2022年行业分析人工智能发展前景

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人工智能发展前景截至2022年12月，中国网民规模达到7.72亿;手机网民规模达到7.53亿，占网民总数的97.5%;农村网民规模为2.09亿，占网民总数的27.0%。那么人工智能进展前景会是如何呢?

截至2022年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国为1078家，中国为592家，占比分别为42.4%和23.3%，其余的872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列和印度等国家和地区。

通过对人工智能进展前景分析，从地域分布看，北京、上海、广州、深圳和杭州是目前中国智能经济最为聚集和最富活力的热点城市。中国智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏、湖北、四川、天津、湖南和山东。

其中，北京占比最高，为43.9%，主要分布在海淀区;其次是广东，占比为16.9%，主要分布在深圳和广州;排名第三的是上海，占比为15.9%，主要分布在浦东新区;排名第四的是浙江，占比为8.8%，主要集中在杭州。

从产业层次上看，应用层智能企业占比最高，达到77.7%;其次是技术层企业，占比为17.9%;第三是基础层企业，占比为5.4%;4家企业同时属于两个层次。与美国智能企业产业层次分布的比较看，中国在应用层的企业数占比远高于美国，而在基础层和技术层企业数占比则明显低于美国。

从企业核心技术的分布看，机器学习占比最高，为25.3%;其次是大数据和云计算、机器人技术、计算机视觉技术，占比分别为19.3%、13.6%、10.3%;自然语言处理、智能硬件、生物识别和智能芯片技术的占比分别为9.1%、8.8%、5.3%、2.4%。

通过对人工智能进展前景分析，2022年我国工业大数据有望突破1200亿元，复合增速42%。工业大数据是提升制造智能化水平，推动中国制造业转型升级的关键动力，详细包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。其中，企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。

工业大数据不仅可以优化现有业务，实现提质增效，而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大转变，向共性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延长等智能化场景转型。估计到2022年，中国工业大数据市场规模有望突破1200亿元，年复合增速42%。

目前我国获的人工智能投资的企业中约71%为应用类企业、26%为技术类企业、基础资源类企业仅占3%，其中软件服务类企业占据全部获投企业的83%。另外，与国际上重点投资机器学习不同，技术类企业的投融资超半数聚焦于机器视觉领域，投资机器学习仅占9%，且多为巨头型企业。

将来五年，我国人工智能市场空间宽阔，进展速度远超全球。依据统计数据显示，2022年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19

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