市场经营分析与工具应用培训课件

市场经营分析与工具应用培训课件市场经营分析与工具应用培训课件市场经营分析与工具应用培训课件这是什么？报纸比杂志好。海边比大街好。一开始就跑比走好。你可能得试几次，也可能需要借助某种技巧，但很容易学，就连孩子都能享受其中的乐趣。一旦成功了，它就一点儿都不复杂。鸟儿很少会离太近。雨能迅速把它浸透。如果有很多人做同样的事就会引发问题，因为仅仅一个人就需要许多空间。不过，只要不发生纠纷，一切就会很祥和。岩石可以当停放的地方。可一旦挣脱开，你就不会有第二次机会。2目录市场经营分析概论与理念陈述数据分析基础与软件工具介绍常用市场分析模型及案例分析常用数据分析方法案例及应用市场分析综合运用与报告撰写31－0≠8－74什么是市场分析5全业务下市场分析的重点及目的分析企业经营业务的性质分析应着眼于未来研究过去和现在的信息在历史资料中寻找先导指标注意有关未来的信息掌握管理当局的意图分析企业报告信息的相对可靠性了解相对于竞争对手和其他企业的业绩及时了解影响企业的重大变动6大数据时代的分析思想变革抽样样本及全体数据的使用数据的精确性和算法的准确度因果关系和相关关系的关键大数据的数据来源和记录提取见微知著及一叶知秋的差异7大数据分析的应用案例8运营商的大数据应用场景可以利用社交媒体收集用户信息，了解客户满意度和消费习惯，为用户提供针对性的套餐；通过情感分析、语义分析等技术，针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐；收集用户呼叫行为，互联网行为等，为每个客户构建交往圈，可用于交叉营销。运营商可以基于内部和外部数据实时地得到报表及分析报告，可以发现并减少收入的流失。运营商可以发现及内容提供商共同进行流量经营及合作的新机制；可以获取用户位置情况，做时空分析，为公共部门提供数据；可以监测电话、即时消息、邮件、博客等信息，实现舆情监控，配合安全部门的相关工作。基于信令分析能提供实体店（如国美）的人流量分析服务；可以向外部客户提供数据分析服务，满足在线广告、电子商务等行业的数据分析需求。能实时发现网络瓶颈，并快速预测流量峰值，预警异常流量，防止网络堵塞和宕机。可以收集各个接触渠道的信息，了解服务投诉情况和用户满意情况；能实时地了解用户呼叫接通和掉话的情况，为客户满意度和流失预测提供依据。9大数据分析的局限性电脑不是人脑，没有社会认知某客户每月76%的通信对象是6个人数据是干草垛，无法理解多重原因和背景开车出事故的概率是千分之一啤酒和尿布会被同时购买大数据解决小问题，小数据作出大决策大数据偏爱潮流却容易忽视重点球队获胜及股票涨跌之间的关系任何数据都不是原始的，内含了价值观念10成功的分析需要具备的关键条件数据提取和收集选取正确的数据来源，同时不影响正常的生产环境必须对现有计费系统和数据结构有明确的了解在数据提取效率和提取深度之间进行权衡数据挖掘和分析做出适当的假设，并对各类假设进行优先排序尝试所有的分析纬度，各种变量之间进行排列组合对数值进行合理的归类或近似处理数据表达和说明选取合适的图表类型，一张图表胜过千言万语突出重点，能直接为决策提供支撑依据为进一步分析留有足够的空间11流量经营所需