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基于多尺度顶帽变换和直方图拟合的视网膜增强中南大学生物医学工程数字图像处理课程2014年4月11日Abstract原视网膜图像的明暗特征通过多层顶帽变换抽取出来；视网膜增强：增加亮图像特征，减弱暗图像特征；图像增强：高斯函数拟合，线性直方图延伸。Multi-scaletop-hattransformation基本顶帽变换：“白顶帽”变换，即取亮域。“黑顶帽”变换，即取暗域。多层顶帽变换的目的是用来增强小型血管（图像细节）的对比度。

为一组结构元素序列。最优亮域：最优暗域：多层图像细节：

最优亮图细节：最优暗图细节：

最优亮暗图特征：*视网膜图像多尺度顶帽增强：（细节加亮除暗）Fig(1).OriginalimageFig(2).PreliminarilyenhancedimageGaussiancurvefitting基于高斯曲线拟合的直方图延伸。（增强整图的分辨率）

初步增强的视网膜图的直方图中像素经截取调整后，分布基本满足正态分布，由此可以利用高斯函数来拟合，结合3σ原则作图像的增强。

高斯函数：

拟合情况（cftool工具箱）：参数：

a=169.8；b=52.65；c=0.00221（需要取整）3σ原则：线性拉伸：┉┉┉┉┉

OriginalgrayimagePreliminarilyenhancedimageGaussianfittingimageWeaknessanalysis*对初步增强的图像的截取不优，存在医疗风险；*根据不同的直方图可以不同的拟合函数方法；Fig(3).GaussianfittingimageFig(4).Gaussianfittingimage

[30,220][5,250]成员：王正果文勋喆苏猛龚书涛

(以姓氏笔画排序)

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