课程提纲商务智能应用

商务智能姜元春电子商务研究所自我介绍姜元春，电子商务研究所，博士，硕士生导师2000年进入合肥工业大学管理学院学习；2004年6月合肥工业大学本科毕业；2011年6月合肥工业大学博士毕业；2008年9月至2011年2月在美国UniversityofPittsburgh开展联合培养博士合作研究；自我介绍研究领域包括个性化推荐、个性化定价、数据挖掘。在《Marketing

Science》、《DecisionSupportSystems》、《IEEETransactionsonSoftwareEngineering》、《InternationalJournalofInformationTechnology&DecisionMaking》、《ExpertSystemsWithApplications》、《Knowledge-BasedSystems》等杂志发表科研论文30余篇。中粮生化简介中粮集团中粮集团有限公司于1952年成立，是一家集贸易、实业、金融、信息、服务和科研为一体的大型企业集团，横跨农产品、食品、酒店、地产等众多领域。1994年以来，一直名列美国《财富》杂志全球企业500强。旗下上市公司

中国粮油

中国食品

中粮屯河

中粮包装

中粮生化

中粮地产

蒙牛乳业信息化建设较为完善作为世界500强企业，中粮集团一直积极致力于信息化建设工作，充分利用信息化工具提高企业管理水平。中粮生化下属各利润点基本实现业务流程的信息化，主要包括财务系统(用友NC和U8、浪潮)、生产制造系统MES(哈工大慧通新意公司开发)、采购系统、人力资源管理系统、6S报表系统(月报)等。报表体系仍采用Excel制作和邮件方式传递。全面信息化后存在的问题1数据量增大，数据难以管理和处理★随着中粮生化各个业务系统的持续运行和未来业务业务系统的陆续投入运行，形成了大量的基础历史数据，物理分散的海量数据给数据管理带来很大的挑战。★由于全国利润点的数据不断上传到各个业务系统，给中粮生化各个业务系统带来了大量数据的事务处理压力，再加上日常管理需求不断增多，各个业务系统除了销售、人力、财务、生产和日报表数据的处理，还要同时满足报表、查询、统计等功能，给生产系统带来宕机的风险。全面信息化后存在的问题2信息孤岛，部门数据相互独立★销售、财务、人力资源、生产、日报表等业务系统相互独立，形成一个个信息孤岛★在各个业务系统中进行统计分析，对各系统的日报表进行汇总，形成企业整体的日报表★各子公司数据相互独立，无法满足决策层统观全局的要求全面信息化后存在的问题3查询与报表不足以支持战略决策的需求★各个业务系统只是提供满足日常管理需要的报表、查询和部分统计等基本功能，没有考虑整合各个业务系统综合利用业务数据★领导层不会看底层的原始数据，不会看怎么处理业务，他希望看到的是整个公司层面的信息以及风险预警、投资预测等深层次信息全面信息化后存在的问题3中粮生化作为介于中粮集团(集团)与工厂(利润点)之间的一级管理机构，管理者所关注的信息与上下级机构都是不同的。集团从整体战略考虑出发，对事业部整体生产经营情况进行管理，其依据主要是各类报表指标。利润点管理层则是以单个车间、班组、岗位作为管理的信息来源单元与控制单元。商务智能解解决方案-数据整合建立统一数数据模型对数据的规规范化定义义，实现统一的信息资源层层次体系、、数据元素素标准和信信息编码，建立统一的的数据模型型以满足各个业业务系统的的集成。整合各个业业务系统，，建立中粮粮生化数据据仓库系统统由于数据分布在不同同的业务系统统，给数据共共享、数据据管理和数数据应用带带来很多不不便，因此此中粮生化整合各个业业务系统，，建立中粮生生化数据仓仓库系统，将数据集集中起来，，解决数据据层面的信信息孤岛问问题。商务智能解解决方案-数据分析多维分析支持直接基基于业务数数据库和数据仓库库创建多维立立方体，可进行常规规的切片、旋转、钻取取等在线分分析操作。。数据挖掘从时间、空空间、横向向、纵向等等多维度对对数据进行行分析。按按主题细分分，可划分分为生产主主题分析、、采购主题题分析、销销售主题分分析、财务务主题分析析、产成品品库存主题题分析、物物流主题分分析、人力力资源主题题分析等。商务智能解解决方案-数据分析销售分析产品库存管管理分析物流管理分分析人力资源管管理分析财务管理分分析原料采购管管理分析生产管理分分析商务智能解解决方案-结果展示能够制作标标准、主从从、交叉、、分组统计计、参数等等各种形式式的报表能够创建多多种类型图图形包括2D和3D饼图、柱状状图、线性性图、泡泡泡图、散点点图、漏斗斗图、金字字塔图、锥锥体图等，提供多种美美观仪表盘盘、信号灯灯等支持持Web方式式浏浏览览，所有有报报表表能能发发布布到到指指定定的的Webserver，可以以通通过过IE方式式浏浏览览各各种种报报表表的的数数据据和和相相应应的的图图表表。商务务智智能能解解决决方方案案-数据据分分析析课堂堂讨讨论论什么么是是商商务务智智能能？？★为什什么么实实施施商商务务智智能能？★实施施商商务务智智能能的的基基本本过过程程？？★商务务智智能能的的核核心心技技术术？？★商务务智智能能的的最最终终目目的的？？★你认认为为商商务务智智能能重重要要吗吗？？