用于质量控制的工具

用于质量控制的工具质量控制7种工具因果图排列图分层法调查表直方图散布图流程图调查表（CheckSheet）——收集、整理资料；分层法（Stratification）——从不同角度层面发现问题；因果图（CauseandEffectDiagram）——寻找引发结果的原因；排列图（ParetoAnalysis）——确定主导因素；直方图（Histogram）——展示过程的分布情况；散布图（ScatterDiagram）——展示变量之间的线性关系；流程图（FlowChart）——识别流程全部过程；质量控制工具口诀查验集数据层别作解析排列抓重点鱼骨追原因直方显分布散布看相关管制找异常一、调查表概念调查表又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。种类不合格品项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表。目的收集数据而设计的图表。调查表常用类型种类1主要用于调查生产现场不合格品中的不合格项目频数和不合格品率，以进一步利用排列图等进行分析研究。不合格品项目调查表示例XX电机车间不良原因调查表日期班次班组不合格描述2009-01-112009-01-122009-01-13合计百分比早班下午班早班下午班早班下午班

ABABABABABAB

功率超标201131302110150.208转轴跳度超标201131302110150.208耐压击穿10001000000020.028外壳变形413231215121260.361转矩超标201021302110130.181其他10000000000010.0139不良数（d）1216412411111451721生产数（p）100100110110100100110110100100110110

不良率0.120.010.050.040.120.040.100.010.110.040.050.01

对检查表的分析：1）班次不良品率：早班=0.073

下午班=0.0422）班组不良品率：A组=0.090B组=0.0243）外壳变形的不合格品最多，所占不合格品的比例为36.1%。4）早班不合格品率比下午班高，A组的不合格品率比B组高。调查表常用类型种类2用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部件、位置和密集程度，进而找出规律，为调查或找出解决问题的方法提供依据。缺陷位置调查表示例车型检查部位车身表面工序检查日期年月日检验目的漆缺陷检查数量2100×流漆O色斑Δ尘粒产品名称混凝土空心板生产班组—日生产总数200块生产时间年月日检查时间年月日检查方式全数检查检查员

项目名称检查记录合计露筋

9蜂窝

11孔洞

2裂缝

1其他

3总计

26调查表常用类型种类3是计算值数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。质量分布调查表示例混凝土空心板外观质量问题调查表调查表常用类型种类4是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，有其交叉点上标出调查到的各种缺陷和问题及数量。矩阵调查表示例不合格原因调查表设备工人周一二三四周五合计上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午甲AΔ…………………××××40B××…………………××××××61乙A……………………………………B……………………………………合计19141214151614143028176调查过程5个步骤

123明确收集资料的目的。明确为达到目的所需的资料及对资料所用的分析方法。根据目的不同，设计调查表格式，包括调查者、调查时间、地点和方式等。4对搜集和记录的部分资料进行预先检查，确定调查表格式设计的合理性，作出评价。5如果有必要，应评审和修改调查表格式。二、分层法概念分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据、意见等加以归类、整理和汇总。将数据进行合理的分类。目的适应范围可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。分层法示例某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。某轧钢厂某月的废品分类废品项目废品数量（t）甲乙丙合计尺寸超差30201565轧废10231043耳子5102035压痕84820其他3126小计565855169分层法应用过程5个步骤

123收集数据和意见。将采集到的数据和意见根据目的不同选择分层标志。分层。4按层归类。5画分层归类图。三、因果图概念又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等，它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因，并以此为基础寻找主要原因。目的作用分析因果关系；表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决。因果图步骤01确定分析对象02记录分析意见03检查有无遗漏04记上必要事项因果图运用与格式影响因素（原因）质量（结果）特性原因枝干基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更小的原因，最终查明主要的直接原因。对问题的产生由相关人员用脑力风暴法从（5M2E）人员、机器、材料、方法、环境、测量进行分析。因果图示例本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。因果图作图注意事项所要分析的质量特性问题，应提得尽量具体、明确、有针对性1原因的分析，应细到能采取具体措施为止。3大原因不一定是主要原因。（可通过投票表决来确定，一般可确定3~5项）4对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果。5要集思广益。（以召开质量分析会形式，共同分析。）2四、排列图概念又称主次因素分析图或帕累托图，由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成，累计百分比将影响因素分成A、B、C三类。看问题的分布情况，找出主要因素。目的原理意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。80%的问题仅来源于20%的主要原因。排列图采取步骤

