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文档简介
时间序列分析简介
正如从图1.1所见到的,散点图可分离成两块云状的部分,一部分属于前两年的数据，另一部分属于接下来年份的数据。当把时间因素考虑进去时，我们发现似乎完全由位于图1.1右下角的79年至80年间的数据决定。相应地，来自收益率差的如此高的解释力总的来看则似乎是不正确的。这个例子表明当时间因素没有恰当地考虑进去时，重要的信息就可能失去。图1.3是每年营业收入的框图。其中位数开始似乎年年都在上升，第三年后则回落。当中位数增长时，四分位数间的范围(IQR)变大；当中位数回落时，四分位数间的范围则变小。反之亦然。大多数的框图是对称的或只有很轻微的正偏。此外，没有异常值。在图1.3中，我们可以画出一条光滑的曲线，把每年季度营业收入的中位数连接起来。我们已经描述了关于中位数的较长时间的循环问题。这个循环模式在七年间重复了一次。这种较长时期的循环在原时间序列图(图1.2)中是很难看出来的。
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