数期货标的物及其与现货市场的关系课件

沪深300指数期货标的物及其与现货市场关系徐国祥教授为了促进我国证券市场和金融指数衍生品市场的进一步发展，指数产品创新势在必行，而其中最基本的衍生工具为指数期货。然而，就指数期货而言，首先要确定指数期货的标的物，沪深300指数就是一个合适的指数期货标的物。上海财经大学应用统计研究中心一、沪深300股价指数—指数期货标的物（一）指数期货标的物指数编制的基本原则（二）沪深300指数及特点分析（三）沪深300指数前20权重股名单

上海财经大学应用统计研究中心1、应该具有较高的套期保值效率和较低的套期保值成本2、应该采用样本股来编制指数3、应该采用流通股作为权重进行计算4、样本股总流通市值和成交金额分别占沪深两市的比例至少都应该达到50%以上上海财经大学应用统计研究中心5、应该真实反映整个中国A股市场的股价综合动态走势6、样本股应该具有较好的行业代表性7、样本股中不应该包含亏损股8、应该不易被操纵上海财经大学应用统计研究中心（二）沪深300指数及特点分析在确定沪深300指数编制应遵循的原则之前，首先要明确该指数的目标或定位和功能。因为根据不同的目标、定位和功能，可以编制不同的股价指数。沪深300指数的目标和功能有两个：一是客观、综合地反映沪深股市的概貌和运行状况，且作为评价市场的尺度和标准，能为投资者投资决策提供方向标；二是可作为金融创新基础的基准指数，如作为股票指数期货的标的物。上海财经大学应用统计研究中心沪深300指数的定义以在上海证券交易所和深圳证券交易所所有上市的股票中选取规模大和流动性强的最具代表性的300家成份股作为编制对象，并以这些成份股的自由流通量为权数、以2004年12月31日为基准日、基期点数为1000点的股价指数。上海财经大学应用统计研究中心沪深300指数编制的特点

一是采用自由流通量为权数，这保证了该指数是反映流通市场股价的综合动态演变。二是在成份股权重的确定上，该指数采用分级靠档法，共分为九级靠档。这样做的目的是考虑了我国股票市场结构的特殊性以及未来可能的结构变动，同时也能避免股价指数非正常性的波动。

上海财经大学应用统计研究中心三是在样本股的调整上，该指数设置备选名单，其目的是为了固定样本数量的指数的样本股临时调整，如样本股公司退市、合并等，以提高样本调整的可预期性，增强指数管理的透明度。四是引入了大市值公司快速进入沪深300指数的机制。随着股权分置改革的顺利推进，新股发行重新启动，一批国民经济支柱型企业陆续上市。由于我国证券市场的特殊性，如果不能及时地将这些股票纳入成份指数，指数功能就将受到一定的影响。

上海财经大学应用统计研究中心第三，沪深300指数采用样本股编制，并使用自由流通量加权，这有利于投资者进行投资组合和指数化投资，如现在已成立的嘉实沪深３００指数基金和大成沪深３００指数基金。而上证综合指数是采用全样本编制，这给投资者进行投资组合带来了一定的困难。第四，沪深300指数采用国际主流编制方法编制，因为编制时考虑到了指数金融产品创新的需要，所以该指数可以作为金融创新基础的基准指数，如可以作为我国指数期货的良好的标的物。上海财经大学应用统计研究中心沪深300指数的指数编制技术

一是从样本空间上看，该指数剔除了暂停上市股票、经营状况异常或最近财务报告严重亏损的股票和股价波动较大、市场表现明显受到操纵的股票，以及其他经专家委员会认定的应该剔除的股票。二是从选样标准看，规模和流动性是该指数选样的两个标准。三是从选样方法看，该指数对样本空间股票在最近一年（新股为上市以来）的日均成交金额由高到低排名，在剔除排名后50%的股票之后，对剩余股票按照日均总市值由高到低进行排名，并选取排名在前300名的股票作为样本股。

上海财经大学应用统计研究中心四是沪深300指数样本股调整周期为半年。五是样本股调整对沪深300指数影响不大。六是中国银行等股票纳入指数会给沪深300指数带来的影响没有上证综合指数大。