课堂堂讨讨论论很多多企企业业都都很很早早就就上上了了信信息息系系统统，，OA、ERP、财财务务管管理理等等一一个个都都不不缺缺，，但但是是唯唯独独缺缺少少能能够够数数据据集集成成起起来来做做数数据据分分析析、、挖挖掘掘的的工工具具。。数据据分分析析要要看看到到趋趋势势性性的的预预测测，，而而不不是是简简单单的的事事后后分分析析。。很很多多厂厂商商都都希希望望达达到到这这种种水水平平。。课堂堂讨讨论论根据Gartner最新发布布的报告告显示，，BI市场正在在以每年年9%的速度增增长，到到2014年市场价价值将高高达810亿美元，，2020年将增长长至1360亿美元。。Gartner认为，BI市场已经经进入爆爆发期。。Gartner还曾预测测大数据据和社交交媒体将将成为推推动BI发展的双双引擎，，2012年将有30%的企业开开始采用用外部非非结构化化数据，，而2013年将有15%的BI项目引入入社交应应用。Gartner：盘点2012年十大IT发展趋势势课程提纲纲一.商务智能能的概述述二.商务智能能的核心心技术三.商务智能能的应用用课程提纲纲-商务智能能概述1什么是商商务智能能？2为什么需需要商务务智能？？3商务智能能能够为为我们做做什么？？4商务智能能架构5商务智能能的支撑撑技术课程提纲纲-商务智能能核心技技术1聚类分析析技术2分类分析析技术3关联分析析技术4序列分析析技术课程提纲纲-商务智能能应用1个性化营营销2Web挖掘3行业应用用教材赵卫东主主编，商商务智能能，清华华大学出出版社汪楠主编编，商务务智能，，北京京大学出出版社JiaweiHan，MichelineKamber主编数据据挖掘概概念与技技术（（原书第第3版）范范明，孟孟小峰译译，机械械工业出出版社参考教材材授课方式式1案例教学学为主2课堂讨论论和课后后作业考试方式式1平时成绩绩（50%）2考试成绩绩（50%）商务智能能概述1.什么是商商务智能能？2.为什么需需要商务务智能？？3.商务智能能能够为为我们做做什么？？商务智能能的概念念何谓智能能？★从感觉到到记忆到到思维这这一过程程，称为为“智慧慧”，智智慧的结结果就产产生了行行为和语语言，将将行为和和语言的的表达过过程称为为“能力力”，两两者合称称“智能能”。企业有智智能吗？？★实时时业务数数据→历历史数据据→挖掘掘知识★数据据挖掘的的结果(规则或知知识)→企业行行动(管理或决决策)商务智能能的概念念商务智能能指收集集、转换换、分析析和发布布数据的的过程，，目的是是为了更更好的决决策。商务智能能是指将将数据转转化为知知识的过过程。它它包括捕捕获和分分析信息息，交流流信息，，以及利利用这些些信息开开发市场场。商务智能能是企业业利用现现代信息息技术收收集、管管理和分分析结构构化和非非结构化化的商务务数据和和信息，，创造和和累计商商务知识识和见解解，改善善商务决决策水平平，采取取有效的的商务行行动，完完善各种种商务流流程，提提升商务务绩效，，增强综综合竞争争力的智智慧和能能力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute商务智智能的的概念念商务智智能指指收集集、转转换、、分析析和发发布数据的过程程，目目的是是为了了更好好的决决策。。商务智智能是是指将将数据转化为为知识的过程程。它它包括括捕获获和分分析信信息，，交流流信息息，以以及利利用这这些信信息开开发市市场。。商务智智能是是企业业利用用现代代信息息技术术收集集、管管理和和分析析结构构化和和非结结构化化的商务数数据和和信息息，创造造和累累计商商务知识和和见解解，改善善商务务决策策水平平，采采取有有效的的商务务行动动，完完善各各种商商务流流程，，提升升商务务绩效效，增增强综综合竞竞争力力的智智慧和和能力力。BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute商务智智能是是融合合了先先进信信息技技术与与创新新管理理理念念的结结合体体，集成企业内内外数据，进行行加工并从中中提取能够创创造商商业价价值的的知识，面向企企业战战略并服务于于管理理层、、业务务层，指导企业经经营决决策，，提升企业竞竞争力力。商务智智能的的概念念商务智智能的的概念念ETL数据仓仓库数据挖挖掘可视化化OLAP数据知识决策模式趋势事实关系模型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济POS人口统计生命周期商务智智能方方案AdministrationDataWarehouseCenterTransformationToolsWarehouseManagerReplicationFamilyETLValityWarehouse/MartDB2FamilyDB2OlapServerAnalysisIntelligentMinerIntelligentDecisionServerDB2OLAPServerMetadataTemplatesAccessToolsDataWarehouseCenterDataJoinerETLClientsBrowsersNotesApproachPartnersMetadataInformationCatalogE-BusinessandBusinessIntelligenceE-business

