无法处理的海量数据，并且通过精准的分析预测，把握营销目的人群的行为特征与消费爱好，愈加贴近于消费者，更高层次效的处理消费信息，进而制定差异化的营销战略，能够讲，大数据分析工具的应用会为企业带来超乎想象的宏大收益。3.2提高数据利用能力首先是管理数据的能力，对于金融企业，其所需要面对的数据尤其冗杂，并且企业之间要进行数据信息的不定时交换，进而完善本身数据库，这就要求我们对于数据进行及时处理和全面分析。其次是数据挖掘能力，利用大数据分析，剔除无关数据，减少工作量，并挖掘客户全方位信息，包括消费能力、消费偏好、风险偏好、消费习惯等，这需要进行大量的市场调查，深切进入消费人群大量采集信息，并对信息进行分类处理，有时还需引入外部数据，进而丰富用户资料，刻画全面的客户画像。最后是精准快速的执行力，大数据分析纵使再精准完善，也仍然停留在数字理论环节，更为重要的是将其转化为实际的金融营销策略与行动，利用大数据所刻画出的客户画像，分析其消费爱好与需求，据此制定出差异化的金融营销策略并投放市场，才能实际为金融企业创造经济收益。3.3创新金融营销形式在大数据时代，金融企业应充分意识到大数据的影响和其所能带来的宏大收益，进一步树立用大数据指导企业经营和管理的理念。应当充分运用数据挖掘能力和大数据分析工具，对海量数据精准化分析，建立专门的金融营销部门，积极招募和吸收精通数据管理分析的数据人才，进而对客户群体信息全面采集、高度整合、深度挖掘和高效运用，进而分析定位企业目的客户群，实行差异化营销策略，并通过互联网快速精准进行企业产品宣传，完善原有的营销制度，并加强与客户的沟通互动，了解客户需求，积极改良产品服务，进而增加客户粘性和品牌选择度。3.4客户服务优化通过对大数据的分析，金融企业能够大致了解市场动向，并从客户画像中了解客户个性特征、消费需求、消费习惯和风险偏好，进而进一步预测客户潜在需求，以此为导向开发企业新的产品和服务，针对资料库中的公司目的客户的特征进行分析，进而提高企业客户服务，例如，通过消费者对于企业专门APP里不同功能的使用频率，将使用频率高的功能图标设置在APP首页显眼位置；针对不同人群在APP或官网点击访问咨询的不同，针对性提供不同服务的宣传和咨询服务；若是企业目的客户为高龄人群，则可将APP或官网页面操作简化，并减少文字信息，使内容简单易懂。通过如此具有针对性的服务，增加客户满意度和忠实度，保存现有消费群并培养潜在客户群。3.5寻求互赢合作越来越多的金融企业会逐步意识到大数据营销的重要性及其带来的宏大的企业收益，这也意味着企业间的竞争和合作不可避免，一方面，企业应该提高本身利用大数据的能力，发展本身企业，提高竞争力。另一方面，企业应寻找能够互利共赢的合作对象，金融行业数据的冗杂与广泛程度，注定了其不可能为某一家企业所单独掌控，而企业间通过合作，则能够实现信息分享，获取更多潜在客户信息，并且合作对象不限制于金融企业，在共同意识到大数据所带来的宏大价值的共鸣下，与电商、社交网络、银行等大数据平台都可开展合作，并以此增加互相竞争力。3.6大数据金融风险管控毫无疑问，在大数据时代，竞争的剧烈程度只增不减，尤其是对于互联网金融营销而言，风险一直存在，而大数据分析，对于风险控制也有宏大影响，要深切进入市场，实际调查，全面把握消费者相关数据，对市场进行精准分析定位，为新产品和服