上海财经大学应用统计研究中心二、股指期货与现货指数的关系我国股指期货推出在即。对于我国投资者而言，不仅要掌握股指期货投资的理论，更应该了解股指期货和股票市场的之间的实证关系，为参与股指期货投资，奠定下坚实的基础。下面详细介绍了股指期货对股票市场交易量的影响、股指期货对股票市场波动性的影响、股指期货对股指权重股的影响，以及股指期货与股票市场价格之间的领先—滞后关系。上海财经大学应用统计研究中心（一）股指期货对股票市场交易量的影响

股指期货具有高杠杆率、低成本、交易便捷的优点，因此广受机构及基金经理人的青睐，将其作为避险、套利的工具。这就使得大部分国家或地区的股指期货一上市，成交量就迅猛上升，远超股票市场的成交量。上海财经大学应用统计研究中心芝加哥期货交易所于1982年推出S&P500股价指数，短短三年时间其成交量就大幅超过纽约证券交易所股票成交量。香港在1986年推出恒生股指期货后，股票交易量当年就增长了60％，之后，股票交易量不断增加。据统计，2000年上半年，香港股票交易金额已达到17566亿港元，比恒指期货推出前同期香港股票交易金额已增加近50倍。在日本，股指期货成交量更是远超股票市场成交量，最高时曾超过现货市场成交量的10倍。于是根据这些历史数据，人们普遍认为，指数期货的推出促使大量资金从股票市场向股指期货市场转移。那么是不是股指期货交易量远超股票市场，就真的意味着股指期货市场在从股票市场“抽血”呢？国内外学者对这个问题，进行了广泛深入的研究。上海财经大学应用统计研究中心李存修等学者(1998)以香港恒生指数期货为例，研究了股指期货对现货市场成交量的影响。他们以周转率作为流动性的判断指标。他们认为，股指期货的上市可能有三点影响：一是期货杠杆程度高，吸引以投机为目的的交易，股市的信用交易或许会因股指期货的出现而发生移转；二是股指期货提供了避险工具，提高了投资意愿而增加了现货市场的成交量；三是股指期货有价格发现的功用，吸引了套利交易。恒指期货上市后，成份股及非成份股的周转率皆增加八成以上，可见市场流动性显著增加，促使期货与现货的成交量双双上升。综合而言，股指期货的推出初期的确会吸引一部分资金从股票市场转移到股指期货市场，随着股指期货市场的发展，其成交量往往会超过股票市场成交量。对于资金推动型的股市增长模式，这种“资金转移”当然会导致股票市场的萎缩，但是，这也在客观上促进了股市的调整，走上健康的发展道路。股指期货的推出对股市的发展具有长期推动作用，期货市场的成熟，带来的也是股票市场的繁荣。上海财经大学应用统计研究中心（二）股指期货对股票市场波动性的影响