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E-businessdataE-businessapplicationsBusinesspracticeRecommendationTransaction,Weblog,Click-streamsOperational

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OperationaldataBack-officesystemsFront-officesystemsDecision

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DatawarehouseBItools&dataminingETLtoolsExternaldataReport&analysisDynamicpricingCrossselling商务智智能战略层层管理层层业务层层数据挖挖掘在线分分析处处理数据仓仓库知识信息数据业务层层决策策中层决决策战略决决策什么是是商务务智能能？1.什么是是商务务智能能？2.为什么么需要要商务务智能能？3.商务智智能能能够为为我们们做什什么？？管理与与决策策需要要商务务智能能©SAP2008不断创新的技术物联网RFID全球化的人才需求国内外人才竞争强有力的竞争对手金砖四国企业私有化增加的各种风险SOX法案绿色环保

庞大的客户群体客户协同客户细分决策需需要数数据，，更离离不开开知识识。数数据的的收集集、加加工与与知识识的利利用贯贯穿于于决策策的各各个阶阶段。。决策=知识+经验+冒险“InGodwetrust:allothersmustbringdata””—W.EdwardsDeming管理就就是决决策，，知识识支撑撑决策策商务智智能要要求有有一个个坚固固、可可靠的的大型型数据据库作作后盾盾，建建立这这样一一个数数据库库的任任务是是极其其艰巨巨的。。数据据的质质量问问题也也是令令人头头疼而而又不不可以以掉以以轻心心的。。虽然数据据是宝贵的的财富，然然而许多公公司并不能能充分利用用这种财富富，因为信信息隐藏在在数据中，，并不易识识别。为了在竞争争中占得优优势地位，，必须识别别和应用隐隐藏在数据据中的知识识。知识蕴含于于数据之中中信息孤岛和和信息烟囱囱各自为政，，互相独立立财务分析运营分析客户分析财务系统营销系统服务系统数据充足了了、信息畅畅通了，还还需要？数据、信息息和知识数据★数据是未经经加工和修修饰的原料料。★数据是可以以记录、通通信和能识识别的符号号，它通过过有意义的的组合来表表达现实世世界中的某某种实体（（具体对象象、事件、、状态或活活动）的特特征。★商务智能技技术可以分分析结构化化数据、半半结构化数数据以及非非结构化数数据、静态态的历史数数据和动态态数据流等等各种类型型的数据。。数据：符号号、事实和和数字HappyNewYear!HowareYou?Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred数据、信息息和知识信息★信息是含有有一定意义义的数据。。它是经过过提炼、加加工和集成成的数据，，是反映客客观事物规规律的一些些数据。★一个人的垃垃圾（数据据）是另一一个人的财财富（信息息）事物运动数据信息记录解释数据、信息息和知识信息★越来越多的的人从事与与信息有关关的工作，，信息产业业将成为全全球最大产产业。首席席信息官CIO(ChiefInformationOfficer)成为企业继继CEO、CFO之后又一重重要职位。。