要的数据分析能力客户类型可精确区分消费行为可准确跟踪业务偏好可定点推荐使用价值可及时提升未来购买可提前预测应用习惯可主动引导流量状态可随时监测费用消耗可阶段提醒12解释清楚以下问题是合格分析师台湾某媒体报道：平均水深到膝盖，却淹死了人中国是个人均资源匮乏的国家30%车祸是持驾照三年以下者所为，所以新驾驶员容易闯祸出生在上半年的人更容易成为球星出动消防员越多火灾损失就越大限购使北京交通拥堵状况下降了15%我国航班正点率属国际中上水平学历高的人收入高人民币33年贬值6倍多白银的投资挣钱空间仍然巨大13我们可以采用的主要分析方法统计串连比较合成拆分推理反证14做好数据分析的五个关键词思维,可以复制方法,能够山寨模型,不可教条工具,必须适用解读,多个心眼15目录市场经营分析概论与理念陈述数据分析基础与软件工具介绍常用市场分析模型及案例分析常用数据分析方法案例及应用市场分析综合运用与报告撰写16应该掌握的数据分析工具场17多渠道多途径获取足够信息和情报18二手资料的使用：怀疑的尊重精确性可获性时效性相关性可比性可信性19公开资料中的洞察秋毫运营商高管分工对比：中国联通董事长常小兵：（中国联合网络通信集团有限公司董事长、党组书记）负责公司全面工作，分管董事会办公室，人力资源部（高管人员部分）；中国移动董事长、党组书记王建宙主持公司全面工作。中国联通总裁陆益民（中国联合网络通信集团有限公司总经理、副董事长、党组副书记）分管综合部、战略投资部，人力资源部（高管人员外的部分）、国际业务部、联通研究院、国家工程实验室；中国移动总裁、党组成员李跃主持公司生产经营管理工作，组织实施董事会决议。20三家运营商网厅定制体验对标情况212223排排位次24来自微博的手机换机大数据分析25观察这个2627确保数据质量是做好分析的关键基础精度：最低的抽样误差或随机误差准确性：最小的非抽样误差或偏差关联性：满足用户决策、管理和研究的需要及时性：在最短的时间里取得并公布数据一致性：保持时间序列的可比性最低成本：以最经济的方式取得数据28认真看下面的数据29数据整理和统计分析来源甄别配额核实加权处理检查逻辑问题检查分布情况特异值遗漏项重复数据删除多余数据缺失值处理信度30新增及流失的数据案例项目当月新增项目当月流失项目总量月份移动联通月份移动联通月份移动联通1101291342681318907814028541960346436029182996105373619284129039469329758279358184431456805595067381261935590731040246538209974131210453386049759254215724107386443933285512960205685655933173411730511101491409011931令人咋舌的18个阿里巴巴事实1.2.4万名员工。阿里巴巴的员工数，比雅虎和Facebook两家公司的总员工数还要多。2.及雅虎整体市场价值息息相关。雅虎的市场价值为395亿美元，目前，雅虎握有阿里巴巴24%的股份，价值达370亿美元。（雅虎预计会在阿里巴巴IPO之时，卖出其所占股份的10%）。