IBM商业智能解决方案及发展方向

IBM商业智能解决方案及发展方向刘晶炜信息管理中国区技术经理IBM软件部内容商业智能的发展趋势IBM商业智能的技术平台的发展IBM行业数据仓库模型随需应变的信息管理系统

将信息转化为业务智能洞察力信息预见能力数据主动被动业务灵活性和适应能力商业价值整合多个不同数据源的数据和内容…将它们转化为有价值的信息...进行实时业务分析支持快速准确地业务决策…商业智能

从消极的报表到实时的洞察力昨天今天持续,实时的商业智能开放的环境联合企业级数据仓库和交易型系统行业解决方案基于时间点的商业智能专注于基础架构互相孤立的数据集市技术的拼凑对商业智能系统建设思路的回顾项目建设的重要考量因素系统架构数据模型业务驱动技术实现数据集市数据仓库企业级数据仓库模型的价值日益重要内容商业智能的发展趋势IBM商业智能的战略数据仓库引擎数据仓库构建数据仓库扩展DWE集成数据仓库平台IBM行业数据仓库模型andmore…abc…DB2IBMContentManagerOraclexyz…异构的应用和信息商业智能流程整合业务报表综合业务应用信息服务数据和内容服务业务应用服务业务分析服务实时：在线帮助，同步的主数据…萃取的:BaselII,业务优化…基于标准：XQuery,JSR170,JDBC,WebServices...IBM信息管理战略:将信息转化为服务

破除数据孤岛，提供灵活的信息基础设施实时分析是关键通过联邦到达实时和异构的数据源消息队列流数据ETL，支持批处理和实时负载WebSphere信息集成器联邦,ETL实时，异构ETL运行和外部更多的用户=更多的价值高级分析实体分析挖掘预测建模+++DB2实体分析DB2打分…内嵌分析嵌入在流程中流程驱动（通过分析）DB2Alphablox门户集成易于部署和使用WebSphere门户服务器IBMWorkplace…工具和应用合作伙伴数据仓库/DWEODS/转储WII数据中心/CubeviewEDW数据仓库比以往任何时候都更加关键企业数据仓库可扩展性减少了复杂性混合负载支持IBM完整商业智能平台–数据分析更全面、更实时DB2数据仓库引擎－海量数据的处理能力high-speednetworktableCPUMEMCPUMEMCPUMEMCPUMEMMPP–多台机器，每台机器具有一颗CPU和独立的操作系统CPUMEMCPUCPUCPUtableCPUMEMCPUCPUCPUtableCPUMEMCPUCPUCPUhigh-speednetwork集群–

多台SMP机器SMP–在一台机器内有一个操作系统，多颗CPU混合合分分区区技技术术1000MachinesDatabasePartitioningTablePartitioning64GJan64GFeb64GMar64GAprMDCORDER_IDSHIP_DATEREGION,CATEGORYRowHashRangeClusterDB2提供供基基于于字字典典的的强强大大数数据据压压缩缩能能力力字典典.Fred,Dept500,10000,Plano,TX,24355……Fred,(01),10000,(02),John,(01),20000,(02),Site301Dept50002Plano,TX,24355……John,Dept500,20000,Plano,TX,24355,Site3179.9GB42.5GB76%Smaller!实际际用用户户样样例例国内内测测试试结结果果:ERP系统统:数据据存存储储减减少少70%以上上,同时时性性能能提提升升10%电信信话话单单:数据据存存储储减减少少50%银行行交交易易:数据据存存储储减减少少50%查询询负负载载管管理理－－QueryPatroller查询询管管理理:在数数据据仓仓库库引引擎擎执执行行前前进进行行查询询状状况况报报告告:报告告过过去去历历史史查查询询执执行行情情况况的的详详细细及及汇汇总总信信息息监控控:DBA可查查看看最最近近提提交交的的查查询询并并可可对对正正在在执执行行的的任任务务进进行行有有效效干干预预性能能提提升升:提升升查查询询吞吞吐吐量量及及数数据据仓仓库库整整体体效效率率Query提交交DB2EngineDB2QueryPatrollerqueryDBA控制分析信息queryfeedback数据仓库的构构建企业信息整合系列产品品开放的、面向向服务的架构构整合的数据轮轮廓和数据质质量复杂的数据转转换和路由控控制可重用的组件件和规则没有限制的线线性扩展能力力企业元数据管管理任何时间、任任何地点的互互联符合工业标准准(XML,EDI,JMS,JCA)完备的行业解解决方案并行执行机制探索发现数据内容和结构准备标准化、匹配和修正数据转换和交付转换、增值和交付数据ProfileStage™QualityStage™DataStage™元数据管理实时整合服务企业信息连接和事件管理面向服务架构ETL处理-Datastage完全图形化的的设计工具管道式运行模模式优异并行处理理能力IBM数据仓库平台台扩展多维分析-Cubeview支持数十个维维度以上的处处理支持范围、区区间的计算处处理可混合多维及及明细SQL数据访问数据挖掘－－IntelligentMiner与数据仓库引引擎集成的数数据挖掘能力力支持实时及闭闭环的挖掘分分析PMMLModelDB2DataWarehouseIMScoringIMModelingIMVisualization实时决策生成模型DB2OLAPServerQMFforWindowsSQL集成的数据仓仓库管理平台台集成数据仓库库、数据建模模、数据挖掘掘、OLAP和在线分析等等功能于一个个统一平台同时支持包括括DBA、数据架构设设计师和BI专家在内的各各类用户DB2V8.2&SoonVIPERWeb-basedAdministrationConsoleDataModelingSQL