★70%ofemployeetimespentsearchingforrelevantinformation★43%ofuserssaythey’renotsureifinternalinformationisaccurate★77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformation数据、信息息和知识知识★Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知识是对对信息内容容进行提炼炼、比较、、挖掘、分分析、概括括、判断和和推论。★事实性知识识和经验知知识（显性性和隐性））。★洞察力（insight）★Requiresreflectionandsynthesis★Difficulttostructure,capture★Oftentacit数据、信息息和知识25102优29123优3296良38712良361813中30154优…………数据、信息息和知识年龄收入(万)工作时间(年)顾客类型25102优29123优3296良38712良361813中30154优…………25<年龄<30,收入>10，工作时间间>2年的消费者者是优质顾顾客数据、信息息和知识什么是商务务智能？1.什么是商务务智能？2.为什么需要要商务智能能？3.商务智能能能够为我们们做什么？？商务智能能能够为我们们做什么？？Tosupportdecisionmakingatalllevelsofbusinessmanagementbasedonthefactsand(scientific)predictionsofcurrentandfuturebusinesssituationsthatareobtainedfromintelligentanalysisofhistoricalbusinessdata.BusinessdecisionsmadewithBIsupportaremore★Correct★Accurate★Objective★Timely不同层次次的商务务智能应应用以前发生了什么为什么发生了现在发生着什么将来会发生什么业务活动管理不同层次次的商务务智能应应用商务智能能在行业业的应用用银行客户利润润分析分支行利利润分析析交叉销售售信用风险险管理新产品推推销收费策略略保险欺诈管理理收费策略略目标市场场活动客户挽留留客户利润润分析零售地区/商商店各种种货物（（品牌，，分类等等）销售售业绩定价和减减价市场篮子子关系市场需求求预测仓储规划划通讯客户忠实实客户流失失模式客户利润润分析竞争分析析欺诈管理理商务智能能在行业业的应用用商务智能能对企业业的作用用和价值值数据仓库理解业务：网络资源分析产品结构及组合分析服务质量分析业务发展分析理解客户：客户贡献度分析客户群体划分客户行为分析制订市场营销策略风险分析：客户流失的测算信用分析欺诈分析内部绩效考核：产品、部门利润分析资源分配资源成本分析谁是最好的客户?如何扩大利润?如何避免风险?收入/成本如何分配?商务智能能应用实实例1啤酒与尿尿布一般看来来，啤酒酒和尿布布是顾客客群完全全不同的的商品。。但是沃沃尔玛一一年内数数据挖掘掘的结果果显示，，在居民民区中尿尿布卖得得好的店店面啤酒酒也卖得得很好。。原因其其实很简简单，一一般太太太让先生生下楼买买尿布的的时候，，先生们们一般都都会犒劳劳自己两两听啤酒酒。因此此啤酒和和尿布一一起购买买的机会会是最多多的。如何指导导管理？？商务智能能应用实实例2库存预测测★过去零售售商依靠靠供应链链软件、、内部分分析软件件甚至直直觉来预预测库存存需求。。★使用MicrosoftAnalysisServices，采用数数据挖掘掘技术可可以为产产品存储储决策提提供准确确及时的的信息，，可以预预测在未未来一周周内一本本书是否否将靠供供应链脱脱销，准准确性为为98.52%，预测该该书是否否将在未未来两周周内脱销销的准确确性为86.45%。商务智能能应用实实例3亚马逊网网站的个个性化推推荐服务务沃尔玛在在BI支持下实实现精准准营销美国的沃沃尔玛超超市有这这样的系系统：当当售货员员小姐扫扫描完你你选购的的商品后后，