3.2012年，阿里巴巴旗下两大网站实现了1700亿美元的销售额。该数字超过了竞争对手eBay和亚马逊两家公司当年的销售额总和。4.在阿里巴巴的总营收中，雅虎只“咬了一小口”，但是回报颇丰的一小口。1月份，雅虎披露的财报显示，阿里巴巴集团2013年9月当季（第三季度）营收近18亿美元，同比增51%；净利润7.92亿美元，而去年同期则亏损2.46亿美元。5.在中国的黑色星期五购物节，即双十一，阿里巴巴实现销售额超过57.5亿美元。仅阿里巴巴旗下一家网站一天内的销售额，就是美国黑色星期五购物节总销售额的三倍。6.中国超过60%的包裹快递都来自阿里巴巴旗下网站。7.阿里巴巴拥有数千万注册用户。2012年，阿里巴巴的注册用户数达到3670万，遍布全球240个国家和地区。另外，阿里巴巴的在线网店数量超过280万，产品类别超过5900种。8.阿里巴巴市场规模甚至能超Facebook。Facebook的IPO估值让该公司市值达到1040亿美元，而彭博社认为，阿里巴巴IPO将助推该公司实现1530亿美元至2000亿美元左右的市值。9.阿里巴巴是全球首家年交易额破1万亿美元的电子商务企业。3210.阿里巴巴旗下淘宝网是全球20大访问量最高网站之一。用户可以通过淘宝进行商品买卖，而淘宝则拥有高达10亿种商品。11.阿里巴巴增长前景令人难以想象。分析师预计，到2020年，中国电子商务市场规模将超出美国、英国、日本、德国及法国等五国目前的电子商务市场规模总和。12.秘密武器帮助阿里巴巴实现1000亿美元估值。阿里巴巴禁止用户通过外部搜索引擎搜索旗下两大网站淘宝和天猫中的热门网店。举个例子，在谷歌输入“购买…..”，其就会显示出亚马逊或eBay等电子商务网站中的线管产品列表，但是，中国的搜索引擎却不行。13.因搜索引擎无法在搜索结果中显示淘宝或天猫的产品，阿里巴巴促使消费者在网店内进行产品搜索。通过这样的方式，阿里巴巴可以在淘宝和天猫中投放搜索广告，借此获取收益。14.阿里巴巴拥有一个独特的支付系统。支付宝，阿里巴巴自有的第三方在线支付系统。卖家只有在买家对所收到货品满意后，才能够收到系统发放的货款。15.阿里巴巴每年都会在当地体育馆举办一次规模庞大的公司员工达人秀。阿里巴巴的员工们会为这次演出排练数周，而在阿里巴巴的办公室里，到处布满以往季节演出的照片。16.阿里巴巴的公司名称来自一个民间故事。公司创始人马云曾在接受采访时表示，他选择阿里巴巴作为公司名称是因为，《阿里巴巴及四十大盗》的故事全球无人不知。“我们还注册了阿里妈妈，以防有人想嫁给我们！”17.阿里巴巴还已涉足信贷业务。三年来，阿里巴巴一直在通过自己的网站，向商家发放平均规模在8000美元左右（约合4.8万元人民币）的小额贷款。通过试水信贷业务，阿里巴巴获得了大量数据，帮助其更好的作出公司商务战略决策。2012年，由阿里巴巴经手的贷款总额就达6亿美元，到2013年底可能达到20亿美元，而不良贷款率却低于2%。18.阿里巴巴创始人马云拥有100亿美元净值资产，在中国富豪榜中排名第八。33定性转定量的词频分析34数据特征及测度是分析的第一步数据的特征和测度分布的形状集中趋势离散程度众数中位数均值离散系数方差和标准差峰度四分位差异众比率偏态35

