SPSS在多配对样本

SPSS在多配对样本

非参数检验中的应用6.96.9.1多配对样本非参数检验的基本原理多配对样本的非参数检验是用来比较多个配对总体分布是否相同的非参数检验方法。这种检验方法对总体分布也没有要求，但样本必须是配对的，也不能更改其顺序。下面简要介绍常用的三种检验方法：Friedman检验、Kendall协和系数检验、Cochran检验.6.9.2多配对样本非参数检验

的SPSS操作详解Step01：打开对话框选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【NonparametricTests(非参数检验)】→【LegacyDialogs(旧对话框)】→【KRelatedSamples(K个相关样本)】命令，弹出【TestsforSevearlRelatedSamples(多个关联样本检验)】对话框，这是多配对样本非参数检验的主操作窗口。6.9.2多配对样本非参数检验

的SPSS操作详解Step02：选择检验变量在主对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量，将其添加至【TestPairs(检验对)】列表框中，这里表示需要进行多配对样本检验的变量。

Step03：选择检验方法在【TestType(检验类型)】选项组中，用户需要选择两配对样本检验的方法。6.9.2多配对样本非参数检验

的SPSS操作详解Step04：选择计算精确概率

【Exact】按钮用于选择计算概率P值的方法。

Step05：其他选项选择

【Statistics】按钮用于指定输出内容和关于缺失值的处理方法。Step06：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。6.9.3实例分析：果汁的味道1实例内容使用4种不同的容器存放果汁，经过半年的存放以后，请8位品尝员品尝，每位品尝员都给这4种容器存放的果汁的味道打分，得到的数据如表6-23。请分析这4种容器果汁味道的差异。容器1容器2容器3容器4123456784.815.096.615.035.155.055.776.175.545.616.605.705.315.585.575.846.556.297.406.406.286.266.226.766.145.726.905.806.236.065.426.046.9.3实例分析：果汁的味道2.

实例操作要研究不同果汁味道的差异，但这里涉及到四位品尝员的打分。由于他们都品尝了相同的果汁，因此表6-23中的数据是配对给出的。由于这里样本量较少，难以确定总体的分布，因此可以引入非参数的检验方法。同时这里的数据是连续性数据，故采用Friedman和Kendall’sW检验。于是建立如下假设检验。

H0

：四种果汁味道没有显著差异。

H1

：四种果汁味道存在显著差异。Step01：打开数据文件6-9..sav，其中“vessel1”、“vessel2”、“vessel3”和“vessel4”变量分别表示四种容器果汁味道的分数。选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【NonparametricTests(非参数检验)】→【LegacyDialogs(旧对话框)】→【2RelatedSamples(2个相关样本)】命令，弹出【KRelatedSamples(K个相关样本)】对话框。Step02：选择检验变量在左侧的候选变量列表框中同时选择“vessel1”、“vessel2”、“vessel3”和“vessel4”变量作为配对检验变量，将其同时添加至【Test

Variables】列表框中。Step03：选择检验方法在【TestType(检验类型)】选项组中勾选【Friedman】和【Kendall’sW】复选框，作为配对样本检验的方法。Step04：输出描述性统计量单击【Options】按钮，在弹出的对话框的【Statistics(统计量)】选项组中勾选【Descriptive(描述性)】和【Quartiles(四分位数)】复选框，表示输出基本统计量。再单击【Continue】按钮，返回主对话框。Step05：完成操作最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。3.实例结果及分析（1）描述统计量表NMeanStd.DeviationMinimumMaximumPercentiles25th50th(Median)75th容器185.4600.647104.816.615.03505.12006.0700容器285.7188.386175.316.605.54755.59505.8050容器386.5200.399186.227.406.26506.34506.7075容器486.0388.435975.426.905.74006.05006.20753.实例结果及分析（2）秩统计表MeanRank容器11.62容器21.75容器34.00容器42.623.实例结果及分析（3）Friedman统计表