人工智能在自动化控制系统中的应用

人工智能在自动化控制系统中的应用摘要：在传统的工业自动化控制系统中，自动化程度不高，对人工的依赖还是比较强的。引入人工智能之后，工业自动化控制系统中的“自动化”属性，更为明显。对于一线工作人员来说，工作人员更愿意尝试人工智能，以提升自己的工作效率和质量。对于整个产业来说，产业内部更需要人工智能，以实现新阶段的技术升级、产业改革。虽然人工智能具有诸多优势，但人工智能的深入应用，需要一些基础。例如，“智能设备基础”“技术基础”“人员基础”等。在工业自动化控制系统中，管理人员要充分考虑各种基础性问题，在准备充足的情况下来推行人工智能。关键词：人工智能；自动化;控制系统;应用引言人工智能技术具有很强的使用价值，在自动化控制领域呈现出良好的应用前景。不仅可以有效提升自动化控制的实际效果，还可以有效降低整体运营成本，同时实现自动化控制水平和效率的提高。1、人工智能技术人工智能(Artificialintelligence，AI)。基于信息时代的背景，各种技术得到了发展，人工智能技术的出现极大地推动了科学技术的发展。如今，在各行各业，人工智能技术得到广泛应用，给人们的生产生活带来便利，推动社会进步。与其他技术相比，人工智能技术具有很强的交叉性，涵盖多种学科，是在一定的理论和实践基础上发展起来的。通过对人工智能技术的本质进行深入的探究，人工智能是通过模拟人类的思维，进而应对各种复杂的任务。将人工智能技术逐步渗透到自动化控制的各个环节中，不仅可以提高工业生产效率，而且还可以进一步提高企业经济效益。人工智能技术优势。(1)简化操作流程。在自动化控制中应用人工智能技术涉及模糊控制、专家系统、运作效率三个主要领域。而在自动化控制中，模糊控制属于主要板块之一，操作较为简单；专家系统属于应用系统，通过输入相关指令，可以快速获取准确结论和数据；运作效率是自动化控制和人工智能技术的结合，促使系统控制过程得到进一步优化，提高了生产的自动化。（2）提高了控制性能。为了保证人工智能技术作用的充分发挥可以采用多种方式进行控制，人工智能技术作为计算机技术，可以借助计算机平台来模拟人类大脑的思维模式，并通过图像、数据等方式来对人脑的思维过程进行模拟，这样不仅可以实现对人力资源投入的有效控制，而且还实现了对成本的控制管理。由于人的大脑十分复杂，且人工智能技术具有运行精密的特点。在工程控制中，借助人工智能技术，通过对系统进行调整，使得设备性能得到强化，提高了自动化控制性能。（3）强化与所有控制效果的一致性。传统自动化控制具有单一的控制对象，并选择了统一的方式来实现控制，如果使用相同的方式来对其他对象进行控制就会造成控制效果不佳。在自动化控制过程中，通过与人工智能技术进行融合，既可以丰富了控制方式，优化自动化控制流程，而且保证系统特定数据以及各种位置数据的一致性控制效果。2、人工智能在自动化控制系统中的应用2.1在工业自动化控制故障诊断中的应用在实际情况下，工业自动化控制系统不可能总是没有任何故障。进行专业及时的故障诊断是非常必要的。目前，一些企业已经引入了人工智能的方法，利用人工智能模型来处理各种故障问题。例如，借助人工智能的专家系统、模糊理论、神经网络等，进行故障提示、故障反馈、故障分析、故障处理、故障总结。相比传统的故障诊断模式，人工智能模式更精准，处理效率也更高，可以降低各种故障带来的经济损失，并缩减人力成本，合理控制这一部分的经费支出。更重要的是，在人工智能模式下，可以实现“24h不间断监测”，不再出现“人工监测盲区”，第一时间规避突发、紧急状况。而且，基于人工智能模式的运作特点，相关技术人员可以灵活协调、灵活处理，不一定需要进行“停机处理”，可以维持原运行状态，进行“原状态处理”。这样一来，整个生产流程不会被强行中断。从表面上来看，这似乎只是一个“停机问题”，实则是工业自动化生产领域的重大突破。尤其对于规模比较大的产业，一旦出现“停机问题”，可能会产生一系列难以预估的消极影响，相关损失也会非常严重。以上种种，均可以体现人工智能在工业自动化控制故障诊断中的优势。2.2在采集处理数据中应用人工智能技术在自动化控制中的应用，实现了对数据的采集和有效处理，这是自动化控制中人工智能技术的应用优势。设备的数据体现的是设备运行过程中各方面的指标，若是发生了数据异常，很有可能说明设备已经出现了故障问题，或是即将发生设备故障，数据反映了设备的运行情况。将相关软件安装到设备中，能够有效地采集信息，及时发现设备的故障风险，例如在电力监控工作中，要强调监控工作的实时性，及时发现电力故障问题，其中的每一项数据都需要第一时间收集和分析，并向上级汇报，按照传统的数据收集模式，通常难以实现实时性的数据采集目标。数据延迟的现象十分普遍，为了提高工作效率，准确地进行数据采集、数据处理，精准分析某一区域内的电力资源使用情况，需要结合当地的实际现状采集信息，利用人工智能技术实现这一目标，解决了信息延迟等问题。例如在收集每家每户的电表信息时，利用计算机技术分析数据，掌握不同区域内的电力使用情况，将繁琐的工作步骤改进，更加准确地获取数据，全面收集和整理数据。自动化控制中人工智能技术的应用，在数据的采集和处理中体现了深刻的应用价值，提高了自动化控制的水平。2.3在智能控制中应用智能控制是自动化控制发展中利用人工智能技术的一大应用领域，目前在智能控制中，主要采取的控制方法是以专家系统控制、模糊控制、神经网络控制为主。利用不同的控制方法，进行自动化控制作业，实现了智能化控制的目标，提高了自动化的控制功能水平。在多种控制方式相结合中，要对输入输出量进行模拟，通过收集设备的开关量模拟输入输出量，实现对系统的实时监控和控制功能。利用计算机操作和人工智能技术，对设备的运行情况进行控制，对设备的运行状态加以分析，准确地掌握自动化设备设施的运行情况，提高了定期自动化控制工作水平，在人工智能技术的支持中，实现智能控制的功能和目标⑴2.4在直流控制中应用人工智能技术被自动化控制领域所应用，这为自动化控制领域运营效率的提升起到较强的助推作用，因为，自动化行业本身所涉及的内容比较多，我们必须要做好细节工作。其中该技术也被广泛应用在直流控制领域中。同时，在直流传动控制过程中，传统管理方式不能满足实际工作需求，所以，可以将人工智能技术应用于其中，这有利于提高工作质量和效率。由于该技术本身就是基于计算机技术的基础之上，去模仿人脑的智能化技术手段，不仅能够减轻工作人员工作压力，也能够弥补传统技术上的不足。其次，人工智能技术应用在直流传动控制中，也能够为自动化控制工作提供技术上的支持，当然也需要建立相应的设备模型，还应提高人员技术操作水平，进而凸显人工智能技术价值，保障自动化控制工作能够得到高效发展⑵。结束语总之，当前科技信息化水平有所提高的同时，也给行业发展带来了一定的机遇和挑战。为提高自动化控制水平，应在不同领域应用人工智能技术，有效提升行业发展能力。保证元器件控制水平的提高，使电力系统在节约运行成本的同时可靠运行，从而逐步提高生产效率和市场竞争力，最重要的是可以利用人工智能技术推动电力系统的发展其他经济活动⑶。参考文献：云帅.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中国设备工程