我国选矿自动化发展现状及改善策略

我国选矿自动化发展现状及改善策略摘要:当前,中国经济社会发展速度日益提高,工业也逐渐完成了现代化发展,生产活动中对各类矿产能源的需求量愈来愈大。为适应当前经济社会对能源的要求,矿产开发企业积极引入现代科技,以促进行业的自动化与智能化发展。但就发展状况分析,在选矿自动化发展过程中仍面临许多问题,并影响着该产业的可持续发展。这主要由于选矿岗位本身就存在着很大的复杂性,是许多学科的交叉点,并且在工作还会使用到很多大型的机械,必须通过各类计算机软件工程,所以,在工作所遇到的突发性困难和问题也较多,对选矿人员的综合素养和专业素质要求也较高。基于此,有关人员应当引起高度重视,认真解决社会发展重大问题,积极进行科技突破。关键词:选矿自动化；发展现状；改善策略引言:在现代采矿发展中,选矿过程自动化技术尤为重要。在采矿工业生产领域,职工所面对的工作环境十分严峻,如果工人长时间处在这种环境下,会对职工身心产生巨大危害,甚至引发各种职业病症。同时,由于选矿的工作过程也比较复杂,要求公司投入巨大的人力和设备等资源。不过,公司一旦在工作中引进了智能化技术设备,就能够真正解决这些问题。由于智能化工程技术以电脑和网络为载体,职工只需要在电脑上设定相应程式,就能够对全部工作过程进行即时控制,而全程机械化的作业则能够使整个工作过程变得更加简单,从而有效提高了工作品质,并降低了各方面的成本投资。在现代社会中,矿产公司要想从激烈的产业竞争中脱颖而出,就需要增加自动化技术设备的运用比重,以降低生产成本,提高工作品质。1、选矿自动化技术的发展现状自选矿自动化技术从上世纪40年代形成至今,但自动化技术的发展较慢。主要原因在于矿物品种较多,而且各种矿物的性质差别很大,造成选矿智能化的工艺流程与技术参数差别很大,各种选矿工序的过程都相同,所以选矿智能化工艺技术发展较慢。至上世纪50年时间末期,由于工业生产智能化高新技术的蓬勃发展,选矿智能化工艺技术有了很大的改善,并产生了仿真仪表盘控制系统,不过该时期的选矿智能化工艺技术的稳定能力仍然不够。至上世纪60年代,矿浆含量计、矿浆pH计等比较领先的手动检查仪表已经完成研制,并广泛应用于选矿智能化工艺技术。在70年代,选矿自动化技术水平有了质的飞越。首先,在线监测技术和在线监测仪被广泛应用于选矿的自动化工艺,例如金属浓度在线监测仪和矿浆粒度指数在线监测仪被成功开发,特别是矿浆颗粒在线监测仪的使用,极大的改善了磨矿质量和磨矿效果。此外,在70年代末产生了全新的监控理论和方式,随着计算机技术水平提高,采用计算技术的自动控制取得了突破性发展,并成功开发出基于微处理器的集中分散型控制系统。2、提高选矿工作自动化发展水平的具体策略不断提高传感器的工作质量,推动传感器运转朝着现代化方向发展在选矿工作中,加大对感应器的创新尤为重要,利用不断改善感应器的功用,可大大提高数据的准确性和效率。所以,在实际选矿工作需要不断加强感应器的研发工作,以促使感应器向着智能、现代化的走向蓬勃发展,做到感应器平稳运行,以及最大限度地保证数据的准确性。首先,在传感器研究与创新的工作中,技术工作者一定要正确理解传感器在工作中的意义,并掌握传感器的三种基本要素,即传感器、认知对象和用户。其次,充分运用现代化信息技术、计算机技术,积极推动传感器的数字化、自动化和智能趋势。同时,运用这种技术手段促使选矿环境向着虚拟化的走向进一步发展,从而改变了恶劣的环境,并由此来增长了传感器的寿命,从而降低了设备方面的成本与投资。再次,技术人员还必须做好对感应器双边数据信息输入方式和多数据信息输入输出技术的研发,以进一步提高感应器在严酷环境下数据信息的工作稳定性和精确度。优化全方位控制体系在推进选矿工作智能化发展的过程中,工作人员要充分运用好各类管理系统,并严格地按照系统的工作原理,从而达到了选矿活动的智能化发展。在高度自动化的体系下,由于选矿工作中还是会存在着许多问题,因此,在建立和优化自动化系统时,工作人员还必须着力于做好如下几个方面的基础建设。首先,优化控制活动。优化的管理活动,是指矿业公司在业务发展过程中要重视效益而进行管理工作,其效益主要是通过健全的集中管控机制来达到的,所以,公司在管理工作时,管理人员一定要设计科学合理的集散系统设定值,并明确了后期对选矿工作自动化管理的发展方向。其次,加强智慧管理。由于智能管理实践活动是对传统管理实践活动的进一步发展与完善,所以,没法将它与传统的管理实践活动彻底分割开来,在某些领域还是必须依靠某些常规的管理理论来引导实际社会活动的进行。智能自控的研究对象大多为一个封闭的自控活动,如人工运算复杂度较大且没法高效实现的非结构化、多数据、不确定性的控制系统活动。但由于这种控制系统社会活动比较复杂,其包含的数值运算也较多,因此利用以电子计算机为主的智能系统的信息处理效能更高、计算结果也更为精确。再次,建模预测控制的技术复杂。在选矿工作中,工作人员往往需要利用建模预测控制的技术来构建有关数学模型,而这些模型的构建过程是相当复杂的。因此在建立过程中,每一种大数据分析方法都需要很准确,而且必须把最具体的实际情况与具体数值相互联系,如此才能指导各项实际活动的顺利开展。所以,在科学研究中,工作人员必须要加强这方面的建设,不断进行技术突破。加强磨矿自动化控制水平磨矿是选矿的又一个主要环节,该工作环节一般是对已粉碎的矿物实行后期加工。在这一工作环节,人员一定要及时完成对原材料的筛选管理工作,并按照矿物的后期用途设定好磨矿机的有关技术参数,比如,磨矿的含量、分级溢流含量等由于磨矿工作处于一个不确定性的过程,在实际工作流程中,尽管人员根据合理的作业过程和数据设计方法完成加工作业,但最后得到的磨矿效率仍可能会不够理想,这主要是由于设备在磨矿之间产生了很大的相互耦合性,而这些耦合性会直接影响设备的实际操作效率。根据这些情况,技术人员还应在PID（ProportionalIntegralDerivative）控制系统工作中，引入模煳控制的技术回路。同时，技术人员还可在自动控制器中设置电耳,这样当设备出现事故时也能够更有效得到解决。此外，还可利用仪器测试的手段，来解决磨矿自动化管理中的技术问题，在后期研究管理工作中，技术人员还应进一步增强对仪表探测器的敏感度，以便进一步提升实际效率。3、结束语由于矿产资源会随着国家经济的蓬勃发展日益下降，而这会使对矿物市场的争夺更加加剧。所以，除要继续开发新能源之外，还必须继续增加对矿产资源的利用率。所以，选矿企业必须把握选矿智能化技术的这一时机，积极引入智能化手段，以加快对选矿环节的改造，逐步实现技术革新，以便进一步提高选矿工作的产品质量与效益水平。在选矿活动朝着高度智能化方面蓬勃发展的同时，也要加强对现代计算机技术的研究力度，积极进行信息技术资源的应用研究工作，把微电子