123确定进行质量分析的问题，如产品缺陷。搜集影响问题的项目数据，并将相同项目归类，统计各类项目的出现频数。按频数大小由高到低把各类项目排序，以长方形表示在横轴上，高度即为频数。4计算每个项目占总项目的百分比。5计算累计比率，画出累计频数曲线，即帕累托曲线，用来表示各项目的累计作用，便完成了帕累托图的绘制。6利用图，找到关键的少数，确定对质量改进最重要的项目。排列图示例五、直方图概念从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。显示数据的波动状态，直观地传达有关过程情况的信息，决定在何处集中力量进行改进。目的用途直观地显示了质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；当人们根据直方图的图形研究质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方进行质量改进工作。直方图基本格式及作图步骤1.收集数据。不应少于50个数据。2.找出数据中的最大值Xmax和最小值Xmin3.计算极差R=Xmax—Xmin4.确定组数K；5.计算组距H=R/K6.确定组界;第一组下界:Xmin-h/2,上界Xmin+h/27.计算各组中心值Xi;X1=-38.计算频数fi，整理频数分布表9.画直方图基本格式作图步骤直方图示例从某电机车间抽取100件型号为C-12，功率公差为34.5±1.0W的直流电动机，测量其功率如下表所示：制作功率的直方图如下所示：从左面的直图中我们可以看出，该样本的集中分布在数值34.5的两边，且中间高两边低，左右基本对称，基本服从正态分布。我们可以在直方图中加入公差界线和目标中心，那么就可以从带有公差和正态分布曲线的直方图上看出生产的情况，以及产品如果投放市场，会承担多大的投诉风险。直方图形状分析序号直方图形状分析1标准型(对称型)数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是我们最希望见到的。2锯齿型作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题或读错测量数据时，也会出现这种形状。3偏峰型数据的平均值位于中间值的左侧(或右侧)，从左至右(或从右至左)，数据分布的频数增加后突然减少，形状不对称。当下限(或上限)受到公差等因素限制时，由于心理因素而对数据产生人为的调整，往往会出现这种形状。4陡壁型平均值远左离(或右离)直方图的中间值，频数自左至右减少(或增加)，直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。有时，数据记录人员，人为地对数据进行局部地调整，也会出现这种图形。5平顶型当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。6双峰型靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。7孤岛型在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据。直方图与公差限的比较序号直方图形状分析1直方图符合公差要求现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求。2直方图符合公差要求直方图能满足公差要求，但不充分。这种情况下，应考虑减少波动。3直方图不满足公差要求此图表示过程能力偏左，偏向下限，应对设备、原料加以调查。4直方图不满足公差要求此图表示过程能力偏右，偏向上限，应对设备、原料加以调查。5直方图不满足公差要求此图表示过程能力分散过大，应对人员及作业方法加以调查。六、散布图概念散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。目的适应范围计量型数据分析。散布图过程5个步骤

123确定要研究的数据组，组成数据（χ，у）。搜集二者的成对数据，一般不少于30对。标明χ轴与у轴。4描点作图。5分析变量的相关程度。散布图注意事项123应将不同性质的数据分层作图，否则将会导致不真实的结论。散布图相关性规律的应用范围一般局限于观测值数据的范围内，不能任意扩大相关判断范围。散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因后予以删除。常见散布图类型正相关可能正相关负相关可能负相关不相关非线性关系散布图被用在定量数据的分析中，在这些数据中，质量工作人员可能会很关心一个变量相对于另一个变量是如何运转或表现的。这种被调查的关系叫做相关性，一般有5种可能的关系：正相关，可能正相关，不相关，可能负相关，和负相关。散布图示例考查某合金的含碳量与其强度的关系，收集到的数据如下表：序号含碳量（%）强度（107Pa）10.104220.1143.