两类风险和控制图

5、两类风险其次类错误（取伪错误、漏发警报）β过程异样，仍会有部分产品，其质量特性的数值大小仍位于限制界限内。假如抽取到这样的产品，点子仍会在界内，从而犯了其次类错误，即漏发警报。通常犯其次类错误的概率记为β，其次类错误将造成不合格品增加的损失。3σ3σβ5、两类风险如何削减两类错误所造成的损失调整UCL与LCL之间的距离可以增加或削减α和β。若此距离增加则α削减，β增大；反之则α，增大，β削减。故无论如何调整上下限制限的隔，两种错误都是不行避开的。解决方法是：依据使两种错误造成的总损失最小的原则来确定UCL与LCL二者之间的最优间隔距离。阅历证明：休哈特所提出的3σ方式较好，在不少状况下，3σ方式都接近最优间隔距离。第四节限制图的分类

σ限制图的分类1、按限制的随机变量的数值特性分：计量值限制图（常用的4种）、计数值限制图，而计数值限制图又分为计件值限制图（二项分布）和计点值限制图（波松分布）两种。2、按运用目的不同又可以分为分析用限制图和限制用限制图两种。计点控制图常规控制图计量值控制图计数值控制图计件控制图7、u图8、c图5、p图6、np图各种常规控图的运用场合（1）各种常规控图的运用场合（2）各种常规控图的运用场合（3）各种常规控图的运用场合（4）各种常规控图的运用场合（5）P限制图。用于限制对象为不合格品率或合格品率等计数（计件）质量指标的场合。须要留意的是：在依据多种检查项目综合起来确定不合格品率的状况，当限制图显示异样后难以找出异样的起因。因此，运用p限制图应选择重要的检查项目作为推断不合格品率的依据，p图用于限制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等指标。各种常规控图的运用场合（6）nP限制图。用于限制对象为不合格品数或合格品数等计数质量指标的场合。设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数。故取np作为不合格品数限制图的简记记号。这里要求n不变。各种常规控图的运用场合（7）u限制图。用于限制对象为单位不合格数等计点质量指标的场合（单位不合格数限制图）。例如：在制造厚度为2mm的钢板的过程中，一批样品的面积是2m2的，下一批样品的面积是3m2的，这时就应换算为每平方米的不合格数，然后再对它进行限制。各种常规控图的运用场合（8）c限制图。用于限制对象为不合格数等计点质量指标的场合（不合格数限制图）。用于限制一部机器、一个部件、确定的长度、确定的面积或任何确定的单位中出现的不合格数目。如：布匹上的疵点数、铸件上的砂眼数、机器设备的不合格数、或故障次数、电子设备的焊接不良数、每页印刷错误数和差错数等。第五节判异准则

σ常规限制图的设计思想常规限制图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率α，再确定犯其次类错误的概率β。⑴依据3σ方式确定CL、UCL、LCL就等于确定了α=0.27%。⑵在统计中通常接受α=1%，5%，10%三级，但休哈特为了增加运用者的信念，把常规限制图的α取的特殊的小，这样β就比较大，这就须要增加其次类判异准则，即既是点子不出界，但当界内点排列不随机也表示存在异样因素。所以：常规限制图的判异准则有两类，即：点出界就判异和界内点排列不随机判异两类。判异准则1、点出界就判异；2、界内点排列不随机判异（7种状况）。①连续9点落在中心线同一侧；②连续6点递增或递减；③连续14点中相邻点交替上下；④连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；⑤连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；⑥连续15点落在中心线两侧的C区内；⑦连续8点落在中心线两侧且无一在C区内。判异准则的应用GB/T4091-2001《常规限制图》中规定了8种判异准则。为了应用这些准则，将限制图等分为6个区域，每个区域1个宽σ。这6个区域的标号分别为A、B、C、C、B、A。须要指明的是这些判异准则主要适用于平均值限制图和单值X图，且假定质量特性X听从正态分布。1、判异准则一点出界就判异准则一的缘由一点落在A区以外，在很多应用中，准则1甚至是唯一的判异准则。准则1可对参数μ（或σ）的变更给出信号。变更越大，则给出信号越快。准则1还可以对过程中的单个失控做出反应，如：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。2、判异准则二连续9点落在中心线同一侧准则2的缘由主要是过程平均值μ削减的缘由。3、判异准则三连续6点递增或递减准则3的缘由针对平均值的趋势设计的，它判定过程平均值的较小趋势要比准则2更加灵敏。产生趋势的缘由可能是工具渐渐磨损、修理渐渐变坏，从而使得参数随着时间而变更。4、判异准则四连续14点中相邻点交替上下准则4的缘由针对由于轮番运用两台设备或由两位操作人员轮番进行操作而引起的系统效应。事实上，这是一个数据分层不够的问题。5、判异准则五连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外准则5的缘由过程平均的变更通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。6、判异准则六连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外准则6的缘由与准则5类似。本准则对于过程平均值的偏移也是较灵敏的，出现本准则的现象也是由于参数μ发生了变更。7、判异准则七连续15点落在中心线两侧的C区内准则7的缘由出现本准则的现象是由于参数σ变小。不要被它良好的外表所迷惑，要留意它的非随机性，甚至数据不精确。8、判异准则八连续8点落在中心线两侧且无一在C区内准则8的缘由数据分层不够。