【例】某省移动用户数，2006年、2007年、2008年和2009年增长率分别为4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。计算该省在这四年内的平均用户增长率。平均增长率＝103.84%-1=3.84%几何平均数计算用户增长率36HHI指数评估市场竞争态势式中：X——市场的总规模Xi——i企业的规模Si=Xi/X——第i个企业的市场占有率n——该产业内的企业数寡占型竞争型高寡占I型高寡占II型低寡占I型低寡占II型竞争I型竞争II型≥3000

3000≥HHI≥1800

1800≥HHI≥1400

1400≥HHI≥1000

1000≥HHI≥500

500≥HHI37主要高级统计分析方法介绍38数据中的中国经济寒冬39基于营销需求的数据挖掘和分析方法RFM目标客户选择商品购买的关联分析客户流失分析销售量的预测用户价值和信用的评价40投诉处理时长及满意度关系41弹性分析思维

原价提价10%降价10%单价变化10011090成本757575单位利润253515销售量10082150总利润250028702250价格弹性=购买量变化率/价格变化率42数据分析应注意的几个问题要注意每种统计分析方法的适用范围在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库如果必要，可以使用不同的研究方法对同一问题进行解释，来互相验证结论的真伪片面的相信任何高级分析方法，哪怕是世界上最先进的分析模型，研究失误都是必然的数据分析结果要使用通俗易懂的语言或图表进行描述哪怕是一点点的失误，都可能产生“蝴蝶效应”，让研究变的一钱不值统计分析方法高级不一定是最好的，简单有效能够解决问题才是最好的所有的模型都是错的，但有些仍有用。43目录市场经营分析概论与理念陈述数据分析基础与软件工具介绍常用市场分析模型及案例分析常用数据分析方法案例及应用市场分析综合运用与报告撰写44结构化的思维方式非常重要10张5张2张45战略举措优先排序法分析业务前景46家庭客户业务的市场分析47PEST分析模型分析经营环境竞争环境分析政治因素分析主要分析国家对电信行业实施的相关政策，例如管制政策和资费政策的变化给电信企业带来的机遇和挑战。主要分析经济发展及通信业发展的互动关系，以经济发展对通信业发展的影响，以及给电信企业带来的机遇及挑战。经济因素分析主要分析人口规模和结构、消费模式等的变化对通信业发展的影响，以及给电信企业带来的机遇及挑战。社会因素分析主要分析通信技术、信息技术等的发展对电信运营环境带来的影响，以及给电信企业带来的机遇及挑战。技术因素分析48P/政治E/经济S/社会T/技术胡锦涛总书记提出“大力发展战略性新兴产业”，温家宝总理提出“感知中国”，十二五规划将物联网列为战略性新兴产业，物联网专项资金扶持政策出台。金融危机的影响；产业结构调整及经济发展方式转型升级；物联网产业发展带来产业集聚效应；各地产业园区如雨后春笋出现。中国互联网发展迅猛，网民数量全球第一，奠定物联网发展基础；用户需求刺激，物联网各项应用潜在市场巨大；城市的发展需要物联网相关技术及应用来辅助政府管理。在无线智能传感器网络通信技术、微型传感器、传感器终端机和移动基站等方面取得重大进展；标准方面及德、美、韩一起成为国际标准制定的主导国之一；在通信、网络等领域申请了大量具有自主知识产权的技术专利。中国物联网行业发展分析49问题树分析方法分析问题症结根源满意度下降网络问题渠道问题价格问题…固定移动宽带固话3G问题树是为了证明或证伪某个假设而罗列出的一系列问题。问题树在结构和假设之间搭起了桥梁。利用结构框架，每个问题可以分解为若干子问题，子问题可进一步细分。通过创建问题树，所有的问题和子问题都以一种看得见的方式展示出来。这样一来，就可以根据迅速消除分析过程中的一些死角，因为依据对问题的回答你可以立刻删除某些不必要的分枝。2G50房价上涨的症结在哪里5152KANO模型分析影响客户需求的因素53客户需要怎样的智能终端网络系统芯片电池摄像头这些可能是必须考虑的关键因素3GMOBILE屏幕WIFI网络功能能力54BCG矩阵55SCP模型分析竞争对手和外部冲击56SWOT分析寻找企业战略发展目标WT风险Threats

机会Weaknesses

劣势Weaknesses优势Strengths内部能力外部因素SOWOSTWT扭转性策略增长性策略多元性策略防御性策略57虚拟运营商分析没有定价权跨行业服务很难到位缺乏人才队伍基础不足机制灵活交叉营销能力强互联网思维舆论氛围好干劲足民营资本牌照很值钱助自身业务能力提高预付费很吸引人半途而废可能性高发展客户不易营销方式在通信行业行不通58系统分析运营商渠道体系59波特五力模型分析企业竞争战略60运营商的应用程序商店发展分析应用商店名称AppStoreAndroidMarketWindowsMarketplaceOviStoreMobileMarket天翼空间沃商店提供商苹果谷歌微软诺基亚中国移动中国电信中国联通发布时间2008年7月11日2008年10月23日2009年2月19日2009年2月17日2009年8月17日2010年3月17日2010年11月10日产品提供仅提供应用软件，规模超过2万种借助自身服务器和搜索功能或网上更多内容软件下载提供游戏、软件、视频、widget、播客和基于位置应用提供多种平台应用软件下载各类手机应用、数字内容收入分成模式70%返还开发人员，30%有Apple获得开发者70%，运营商30%70%返还开发人员70%返还开发人员应用开发者70%，移动30%应用开发者70%，移动30%应用开发者70%，移动30%收费渠道信用卡信用卡信用卡或运营商扣费手机集成收费系统运营商扣费运营商扣费沃账户终端及手机操作系统自有终端，封闭系统少量终端，开放系统大量终端，控制系统大量终端，控制系统开放终端，开放系统对所有手机用户开放，并且不论电脑还是IPTV终端运营商定制运营商定制零售渠道销售零售渠道销售运营商定制趋势IPAD

