《2013年度可穿戴技术创业投资报告》（全文）

《2013年度可穿戴技术创业投资报告》（全文）

如果以数据的采集和运用方式为标准，我们可以把可穿戴设备主要划分为两种类型：用于对外界事物实现感知、控制并施加影响的一般可穿戴设备；通过人体数据采集，实现健康干预，乃至诊断、治疗、康复等功能的医疗可穿戴设备。当然，两者在实际产品及应用中可能存在交叉与融合。​不论是智能眼镜还是智能服装、甲胄，一般可穿戴设备的主要功能是采集人体所发出的位置信息、互动信息、流量信息，利用和扩展人体机能，是对人自然属性的延伸。​而医疗可穿戴不管是智能手环、臂带、帖敷传感器还是体内外康复装置，主要功能则以采集到的体征数据、生电信号、生物能，用于对人体自然属性的监控、管理和辅助恢复人体自身机能。​一、2013年度可穿戴技术创业投资概况资本实验室全球风险投资数据库显示，2013年可穿戴技术领域完成投资交易64笔，披露投资额5.6亿美元。​1.可穿戴技术投资年度变化趋势​

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​从全年来看，各季度可穿戴技术投资保持持了持续增长。特别是在四季度，增长异常迅猛。由此可见，无论是创业企业还是投资机构都在加快抢占可穿戴技术与市场前沿的力度。​另据瑞士信贷(CreditSuisse)于2013年5月发布的互联网行业研究报告预测，到2015年的2至3年间，可穿戴技术市场规模将由目前的30至50亿美元，增长到300至500亿美元。这种趋势的背后是全球硬件创新企业的蓬勃发展与风险投资的快速跟进。​2.一般可穿戴与医疗可穿戴技术投资对比​在2013年度，一般可穿戴和医疗可穿戴技术同时收获32笔投资交易。其中，一般可穿戴技术披露交易额3.73亿美元，医疗可穿戴技术披露交易额1.87亿美元。​

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​投资交易额的落差不能说明医疗可穿戴技术对资金的吸引力更弱，而是从另一个层面表明:与一般消费级的可穿戴技术相比，医疗可穿戴技术因其更高的技术与应用门槛，在投资方面更趋冷静。该领域也正在等待，或营造下一个待爆发的、更广阔的应用市场。​美国消费电子协会(CEA)新近完成了一项市场分析，并作出预测：在未来5年，可穿戴设备的整体市值将超过80亿美元，大幅度增长的预期主要来自于健康/医疗领域的推动。CEA与市场研究机构ParksAssociates联合完成的另一份调查则显示：在美国今后的五年中，个人健康/医疗类的可穿戴产品、相关软件和服务的总体营收将激增142%，并且有29%的智能手机用户愿意购买和使用健康/医疗类可穿戴设备。此类乐观的预测正吸引和带动更多投资在该领域的持续攀升。​3.一般可穿戴技术细分领域投资对比​在2013年，众多企业的可穿戴设备走下展台，并且实现了销售数据上的不断突破。据已有的市场调查数据显示，2013年可穿戴设备出货量约为700万件以上。尽管和智能手机、平板电脑相比，可穿戴设备的销量还不成构成足够的量级，却已向前迈出了重要的一步。​从目前已上市或测试中的产品来看，可穿戴设备主要有耳机、腕带、眼镜、头箍、指环、纽扣、帖敷等形式，总体可划分为4大类：腕戴式、头戴式、眼镜和传感器。​

​由本年度投资数据可见，腕戴式产品(腕带和手表)投资交易数量最大，占比超过1/3；而交易额占比超过2/3，是可穿戴技术最热门的领域。​相比之下，头戴式和眼镜类可穿戴设备的合计交易数量、交易额均位于腕带式产品之后，这主要在于：前两者的功能更为复杂(主要用于游戏、视觉增强现实、数据图形可视化、视觉信息分享、“意念”操控等用途)，技术开发难度更大，走向市场需要更多时间和历练。而与此同时，手环、智能手表产品在更多企业的推动下，已经更快地走向市场并在广泛而激烈的竞争中实现了迭代。​二、可穿戴技术及其生态系统的成长1.智能手机出货量持续增长，为可穿戴技术提供厚实的市场基础​据StrategyAnalytics发布的调查报告显示，2013第三季度全球智能手机出货量为2.51亿部，同比增长45%。另据IDC的最新统计数据，2013年全球智能手机出货量达到10.04亿部，比2012年的7.253亿部增长了38.4%。智能手机全球出货量首次超过功能手机，占到手机产品出货总量的55.1%。巨大的智能手机保有量，为可穿戴设备稳健迈入消费市场，积累起了足够大的设备基数和运营支持平台；而智能手机市场规模的扩大，也折射出市场对可穿戴设备在内的移动智能设备，有着庞大的市场需求和消费能力。​尽管现在大多数可穿戴设备的使用还依赖于智能手机，技术和市场也亟需健全，但它们与一般移动“智能”设备有着明显区别：1.更便携和操作更简化；2.实时的数据感知与采集；3.增强现实技术相应扩展了使用者的能力。而最关键的一点是：可穿戴设备为更多技术和应用，开启了全新的平台和生态系统的入口；而人类进一步变成在线“终端”，思维的互联网正在到来……因此，可穿戴设备对智能手机的依附只是暂时的过渡，势必迎来一个更独立的发展空间。​2.多元化的移动操作系统正在加速生态圈的扩充​Android、IOS、WP等移动操作系统通过把设备接入互联网，赋予了硬件全新的生命。他们所带来的捆绑设备数量、在建的生态系统规模和未来市场的预期都必将实现惊人的增长，而这一趋势也将从智能手机市场快速延伸到可穿戴设备市场。​

