基于时域频域空域的干扰统计特性

题目：基于时域频域空域的干扰统计特性答题人：指导老师：PPT模板下载：/moban/行业PPT模板：/hangye/节日PPT模板：/jieri/PPT素材下载：/sucai/PPT背景图片：/beijing/PPT图表下载：/tubiao/优秀PPT下载：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/资料下载：/ziliao/PPT课件下载：/kejian/范文下载：/fanwen/试卷下载：/shiti/教案下载：/jiaoan/

目录选题背景1研究方向2设计理论3仿真优化4结论分析51.选题背景近年来，由于移动通信技术大力发展，通信的结构越来越复杂，提供的服务也越来越丰富，同时带来的各种干扰也越来越严重。为了给用户提供全网覆盖、高带宽、无缝移动、廉价费用的服务我们需要更好的网络抗干扰的方法使用户的体验效果更佳完美。如何发现各种干扰的特性并且找出好用有效的抗干扰方法，也是本文研究的重点。近年来，我国经济发展十分迅速，无线通信不仅在人们的日常生活中应用广泛，而且已经在我国的各行各业中中起着重要的作用。同时，在如今的战争中，指挥通信、一些常规武器的控制、军事信息都十分的依靠电子设备的控制，特别是对于无线电设备来说，其作用更加的重要。2.研究方向本文主要研究时域干扰技术、频域干扰技术以及空域干扰技术，通过对这3种技术的分析与研究，将其重合起来得到多域抗干扰技术，通过对其建模，得到相应的参数，从而达到靠干扰的效果。另外本文还着重中讲述了无线通信抗干扰技术的研究，通过对其传播环境以及对其基于SC-FDMA时域干扰抑制，频域干扰抑制以及迭代干扰抑制的研究与理论分析，得出了一种基于干扰消除的MIMOSC-FDMA系统定时同步算法，在该算法中，利用干扰消除中的循环检测思想，现对待检测信号进行排序，再依次检测，并对检测到的干扰从信号中剔除，从而达到干扰消除的目的。3.设计理论

要结合多域抗干扰技术首先要研究有时域抗干扰法、空域抗干扰法和频域抗干扰法。时域抗干扰法消除干扰的方法是滤波的方法，对于这种方法来说，其计算是比较复杂的而且会随着环境的改变发生微小的变化;空域抗干扰法可以很容易的产生零点，另外还能增强信号的期望，并且有很好的抗干扰效果，但是存在着一些缺点，即需要多个射频通道和多个天线，而且它的成本十分的高，要求比较严格；对于部分频带和单频干扰的抑制，;频域抗干扰算法的效果十分好，而且他的算法比较简单易懂，但是它也存在着缺点对宽带干扰的作用不是很明显。3.设计理论1.时域抗干扰技术

任意随机信号的时域波形的峰值因数在某种程上反映了它在某一电平上的方差。若用波形的均方根值来逼近它的期望，则在一定的范围内，可利用峰值因数来代替复杂的噪声时域统计特性。由于峰值因数将波形的峰值功率和平均功率联系起来，所以对于受限于峰值功率的干扰发射机来说，波形的峰值因数决定了它的干扰平均功率。利用峰值因数来分析噪声调制信号的时域特性既简便又行之有效。由于峰值因数简单明了的物理概念及实际应用价值，使其可以在无线电干扰以及无线电通信的工程设计与测量中被广泛应用。2.频域抗干扰技术

频域抑制的方法能够很好地抑制部分频带干扰，由于信号具有扩频特性，噪声功率比信号功率要强很多倍，而且期望信号的频谱在频域上会呈现出平稳的白噪声特性，如果有频带干扰信号出现的情况，此时就会出现明显的而且十分高的频域特性，如果出现了这种情况就可以采用相应的频域抗干扰法去解决。频域抗干扰技术有两种，一种是采用自适应滤波的方法将干扰的频率成分剔除，第二种则是将超过门限的频率成分进行取均值，置零或白噪声化的基于门限的掐波算法。3.设计理论3.空域抗干扰技术波束赋形（BF，波束形成）技术也可以被称为空间滤波技术，阵列信号处理，这是一个非常重要的方面，接收由用于加权和执行滤波每个数组元素的规则的实际操作，从而为以实现所需的效果的信号，以加强以消除未来有害干扰;此外，它可以改变环境以及每个数组元素自我调整的因素，所以在许多用户的信道信号的干扰不能相互作用。4.多域协同杭干扰技术多域协同杭干扰把时、频、空域的多种杭干扰技术有机融合在统一理论框架下，根据电磁环境分析结果，有针对性地灵活运用多个杭干扰技术，使得各个技术能够联合发挥最大作用。详细讨论了域内和域间的切换，包括波束切换、信道切换、频率切换以及多域协同多域自适应切换等关键技术。3.设计理论无线通信系统抗干扰技术研究中，如何衡量算法或系统的性能是需要解决的重要问题。算法性能衡量的方法一般有三种:(1)通过理论分析，直接获得算法或系统性能理论表达式。理论分析得到结果精度高，具有普遍意义，但约束条件多，复杂场景分析非常困难。(2)利用计算机进行仿真分析。计算机仿真分析简单，成本低，能够近似模拟实际的通信场景，但仿真时间长，伪随机过程的场景模型无法重现实际场景。(3)实现硬件平台或测试床，通过实际数据进行统计分析。测试速度快直观，统计数据量大，能够在实际通信场景进行测试，但是成本高结果周期长，一般作为算法或系统实现阶段的验证手段。其中，理论和仿真分析都是基于假设的无线信号传播环境，硬件验证则针对实际通信条件，进而将无线抗干扰技术性能衡量方法分为性能分析和性能验证两类。4.仿真优化

SC-FDMA技术是一种与OFDMA调制技术相似的一种多址接入技术，并由于其峰均功率比（PAPR）较OFDMA低而被3GPP应用于LTE上行链路中。无排序串行干扰消除SIC算法的核心思想在于执行多级的检测，在检测的过程中将发送数据流进行多次串行检测和消除，在进行消除操作之前，可对信号进行迫零（ZF）线性检测或最小均方误差（MMSE）线性检测。对于在本文中所使用的方法是这样一种半导体集成电路的算法中，我们使用一流ZF到线性检测器。SIC排序算法是没有排序的干扰消除SIC算法之前，先排序操作，通过获得广义逆平方最小范GZF行向量来实现小时。然后在2×2的MIMOSC-FDMA系统通过由两阶段处理检测出的时隙完成时，在一个单一的发射天线的每个时隙的检测电平发送的符号。在每个级别中的检测是等价的信号模型，然后执行顺序，零化，量化的判断和干扰消除操作。5.结论分析在不同的信噪比（SNR）条件下，采用迫零ZF算法、迫零串行干扰消除ZF-SIC算法、排序迫零串行干扰消除ZF-OSIC算法以及无定时偏差情况下的误比特率（BER）性能。其中，还给出了ZF-OSIC算法在2×1MISOSC-FDMA系统下的BER性能。由图可知，2×2MIMOSC-FDMA系统的BER性能明显优于2×1MISOSC-FDMA系统的BER性能。就2×2MIMOSC-FDMA系统而言