2010年3月推出MM-Ovi

61战略钟模型分析企业竞争战略62目录市场经营分析概论与理念陈述数据分析基础与软件工具介绍常用市场分析模型及案例分析常用数据分析方法案例及应用市场分析综合运用与报告撰写63数据统计分析的核心1.总量：有多少2.趋势：去何处3、结构：变哪里4、对比：找差距5、关系：晓因果6465对比分析法了解企业经营发展状况根据经济现象之间的内在联系，对相关指标进行对比，以分析其数量关系及形成原因的分析方法，是最基本的分析方法。主要的参照系有三种：历史标准：说明其增长或发展速度计划标准：说明其工作目标完成情况行业标准：及行业平均标准比较以说明横向的优劣和先进标准比较说明其差距对比分析包括：绝对数的对比：业务发展增长幅度相对数的对比：主线普及率的增长情况通过office系列软件制作直观的图表进行表现表格——业务、工作情况饼图——结构比例曲线——发展趋势柱状图——横向比较分析或目标完成情况线柱组合图——业务的双指标完成情况示例：发展情况绝对数总体累计增长情况——电话用户数增长一定时段内规模增长——本年放号相对数较基期倍数：表现为发展业绩整体比较等较基期增加：表现为发展业绩在基期基础上的增加幅度多用柱线图表示示例：完成情况（战略－－规划－－计划目标）绝对数：预定目标完成数量相对数：计划完成比例——售卡收入完成年度计划的90%时间进度——按照每月完成1/12年计划的进度多用柱线图表示具体内容及计划对比及上期对比及去年同期、上期对比及历史最好水平对比及总体平均水平对比及国际、国内最好水平对比66线上线下购物的体验差别67虚拟运营商的资费68环比/同比/定基比69平衡分析法综合评价企业经营绩效平衡就是协调、和谐，是可持续。主要的平衡有两种：动态I/O平衡对单一事物而言，均有一个新陈代谢和动态平衡的过程如：盈亏平衡、收支平衡综合协调对于一个总体集合而言，其中各部分之间按照其数量关系、重要性关系等均有一个综合协调的问题，这种协调就是一种平衡。70营业费用效益评估方法71动态分析法时刻关注企业发展趋势企业经营是动态的过程，指标基本都是在动态变化过程中。围绕动态现象进行分析就是动态分析。传统动态指标发展速度增长速度平均发展速度平均增长速度其他动态指标：主要是考虑资金的时间价值及变动幅度。72三大运营商用户数的发展变化73瑞银对中国移动通信市场份额的预测74中国人的人均预期寿命75不同时段的在线人数透露出的信息76双十一购物节的走势图77从数据中发现问题一家B2C电子商务网站的2012年其中两周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，1、从数据中，你看到了什么问题？你觉得背后的原因是什么？2、如果要求你提出一个运营改进计划，你会怎么做？3、如果可以进一步分析，你觉得应该从哪些方面入手？表如下：一组每天某网站的销售数据星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日日期11月4日11月5日11月6日11月7日11月8日11月9日11月10日销售额4789488450014989495029802768日期11月11日11月12日11月13日11月14日11月15日11月16日11月17日销售额206260456100599860103420308978指数分析法实现同类指标的可比较主要用于分析数量的相对变化程度。反映内容数量指数质量指数项目多少个体指数综合指数对比场合时间指数区域指数计算形式简单指数加权指数注意指数的构成变化了解指数的权重分配79德尔菲法运营商业务运营能力指数80恩格尔系数及基尼系数81客户投诉处理速度公司投诉

公司处理投诉时间（人数）人数2天以内

2天至15天15天以上中国联通885462187118中国电信895530206136中国移动365165885582因素分析法明晰各因素的影响程度分析有明确数量关联关系的各因素之间的变动对总变动量的影响程度，从而揭示现象动态中的具体情况和原因。注意：因素之间要有明确的函数关系各因素之间相关作用，相互独立注意各因素之间的连环替代的顺序，基期数量要注意选择分因素影响量之和等于总变化量分析某一因素影响时，必须假设其他因素不变83因素分析法探究收入未完成的原因收入＝单价×MOU×年度平均用户数项目数额变动

收入单价MOU用户数计划

150000000.3501000000实际-216000147840000.25561056000用户数影响840000158400000.3501056000MOU影响1900800177408000.3561056000单价影响-2956800147840000.2556105600084因素分析法计算各部分的贡献程度

基年报告年度发展速度（%）各部分变动对总收入的影响程度（百分点）绝对值（亿元）比重（%）绝对值（亿元）比重（%）语音收入4316.8645.75246.9146.1121.549.84数据业务收入5119.4854.36134.6553.9119.8310.77合计9436.3410011381.56100120.6120.61语音收入变动对总收入变动的影响程度为