WarehousingBISpecialistDataArchitectBIDesignerDataMiningOLAPEnablementIn-LineAnalyticsDBAIntegratedDesignCenterDB2DataWarehouseEdition-集成数据仓库库平台DWE集成的商业智智能设计平台台EclipseRationalDataArchitectSQLModel2,Serverexplorer,projectexplorer,physicalDBmodelETLControl-FlowEditorMiningTools(Visualization,modelsmgt.Deployment&codegen.)DataExplo-rationToolsETLTools(debug,deploy,etc...)ETLDataflowEditorDataMiningEditorDataFlowEditorFrameworkOLAPToolsAlphaBloxToolsCommonoperators集成的BIDesignStudio从数据流生成成SQL数据流控制流数据模型设计计数据映射数据挖掘数据据处理流程设设计商业智能要求求平衡的软硬硬件配置查询性能提升升50%+Database

ArchitectureSystemServerStorageMemoryCPUsCluster/

SMPArchActuatorsLUNsDisk

SizeRAID100%100%IBMBCU方式System

SoftwareShare

Nothing

ArchitectureActuators

perLUNLUNs

perArrayDiskSizeRAID100%

Storage系统效率50%传统方式30%+overheadonI/OHighI/OwaitsLowerprocessutilizationBIperformanceproblemsare60%+I/Orelated++=TotalStorage®Throughput

EfficiencyBCU:BalancedConfigurationUnit更深入的XML集成，简化和和统一基础设设施统一数据和内内容扩展资产利用用利用已有技能能数据库支持nativeXML文档存储XML文档保真度优化性能灵活性利用成熟的数数据库服务DB2提供NativeXML存储支持,提供对XML的查询和全文文搜索能力XML进一步扩展商商业智能的领领域复杂模式演化序列和层次XQuery和/或SQLXML和/或关系数据XML文档,交换XMLRDBColumns内容存储文件层次数据库关系数据库数字化内容性能、可伸缩性、可用性和安全…混合处理能力灵活的基础设施查询灵活性XML数据库应用无关内容商业智能的发发展趋势IBM商业智能的技技术平台的发发展IBM行业数据仓库库模型集成的企业级级数据仓库应用数据集市(业务应用)EDW应用应用应用应用原子数据(范式化)ODS/StagingLayerOLTP业务系统BI应用ETL逻辑／物理集集市层SQLIBM行业数据模型型-提供完整数据据仓库行业解解决方案数据仓库模型型业务方案解决决模板业务模型数据仓库经过过10余年的发展，，用户已认识识到行业数据据模型的价值值IBM总结全球数据据仓库实施经经验，提供行行业数据仓库库模型采用行业数据据仓库模型，，借鉴国外业业务及数据仓仓库建设经验验数据仓库模型型为IT人员与业务人人员提供共同同的交流平台台IBM提供相应的数数据仓库模型型咨询能力银行业：BDW保险业：IIW电信业：TDW零售业：RDW行业数据模型型提升数据仓库库的价值IBM数据仓库应用用模式ETL/MessagingSourcesBusinessApplicationsMgtReportingDataMiningPredictiveModelingDataAnalysis&ReportingPhysicalDesignLogicalDesignEnterpriseDataWarehouseSummaryAnalysisStagingAreaSystemOfRecordClassifiedSourcesFeedbackDataMartDBStructuresROLAPRelationalOtherOLAPServer*Essbase数据集市数据据库的设计可可以从BST生成BST与IIW的关联和匹配配，可以帮助助快速界定数数据仓库的范范围全面的企业数数据仓库的生生成是通过一一系列易管理理的、阶段性性的实施得到到的WarehouseMgmt&AdminMetadataMgmt&MetadataRepositoryBST可以帮助快速采集和界定业务需求及范围IIW为数据仓库的全面实施提供蓝图IIW为保险公司提供基本和全面的数据结构和内容，易于业务和技术人员间的沟通个险系统团险系统健康险财务系统呼叫中心其他保险BST：业务解决方方案模板列表表营销结果分析析营销通讯分析析营销联系人分分析营销成本分析析营销收益分析析营销销售分析析分析型CRM风险分析理赔处理效率率分析追偿金支付分分析核赔分析理赔月结分析析理赔统计分析析理赔价值变化化分析延迟理赔分析析损失事件分析析年累计理赔比比较分析盈利率/绩效长期保险的偿偿付能力分析析偿付能力陈述述长期保险的费费用长期保险的保保费长期保险的负负债和利润分分析净资产分析利润和损失分分析客户营销分析析CRM事件分析交叉销售战略略分析交叉销售预测测分析投保人行为分分析household价值分析客户继续率分分析客户利益分析析客户前景最优优分析客户满意度分分析客户风险分析析高级分析业务量分析新业务量分析析保单事件分析析保单持久性分分析退保分析资金流向分析析核保分析孤儿单分析中介持续职业业发展分析代理绩效/能力关键指标标分析代理培训分析析客户反馈中介介分析中介赔偿分析析中介持续分析析中介产能分析析中介销售绩效效分析保单送达分析析资产负债分类类方法分析资产负债净资资产法分析资产负债流动动性分析资产负债投资资组合基本分分析现金流直接分分析现金流间接分分析现金流间接FI分析长期保险的偿偿付能力分析析利率风险分析析投资风险分析析。。。索赔效率分析析中介绩效业务绩效合规管理财务报表分析析现金流汇总报报表股东资产净值值变化汇总分分析联合资产负债债表分析收入汇总报表表分析财务状况和运运转结果的管管理分析损益表本身分分析损益表基本面面分析损益表FI分析股权变动表分分析数据仓库逻辑辑模型构成：（EnterpriseModel）企业模型和数数据集市模型型－EM&DataMarts核心原子数据