自股指期货市场产生以来，不少政府管理部门和有关学者对衍生产品的发展持反对态度。他们的理由主要是，股指期货市场的建立增加了股票市场的不稳定性，加大了股票价格波动风险。1987年10月华尔街股市的崩盘，就给反对金融衍生产品的人们提供了似乎有力的例证，更是有学者提出了“瀑布理论”，来阐述和解释股指期货对股票市场的负面影响。上海财经大学应用统计研究中心很多研究者对有关期货市场对现货市场波动性的影响进行过大量的理论研究，但是由于这些研究成果本身存在许多模棱两可或相互矛盾之处，故缺乏一定的说服力。例如，Cass和Shell于1983年提出的理论模型认为，由于期货市场是一个零和游戏，造成财富分布结构的变化，进而改变现货市场的需求模式，增加现货市场价格的波动性，然而Green1986年的研究否定了这一观点。针对股指期货所作的研究同样是得到了很多模棱两可的结论。例如1990年Subrahmanyam构建的理论模型并未发现股指期货市场对股票现货市场波动有明显的影响。Turnovsky和Campbell却发现，股指期货市场的建立降低了股票市场的波动性。Chari，Jayannathan和Jones1990年的研究发现，通过构建理论模型证明股指期货市场对股票市场波动性的影响，只需要对理论模型稍作改动，就能得到完全相反的结论，这表明，用理论模型来判断股指期货市场对股票市场波动性的影响，结论是不可靠的。上海财经大学应用统计研究中心股指期货上市后对股市波动无影响或只有短期影响作者研究区间研究对象研究方法实证结果Grossman(1988)1987.1-1987.10S&P500单变量检验探讨各应变量与各种期货交易程度指标间的相关程度，结果发现股市的波动性与期货交易程度没有显著相关Hariis(1989)S&P500针对个别的值、市场价值、交易频率及价位水平研究后，发现股市的波动性与期货交易程度没有显著相关Bocketti&Rovert(1990)1962.7-1990.8S&P500回归分析无论是每日或每小时的股价变动，与期货交易量的相关系数都在显著水平0.05下，表明股指期货交易与股市波动并无显著相关Hodgson&Nigholls(1991)1981.2.2-1987.6.30AOI不论是每日或每周、长期或短期、个别考虑指数期货期权还是同时考虑两者影响，指数期货及指数期权的交易对股市波动并没有显著影响Gerety&Mulherin(1991)1940.1-1989DJ以每小时报酬的标准差代表股市波动的程度，结果显示期货的交易并未造成股市波动增加。上海财经大学应用统计研究中心续前表:Laatsch(1991)1982.6-1986.6MMIOLS法和调整系数法使用Pinches,Mingo及Caruthers(1973)因素分析法找出两组控制组，以S&P500每日报酬求出标准市场单因素回归模型。两组都没有证据显示MMI指数期货的交易改变了MMI个别股票的绩效Bessembinder&Seguin(1992)S&P500ARIMA研究期货市场的成交量与未平仓交易量对S&P500指数报酬的影响。结果发现长期而言，期货交易能显著降低股票价格波动。Pericli&Koutmos(1997)1956-1994S&P500EGARCH除了1987年10月股市崩盘影响外，股指期货与期权的上市，不影响现货股价的波动Edwards(1988a,b)1973-19821982-1986S&P500ValueLineF检验发现股指期货上市并未对股市造成长期不稳定的影响，但短期确实使得股价波动性增加。但在上市之后的4年间，标准差较上市前低，直到1986年后才升高。而1986年底以后的波动性，在其他没有期货交易的市场及债券市场中也显著变大，因此不能将其后股价波动性变大的原因认定为股指期货的交易Kamara,Miller&Siegel(1992)1976.1.1-1988.12.31S&P500多变量检验股指期货上市后日报酬率波动性大于未上市之间，但月报酬的波动性未改变。可见股指期货交易对股价波动有影响，其效果是极小的和短期的。在控制总体经济变量的影响下，股价波动在期货上市后并未增加，反而下降上海财经大学应用统计研究中心股指期货上市后股市波动增加

作者研究期间研究对象研究方法实证结果Maberly(1989)1963-1988S&P500F检验股指期货交易后股市波动性增加Domocaran(1990)1982.4前后5年S&P500回归分析平均报酬方面，指数组及非指数组在期货上市后均显著提高，且指数组上升幅度较大。标准差方面，指数组在期货上市后标准差增加，非指数组的标准差显著降低。指数组在期货上市后的显著增加，两组间的差异由上市前的不显著变成上市后的显著Martin&Senchack(1990)1980.1-1987.10MMI线性回归MMI其20种个别股票的系统性风险百分比，随着股指期货开始交易而显著增加，而非指数股票个别股票系统性风险百分比则非常稳定，因此股指期货交易确实会使其标的物股票个别股票的价格波动增加Lee&Ohk(1992)上市前后各100、250、500个交易日美、英、日、港、澳S-GARCH澳大利亚股价波动性在上市前后并无显著差异。香港在短期股价波动性下降，长期则显著增加。日本在短、中、长期波动性增加。英国在短、中期波动性增加，长期无显著差异。美国只有中期波动性增加。股指期货上市前后两个投资组合波动性结构，发现波动性平均水平在指数期货上市后增加，且会使得股市相对地较具效率Anotonio&Holmes(1997)1980-1991FTSE100GARCHFTSE100期货上市后，造成股价波动性增加，期货交易将以前市场中的讯息整合传递至现货市场内，引起股票价格波动。期货的引入造成传递至现货市场的讯息较快且准确上海财经大学应用统计研究中心（三）股指期货对股指权重股的影响

