《人工智能应用技术》教学大纲

《人工智能应用技术》教学大纲课程英文名Applicationtechnologyofartificialintelligence课程代码03M0182学分2总学时32理论学时16实验/实践学时16课程类别专业课课程性质任选先修课程人工智能导论适用专业计算机科学与技术(合作办学)专业开课学院信息工程学院一、课程地位与课程目标（一）课程地位本课程是计算机科学与技术专业在人工智能方向上的一门重要的实践型课程。本课程需要了解python编程语言，python在智能推荐、搜索排名、群组发现、文档过滤、决策与分类、智能进化等人工智能应用领域的扩展库，理解各类人工智能应用系统的基本原理，进而能进行人工智能应用系统的分析与开发。其任务是使学生掌握人工智能应用系统的基本开发工具和开发技巧，能够利用所学的知识开发一个简单的人工智能应用系统。通过该课程专业知识的学习可以培养学生以实际应用问题为导向，综合运用所学的专业知识和对实际问题进行调研分析的各项专业能力和素质。该课程的学习使得学生能够从事人工智能系统的系统分析和开发等相关工作，为后续的毕业设计和从事人工智能系统方面的工作奠定基础。（二）课程目标课程目标毕业要求目标分类1.理解python在智能推荐、搜索排名、群组发现、文档过滤、决策与分类、智能进化等人工智能应用领域的扩展库，及相应的基本原理。工程知识1-4记忆理解2.掌握实现人工智能应用系统的系统分析与设计开发的能力。问题分析2-2分析应用3.能够针对一个实际应用问题，提出人工智能系统的技术路线、系统框架和开发计划，并完成一个小型的人工智能系统。设计/开发解决方法3-3分析应用评价二、课程目标达成的途径与方法课程目标教学环节对应内容课程目标1课堂理论教学智能推荐、搜索排名、群组发现、文档过滤、决策与分类、智能进化的原理与开发。课程目标2课后分组研讨与自学选择完成专题技术分析报告，深化理解课堂教学内容。课程目标3项目实践与验收报告智能系统的设计与实现三、课程目标与相关毕业要求的对应关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业要求1毕业要求2毕业要求3课程目标1H课程目标2H课程目标3H四、课程主要内容与基本要求1、人工智能应用系统的原理与开发了解智能推荐、搜索排名、群组发现、文档过滤、决策与分类、智能进化等常用人工智能应用系统的原理；掌握相应的python扩展库进行关键算法和技术的实现。这部分是本课程的基础，使学生掌握各类人工智能系统的基本原理，并能用开发工具进行设计和实现。2、人工智能应用系统的专题技术分析结合课堂教学内容，学生选择某一种人工智能应用系统产品进行深入的使用，并通过文献综述等自学的方式对该人工智能应用系统进行深入的研究分析。这部分内容是本课堂的承上启下环节，既深化理解了前面的课堂教学内容，又为后面自己开发一个小型人工智能应用系统打下基础。3、人工智能系统的项目实践结合创新创业实践，由学生提出一个创新的人工智能系统产品，根据课堂所学到的知识，提出人工智能系统的技术路线、系统框架和开发计划，并完成一个小型的人工智能系统。这部分内容是对本课程全部所学知识的综合运用，在实践中深化了对知识的理解，并且提高了工程实践的经验和能力。五、课程学时安排章节号教学内容学时数学生任务对应课程目标1python程序设计基础4完成OJ上布置的题目课程目标12智能推荐2选择完成专题技术分析报告课程目标1课程目标23搜索排名2选择完成专题技术分析报告课程目标1课程目标24群组发现2选择完成专题技术分析报告课程目标1课程目标25文档过滤2选择完成专题技术分析报告课程目标1课程目标26决策与分类2选择完成专题技术分析报告课程目标1课程目标27智能进化2选择完成专题技术分析报告课程目标1课程目标28智能系统的设计与实现16组成项目小组解决一个实际问题。课程目标3六、实践环节及基本要求序号实验项目名称学时基本要求学生任务实验性质实验类别1智能系统的设计与实现16组成项目小组完成一个实际的人工智能应用系统。设计开发，技术报告，产品路演综合性必做注：1.实验性质指演示性、验证性、设计性、综合性等；2.实验类别指必做、选做等。七、考核方式、成绩评定考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例过程考核含到课率、课堂讨论发言、平时作业等点名记录讨论发言记录作业批改成绩20%实验考核成果验收创新性完成度技术难度50%期末考核课程设计报告报告成绩30%考核类别考查成绩登记方式百分制八、课程目标达成度评价方法课程目标教学环节成绩评定课程目标1讲授课程设计报告A10目标达成度1=（A1）/（A10）课程目标2讲授课程设计报告A20目标达成度2=（A2）/（A20）课程目标3上机实验成果验收B30目标达成度3=B3/B30九、推荐教材与主要参考书（一）推荐教材：1、《集体智慧编程》[美]TobySegar