智能制造在电气装备制造业的发展

智能制造在电气装备制造业的发展黑龙江哈尔滨150028摘要：与其他发达国家相比，中国在发展CNC技术方面还有很长的路要走。通过研究中国智能制造和数字控制技术在合并过程中遇到的困难，可以帮助有关企业更好地将先进的数字控制技术应用于智能数字控制设备。在工业4.0时代，中国的工业企业需要不断改进技术和创新，以加速集成智能制造技术和数字控制技术提高其市场竞争力并在工业革命中发挥关键作用。基于此，本文介绍了智能制造与数控技术的概念及发展现状，分析了两者的融合应用以及技术优势，仅供参考关键词：智能制造；制造业；发展引言继德国《工业战略4.0》后，我国推出《中国生产战略2025》，正式拉开了智能制造时代的序幕。机械智能制造由两个方面构成，其一为知识，此为机械智能制造的重要基础，其二为智能，即识别、分析与解决问题的能力，两者有机结合，在机械制造相关领域内能够代替人脑进行简单的思考、决策与分析，继而实现人机一体化。当前智能制造已经成为新工业革命的象征，并在很大程度上决定着机械制造行业的发展方向。新时代背景下，我国机械智能制造获得了长足的发展，但由于我国智能制造起步较晚，尚未形成完善的机械智能制造技术体系，加之从事智能制造行业的人才较为匮乏，导致我国机械智能制造面临着诸多现实困境。下文将通过梳理相关文献总结我国机械智能制造发展现状，并从技术创新与政策支持两个层面阐释新时代背景下我国机械智能制造的发展趋势。1智能制造现状不同行业智能制造发展水平不均衡虽然我国机械智能制造发展喜人，但也存在一定的不足，具体表现为发展水平不均衡。《报告》显示，汽车制造业、电气机械和器材制造业、医药制造业、化学原料和化学制品制造业、专业设备制造业、有色金属冶炼和压延加工业、非金属矿物制品业、造纸和纸制品业为智能制造前十行业。进一步分析发现，汽车制造业、电子设备制造业、电气机械和器材制造业等行业智能制造成熟度为一级及一级以下的企业占比在全国平均水平之下，而智能制造成熟度为二级、三级的企业占比高于全国水平，此类行业在智能制造能力水平上具有明显的优势，体现出我国当前机械智能制造技术、资源、人员集中在此类行业领域中，其他领域发展略显不足，例如我国高端芯片生产技术发展落后于西方国家，电子制造技术发展遇到瓶颈。机械智能制造在高端产业中具有重要的位置，机械制造是产业发展的基础，而智能制造是机械智能制造数字化发展的根本，也是现代经济发展的根本。在未来几年，我们应大力培育一批具有设计研发、核心制造能力的成套整机制造、系统集成和零部件制造骨干企业，支持智能装备制造骨干企业向工程设计设备监控诊断、远程运行维护、人才培训等服务领域拓展。目前我国电子设备制造行业存在一些问题，主要为以下几点：机械智能设备产能过剩，供需错配、有效需求不足，处于产业链低端，内生发展动力不足，缺少关键核心技术，缺少“工匠精神”，物流配送问题，电子智能制造恒业经营管理信息化及智能化问题针对机械智能制造行业问题，可以从以下几方面进行提升：提高电子设备质量、效率、动力，以消费者需求为主导，归回商业本质，产品创新，系统变革，重构供应链，推进经营模式转型，加快技术创新驱动电子设备智能制造数字化转型。产业链协同转型局面尚未形成第一，对于鞋类、服装和食品生产等制造行业而言，生产系统种类繁多且生产能力大。产品的技术过程随时会发生变化，因此产品质量在很大程度上取决于员工的能力。以制鞋业为例，制鞋业有数百种产品，但是工人流水线的灵活性很低，实现生产标准化也很困难，限制了制造过程的智能化转型。第二，智能产品连接性创新可能无法带来智能业务创新的预期收益，即使公司进行了合理更改，自动化也主要集中在设备级别上，但只有部分参考模块用于公司的实际生产和运营，而其他参考模块无法进行升级，增加了制造过程控制的复杂性，降低了生产能力，无法实现公司智能创新的原始目标。第三，业务运营必须考虑许多关系和目标，如产品设计、原材料采购、制造、物流、销售和服务。如果不将智能化转型与上下游公司的生产链同步，则很难覆盖整个生产链。2智能制造在电气装备制造业的发展2.1集成方面的融合在链路控制中的熔炼可以在链路控制中使用CNC机床实现多轴链路，并且多轴链路可以有效地控制材料的处理。对于不同的机床，在设备的操作状态和性能方面存在很大差异，在使用联合控制技术处理产品时，很难有效地控制加工精度这也可能使制成品的质量低于预期要求，从而不仅造成不必要的材料浪费，而且造成相当大的时间损失。先进的数字控制技术和智能制造技术的结合可以实现联合控制的高速和高精度，从而有效地解决上述问题。例如，多对等工具耦合控制可将多个工具应用于不同的工作站以实现产品的同步处理，每个工作站和相应的抛光轮具有对称的圆形对称分布，从而可同时调节。工件的不同位置允许工件使用抛光轮在三个工作台的支持下进行同步抛光。高速和高精度链路控制可以通过多轴补偿技术实时传输信息，控制和合理补偿处理过程中的所有链路，从而每个处理链都能严格地遵循控制程序。此外，考虑到产品制造过程中的干扰，本发明还根据PID反馈原则提高了制造设备的抗干扰能力，这大大降低了产品制造过程中偏转和误差的概率。智能化升级的组织变革路径传统制造向智能制造转型升级带来“三个替代”现象———智能机器对人力劳动的替代、智能决策系统对管理信息系统的替代、网络化协同对工厂生产计划任务的替代。为此，传统制造企业需要从组织架构、业务流程、企业间协同等三个方面变革生产组织模式，顺应“三个替代”的要求。主要体现在:一是进一步扁平化企业组织架构。“三个替代”大幅提升了企业的组织管理效率，降低了技术创新的不确定性。企业的管理能力和管理幅度因智能化而大幅提升，中间管理层的职能则被智能决策系统所替代，进而促使企业不断强化一线人员的技术技能和管理技能，知识型员工、专家型技工将成为智能企业的主体。二是广泛而普遍的虚拟生产组织。个性化定制生产要求企业统一调配企业内部资源，广泛借助外部力量，以降低资产专用性带来的风险，提升资产的使用效率，确保企业将有限的资源集中于拥有技术优势的核心领域，以获得持续的竞争优势。①虚拟企业由此应运兴起，以平衡定制生产与控制成本的内在矛盾。三是网络化协同。智能制造进一步加剧了产品内的模块化分工。智能制造的生产组织将完全依托工业互联网平台展开，外包服务、网络协同将成为智能制造的主要生产组织模式，以确保协作生产的灵活性和可靠性。着力建设智能化车间当前我国机械制造智能化车间建设初步实现了作业指导、加工程序等指令的远程下达，能够对各道生产工序、各类生产要素信息、设备运行参数等的自动化采集，但在车间的系统化、流程化、集约化管理上还略显不足，因此还需要进一步开发相应的机械智能制造管理系统，根据生产计划及作业工单对生产流程进行自动化排序，提升生产数据的可视化与可控化程度。结语综上所述，当今世界已进入智能制造时代，先进数字控制技术可以提高智能制造水平，节省人力资源，提高生产力。制造业正朝着精密化、智能化和自动化的方向发展，为了满足时代的需要，各国已将智能制造技术现代化作为国家的优先事项。可以这样说，第四次工业革