从股指期货的发展历史看，股指期货市场对股票市场的发展起到了很大的推动作用。但是，股指期货对个股的推动作用却是不一的。实证研究表明，股指期货推出后，股指成份股较非成份股有更高的流动性和报酬率，而这其中权重股的流动性增加的尤为明显。这是因为对于机构投资者而言，投资选股策略着重于基本面及市场整体态势，常会依个股的权重来决定，而股指的成份股理所当然成为首选。因此股指期货市场建立后，使投资策略工具更加多元化的同时，其选择股指成份股与非成份股之间的差异性也会增大。上海财经大学应用统计研究中心历史表明，各国在推出股指期货前，股指的权重股往往成为机构投资者抢夺筹码的对象。这种情况在国内市场中可能会更为明显。首先是因为成分股，特别是权重股的稀缺和优质性；其次是沪深300指数还是具有权重集中的特点。如在行业集中度上，其金属与非金属、金融服务业和机械制造类行业在沪深300指数中还是占到30%的比例；而在个股的权重分布上，权重占比最大的30家股票在沪深300指数中也占到了36%的比重。这些权重行业和权重股显然在沪深300指数中占有非常重要的战略地位。这些股票很可能被主要机构抢先建仓，起到先发制人的作用。在股票指数的运行过程中，利用权重股对股票指数和对股票指数期货价格进行调控和操纵在境外的股指期货市场中也不乏案例。上海财经大学应用统计研究中心（四）股指期货与股票市场价格走势之间的关系

从理论上讲，股票现货与股指期货虽然在不同的市场交易，但是具有等价资产报酬的时间关系，股票市场与股指期货市场价格应同时、同向变动对信息作出反应，任一市场的价格变动都不应领先或落后于另一个市场。但从20世纪80年代以来，许多实证研究却发现两个市场间的价格变化存在着领先或落后的关系。上海财经大学应用统计研究中心例如：Kawaller和Koch(1987)以协整方法研究了S&P500指数期货与现货的关系，结果显示：每日股指期货领先现货时间大约20至45分钟，现货领先股指期货时间不到1分钟。Kawalleretal.（1987），Abhyankar（1998）和Tangetal.（1992）等使用格兰杰因果关系检验，Wahab&Lashgari（1993），Flemingetal.（1996）和Pizzietal.（1998）等使用误差修正模型（ECM）和协整检验发现：发达国家的股指期货市场比与股票现货市场能更快地获得市场信息，股指期货的价格变化要领先于现货市场。Hyun-Jung

Ryoo&Graham

Smith（2004）使用Granger因果性检验方法研究了韩国股指期货对现货市场的影响。结果显示，两个市场互为因果，但是股指期货对现货市场的领先效果要强很多，股指期货具有重要的价格发现功能，股指期货市场对市场信息的反应要比现货市场更灵敏。上海财经大学应用统计研究中心也有一部分研究的成果显示，股票市场价格波动领先于期货市场。例如，Shyyetal.，(1996)使用Granger因果关系研究法国CAC40股指期货与现货，研究结果显示：以最后成交价检定时，发现股指期货价格领先现货；以Bid/Ask报价中点资料检定发现现货领先股指期货。

经过对已有研究成果的整理和汇总，我们发现大多数实证结果表明股指期货具有明显的价格发现功能，即股指期货一般会领先于现货市场对市场资讯作出反应。上海财经大学应用统计研究中心股指期货领先于或稍领先于现货

作者研究期间研究对象研究方法实证结果Kawaller和Koch(1987)1984.6-1985.12S&P500指数期货与现货每个交易日每分钟报价共整合股指期货与现货在同时间相互影响；每日股指期货领先现货时间大约20至45分钟，现货领先股指期货时间不到1分钟Stoll和Whaley(1990)1984.7.23-1987.3.31S&P500、MMI股指期货与现货为五分钟资料双向回归模型股指期货报酬率领先现货报酬率约5分钟；现货对股指期货预测能力非常薄弱；股指期货存在价格发现功能Chan(1992)1984.8-1985.61987.1月-9月五分钟资料S&P500、MMI股价指数及其20成份股Granger因果关系股价指数的成份股无法完全解释股指期货与现货领先与落后的关系；当许多股票价格上涨或下跌时，股指期货市场领先现货市场程度提高Martikainen&Puttonen(1994)1988.5.2-1990.3.31芬兰FOX/FTAWI股指期货与现货5分钟资料Granger因果关系股指期货领先现货反应；将股指期货报酬率分为正、负报酬率后发现股指期货领先现货的关系更加明显；现货市场不完全性与现货市场放空机制，造成价格反应在现货市场产生延迟现象上海财经大学应用统计研究中心Abhyznkar(1995)1986.4.28-1986.10.241986.10.27-1987.9.301988.1.5-1990.3.23FTSE100股指期货与现货每小时资料线性及非线性因果关系股指期货与现货间没有显著的领先与落后关系；股指期货报酬率领先现货报酬率；普通消息发布期间股指期货报酬率领先现货报酬率；好消息与坏消息发布期间没有明显领先与落后关系