​此外，包括亚马逊、Facebook、英特尔、三星、腾讯、阿里巴巴等在内的众多IT巨头都在开发更多的行业应用平台。这将促进软、硬件创新的进一步融合，并为可穿戴技术拓展出更多的数据通道、更广阔的应用环境。​3.云和大数据市场规模的扩大​IDC预测指出“在2014年，云市场规模将增长25%，达到1000亿美元以上，大数据技术和服务规模也将超过140亿美元”。另外，“由于云市场参与者的竞争规模不断扩大，所有IT硬件提供商采取的‘云优先’战略，将使全球数据中心和云服务数量大幅增加”。在2014年中，云服务管理下的数据中心将占到服务器出货总量的25%到30%。这一趋势必将为可穿戴设备在内的计算设备，提供更快、更大规模的数据处理、存储和传输服务。​4.物联网的铺开和所有行业的数字化​有预测称：到2020年，物联网将可创造出300亿个自动连接的终端，来自物联网的总收入将达8.9万亿美元。其中传感器、芯片、交互设备等是实现物联技术和应用必不可少的装置，而可穿戴设备轻便、可扩展、乃至可植入的特征决定了这种设备可以成为推动物联网发展的重要动力，以及分享物联网发展成果的重要终端。​5.创新与资本合力推动可穿戴设备市场成长​在可穿戴技术的阵营中，我们不仅可以看到Google、Fitbit等互联网巨头与新贵的高歌猛进，还能看到联想、富士康、华为、中兴、索尼、LG、海尔等传统IT厂商的厉兵秣马，甚至还能发现BarneysNewYork、OpeningCeremony等百货、时尚品牌的跨界参与……上述企业及其他更多参与者共同构成了持续进化的可穿戴生态系统。这个庞大的系统将继续推动可穿戴技术领域投资规模的扩大，技术研发以及产品迭代的加快，也将带来穿戴设备出货量的复合型增长。​三、配套技术为可穿戴设备提供有力支撑1.芯片技术​随着可穿戴设备市场的逐步升温，芯片制造商开始加大该领域拓展力度。例如：英特尔发布了多款针对可穿戴设备等领域的，名为夸克(Quark)的处理器；德州仪器(TI)推出了一款能够植入可穿戴设备的投影芯片；博通展示了业界首款用于全球导航卫星系统(GNSS)的单芯片解决方案(SoC)，直指低功耗可穿戴市场；飞思卡尔半导体公司最新研发的微控制器KinetisKLO3MCU正试图在可穿戴市场分一杯羹；而三星、高通更是直接推出了搭载自有处理器的智能手表。​2.传感器技术​作为可穿戴设备的重要基础，可穿戴传感器技术同样在快速进化，并形成一个规模可期的市场。据ABI公司调查数据显示：2011年到2017年之间，可穿戴式传感器市场将会以41%的年增长率增加。到2017年，可穿戴式传感器的数量将达到1.69亿个，其中，60%的装置将用于健身监测，23%用于老年人健康监测，7%用于远程病人监测，剩余7%用于医疗护理监测实用。​3.NFC技术​可以近距离、安全、高速传输数据的NFC技术目前已经被广泛应用在各种移动终端，基于此技术的移动支付、电子设备操控、汽车解锁、家居安防、广告推送等功能层出不穷。而可穿戴设备前所未有的便携性乃至植入式特征，将让我们看到NFC技术在可穿戴领域更值得期待的应用空间。​据ABIResearch报告显示，2013年具有NFC功能的设备出货量较去年增加了129%，这一增速在2014年还将显著提升，或将推动可穿戴技术及应用的拓展。​4.人机交互技术​可穿戴的人机交互技术打破了传统的鼠标、键盘录入或使用机械语言对话的屏障，进化到使用眼球追踪、语音识别、远程触控、意念控制等技术为入口的全新控制手段。人们可以解放双手，随意通过设备完成计算，得到需要的结果；同时，可以接纳更多交流者即时在线协作，智慧的众包、思维的互联将成为现实。​5.屏幕技术​微流体屏幕技术和弯曲屏幕技术的开发正在推进，可以进一步加强可穿戴技术界面操控的精度和呈现效果。​TactusTechnology展示的微流体屏幕技术，在小屏上做出凹凸，给触摸以物理键盘那样的质感和反馈，使小屏设备操作更精确甚至实现盲打。日前有消息称Tactus已经在日本注册了专利，首款配有微流体技术的产品将会在2014年下半年推出。​相对于微流体屏幕技术，技术大佬们在弯曲屏幕上的竞争更直接一些。三星GalaxyRound手机、LGFlex弯曲智能手机都已显露真容。苹果也于12月10日公布了名为“弯曲触摸感应器”的弯曲屏幕技术专利，并强调这项技术不仅可以降低屏幕厚度，还能保持触摸的高精度。更有趣的是它可以像波浪那样有多个弯曲，而随着技术发展，大尺寸屏幕很可能像纸一样制成卷轴随身携带。​6.机器人技术​可穿戴设备与机器人技术的开发之间同样存在更紧密的联系，：在智能机器人的研发与应用过程中，可以将可穿戴设备捕获和加工的人类智慧与行为数据，传输给机器人，赋予它们仿生特性和“思考”的能力。这为智能机器人的研发，提供了设计、测试和人机交互等方面的有力辅助。而可穿戴技