比重法=0.457*0.2154=0.0984或9.84（个百分点）

差额法=（5246.91-4316.86）÷9436.34=930.05÷9436.34=0.0985或9.85个百分点

计算结果表明收入增长了20.61%，其中语音收入贡献了9.84个百分点，数据业务贡献了10.77个百分点。85中国经济增长得益于人口红利86异常分析法发现经营中的突出问题对企业生产经营管理中的各种经济现象中比较突出的部分进行分析，就基本可以找到问题所在和解决办法。如客户流失预警。异常主要的情况：TOP标准：按照全部（或分组）排名，找出前n名和后n名设定标准：按照“同一把尺子”观察分析不同的对象注意：标准要选择恰当，泰勒把最优作为标准何为“异常”应明确，一般还是正常多异常少87客户流失预警的有效识别关键时点果断出击关键表现协议到期预存款额不足对手针对营销异网客服通话消费骤降长期或频繁呼转密切跟踪88富士康事件的Logistic回归89用于预测客户流失的主要变量客户的基本信息：客户的年龄、性别、入网时间、使用的终端种类及品牌，客户贡献价值等客户的行为数据：客户的通话次数、通话对象及数量、客户使用流量套餐，客户订阅、使用、退订增值业务的情况，客户下载安装APP应用的情况等客户的交互数据：客户通过不同渠道投诉、业务咨询情况，最近营销活动的响应情况等客户的态度数据：客户满意度调查数据，客户对异网的评价，异网客服的联系等90竞争对手策反的识别及应对竞争对手策反方式分析直截了当优惠利诱交叉营销竞争对手策反的号码识别用户有奖反馈外网主叫频密接触离网异常竞争对手策反之后的应对顺藤摸瓜观察异动针锋相对围魏救赵91分组分析法实现多侧面的结构剖析按照统计分组原则，对于一个总体或集合，其各层次的组成部分之间都有内在的联系，有互补关系。对这些指标的分析就可以从不同的侧面、按照不同的标志去解剖总体、分析总体，以便从总体的内部结构和内在联系中去发现问题。主要的参照系有三种：数量标准：说明应关注的重点区域标准：不同的区域一般代表不同的市场特征专业标准：如固网、增值、宽带、移动92Text基于客户心理的细分传统电信行业客户细分方法基于人口统计因素的细分基于客户价值的细分基于客户行为方式的细分细分维度：人口统计指标、所处的生命周期以及对营业厅的接近度等。主要特点：数据可计量，较容易获取；但对客户内在需求解释能力弱，难以和使用行为联系起来。细分维度：客户价格敏感度，品牌忠诚度，满意度，生活方式，生活态度等主要特点：可了解客户态度，提高有效性；劣势是不可评估、确认；难以和外部数据相连接细分维度：客户所使用电信产品的行为，使用量/价值；使用频率；变化趋势等主要特点：数据能被多次记录及确认；不足是根据对客户行为的初步分析做出决定；不可前瞻；数据可信度差

细分维度：ARPU值、贡献度、利润率等指标主要特点：对客户内在需求解释能力较强，通常数据均从公司现有系统中获取。劣势是忽略客户关系的质量，增加资源配置的风险电信行业客户分群方法及维度选择93流量经营中的客户分析及识别终端WiFi流量联系人客户品牌时间应用套餐94流量经营中的客户应用推荐最近一次消费（Recently）消费频率(Frequency)消费金额(Monetary)95细分标准也许只在游戏之间有1到9九个数，将它们分类，如1，3，5，7，92，4，6，8是按奇偶数分的，现问1，3，7，85，92，4，6是按什么把它们分成3类的呢？

96适合全业务运营需要的客户细分97趋势分析法预测未来的客观走向趋势线法趋势线是已经发生的事件和可能发生的事件之间的简单指示器。趋势线是为了将未来及历史数据进行比拟，若一条直线或曲线及历史上有过的数据类似，就可以进行预测。方法简单只能对正常情况下短期的事件作出估计移动平均法在各个时间所得到的数据常常具有周期的和因时间不同而异的特点，这种特点扰乱了数据所服从的基本趋势，对数据进行平滑或修匀处理就可以消除上述特点，移动平均则是其中一种方法。移动平均法是建立在列表法基础上的。运用简单结果不太准确最小平方法可以简化地描述长期趋势。最小平方法以时间为自变量(X)，以要研究的现象为因变量(Y)，形成线性回归方程式：Y＝